【Emgu CV教程】10.15、FillPoly()不规则形状填充颜色

2024-06-06 13:04

本文主要是介绍【Emgu CV教程】10.15、FillPoly()不规则形状填充颜色,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

文章目录

  • 一、概念
  • 二、填充不规则图形
    • 1.原始素材
    • 2.代码
    • 3.运行结果
  • 二、最大轮廓填充颜色
    • 1.原始素材
    • 2.代码
    • 3.运行结果


一、概念

图像的连通域是指图像中具有相同像素值并且位置相邻的像素组成的区域,连通域分析是指在图像中寻找出彼此互相独立的连通域并将其标记出来。

上一篇讲的是利用ConnectedComponentsWithStats查找连通区域,如果我们已经得到了一个由n个点组成的轮廓,想把这个区域填充成某个颜色,怎么办呢,Emgu CV中有这样一个函数:

public static FillPoly
(IInputOutputArray img, // 输入输出图像IInputArray points, // 点的集合,或者是轮廓MCvScalar color, // 要填充的颜色LineType lineType = LineType.EightConnected, // 线形int shift = 0, // 不知道,一般用不上Point offset = default(Point) // 不知道,一般用不上
)

此函数输入图像和输出图像使用一个变量传入,然后只需要再设定points和color两个参数就行。

二、填充不规则图形

1.原始素材

原始素材srcMat如下图:
在这里插入图片描述
图像宽737,长349。

2.代码

下面代码实现随机的五边形,填充到原始图像中:

Mat dstMat = srcMat.Clone();VectorOfVectorOfPoint contours = new VectorOfVectorOfPoint();
VectorOfPoint vPoints1 = new VectorOfPoint();
System.Drawing.Point[] pt = new System.Drawing.Point[1];
int width = dstMat.Width;
int height = dstMat.Height;
Random random = new Random();
for (int i = 0; i < 5; i++)
{pt[0].X = Convert.ToInt32(random.Next(0, width));pt[0].Y = Convert.ToInt32(random.Next(0, height));vPoints1.Push(pt);
}contours.Push(vPoints1);
CvInvoke.FillPoly(dstMat, contours, new MCvScalar(random.Next(0, 255), random.Next(0, 255), random.Next(0, 255)));
CvInvoke.Imshow("Final result image, " + dstMat.Size.ToString(), dstMat);

3.运行结果

上面的代码很简单,直接上运行结果:
在这里插入图片描述

二、最大轮廓填充颜色

1.原始素材

原始素材srcMat如下图:
在这里插入图片描述

图像宽979,长755。

2.代码

Mat tempMat = srcMat.Clone();
Mat dstMat = srcMat.Clone();
Mat gray = new Mat();
int threshold = Convert.ToInt16(TextBoxThreshold.Text.Trim().ToString());// 转成灰度图再二值化
CvInvoke.CvtColor(tempMat, gray, ColorConversion.Bgr2Gray);
CvInvoke.Threshold(gray, gray, threshold, 255, ThresholdType.Binary);
CvInvoke.Imshow("Gray and threshold", gray);// 定义轮廓集合
VectorOfVectorOfPoint contours = new VectorOfVectorOfPoint();
VectorOfRect hierarchy = new VectorOfRect();// 根据下拉框选择轮廓检索模式,查找轮廓并绘制
switch (ComboBoxType.Text)
{case "External":CvInvoke.FindContours(gray, contours, hierarchy, RetrType.External, ChainApproxMethod.ChainApproxNone);break;case "List":CvInvoke.FindContours(gray, contours, hierarchy, RetrType.List, ChainApproxMethod.ChainApproxNone);break;case "Ccomp":CvInvoke.FindContours(gray, contours, hierarchy, RetrType.Ccomp, ChainApproxMethod.ChainApproxNone);break;case "Tree":CvInvoke.FindContours(gray, contours, hierarchy, RetrType.Tree, ChainApproxMethod.ChainApproxNone);break;default:CvInvoke.FindContours(gray, contours, hierarchy, RetrType.Tree, ChainApproxMethod.ChainApproxNone);break;
}// 在一张黑色图中画出所有轮廓
Mat allContours = new Mat(new System.Drawing.Size(gray.Cols, gray.Rows), DepthType.Cv8U, 1);
allContours.SetTo(new MCvScalar(0, 0, 0));
CvInvoke.DrawContours(allContours, contours, -1, new MCvScalar(255, 255, 255), 1);// 按照面积筛选,太小的轮廓不计算
Dictionary<int, double> dict = new Dictionary<int, double>();
if (contours.Size > 0)
{for (int i = 0; i < contours.Size; i++){double girth = CvInvoke.ArcLength(contours[i], true);if (girth > 10 && girth < 3000000){dict.Add(i, girth);}}
}var item = dict.OrderByDescending(v => v.Value); // v.Value就代表周长,是降序排列// 给最大轮廓绘制颜色
Random random = new Random();
foreach (var it in item)
{int key = it.Key;CvInvoke.FillPoly(dstMat, contours[key], new MCvScalar(random.Next(0, 255), random.Next(0, 255), random.Next(0, 255)));break;
}CvInvoke.Imshow("All contours, " + dict.Count(), allContours);
CvInvoke.Imshow("Final result image, " + dstMat.Size.ToString(), dstMat);

3.运行结果

二值化阈值选择40,轮廓检索模式选择External,运行结果:
![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/f0466f69a9574797af1b75bb7f352ad0.png
二值化图形中,轮廓周长最大的,就是下面的那个球,所以整体都被填充成新的颜色了。


原创不易,请勿抄袭。共同进步,相互学习。

这篇关于【Emgu CV教程】10.15、FillPoly()不规则形状填充颜色的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1036188

相关文章

使用Docker构建Python Flask程序的详细教程

《使用Docker构建PythonFlask程序的详细教程》在当今的软件开发领域,容器化技术正变得越来越流行,而Docker无疑是其中的佼佼者,本文我们就来聊聊如何使用Docker构建一个简单的Py... 目录引言一、准备工作二、创建 Flask 应用程序三、创建 dockerfile四、构建 Docker

在Linux中改变echo输出颜色的实现方法

《在Linux中改变echo输出颜色的实现方法》在Linux系统的命令行环境下,为了使输出信息更加清晰、突出,便于用户快速识别和区分不同类型的信息,常常需要改变echo命令的输出颜色,所以本文给大家介... 目python录在linux中改变echo输出颜色的方法技术背景实现步骤使用ANSI转义码使用tpu

深度解析Spring AOP @Aspect 原理、实战与最佳实践教程

《深度解析SpringAOP@Aspect原理、实战与最佳实践教程》文章系统讲解了SpringAOP核心概念、实现方式及原理,涵盖横切关注点分离、代理机制(JDK/CGLIB)、切入点类型、性能... 目录1. @ASPect 核心概念1.1 AOP 编程范式1.2 @Aspect 关键特性2. 完整代码实

Java Web实现类似Excel表格锁定功能实战教程

《JavaWeb实现类似Excel表格锁定功能实战教程》本文将详细介绍通过创建特定div元素并利用CSS布局和JavaScript事件监听来实现类似Excel的锁定行和列效果的方法,感兴趣的朋友跟随... 目录1. 模拟Excel表格锁定功能2. 创建3个div元素实现表格锁定2.1 div元素布局设计2.

SpringBoot连接Redis集群教程

《SpringBoot连接Redis集群教程》:本文主要介绍SpringBoot连接Redis集群教程,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录1. 依赖2. 修改配置文件3. 创建RedisClusterConfig4. 测试总结1. 依赖 <de

使用Python和OpenCV库实现实时颜色识别系统

《使用Python和OpenCV库实现实时颜色识别系统》:本文主要介绍使用Python和OpenCV库实现的实时颜色识别系统,这个系统能够通过摄像头捕捉视频流,并在视频中指定区域内识别主要颜色(红... 目录一、引言二、系统概述三、代码解析1. 导入库2. 颜色识别函数3. 主程序循环四、HSV色彩空间详解

OpenCV实现实时颜色检测的示例

《OpenCV实现实时颜色检测的示例》本文主要介绍了OpenCV实现实时颜色检测的示例,通过HSV色彩空间转换和色调范围判断实现红黄绿蓝颜色检测,包含视频捕捉、区域标记、颜色分析等功能,具有一定的参考... 目录一、引言二、系统概述三、代码解析1. 导入库2. 颜色识别函数3. 主程序循环四、HSV色彩空间

苹果macOS 26 Tahoe主题功能大升级:可定制图标/高亮文本/文件夹颜色

《苹果macOS26Tahoe主题功能大升级:可定制图标/高亮文本/文件夹颜色》在整体系统设计方面,macOS26采用了全新的玻璃质感视觉风格,应用于Dock栏、应用图标以及桌面小部件等多个界面... 科技媒体 MACRumors 昨日(6 月 13 日)发布博文,报道称在 macOS 26 Tahoe 中

Nexus安装和启动的实现教程

《Nexus安装和启动的实现教程》:本文主要介绍Nexus安装和启动的实现教程,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录一、Nexus下载二、Nexus安装和启动三、关闭Nexus总结一、Nexus下载官方下载链接:DownloadWindows系统根

MyBatis Plus 中 update_time 字段自动填充失效的原因分析及解决方案(最新整理)

《MyBatisPlus中update_time字段自动填充失效的原因分析及解决方案(最新整理)》在使用MyBatisPlus时,通常我们会在数据库表中设置create_time和update... 目录前言一、问题现象二、原因分析三、总结:常见原因与解决方法对照表四、推荐写法前言在使用 MyBATis