Innodb Buffer Pool缓存机制(三)Innodb Buffer Pool内部组成

2024-06-06 09:36

本文主要是介绍Innodb Buffer Pool缓存机制(三)Innodb Buffer Pool内部组成,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

一、控制块+缓存页

  Buffer Pool中默认的缓存页大小和在磁盘上默认的页大小是一样的,都是16KB。为了更好的管理这些在Buffer Pool中的缓存页,InnoDB为每一个缓存页都创建了一些所谓的控制信息,这些控制信息包括该页所属的表空间编号、页号、缓存页在Buffer Pool中的地址、链表节点信息、一些锁信息以及LSN信息,当然还有一些别的控制信息。

  每个缓存页对应的控制信息占用的内存大小是相同的,称为控制块。控制块和缓存页是一一对应的,它们都被存放到Buffer Pool 中,其中控制块被存放到Buffer Pool的前边,缓存页被存放到Buffer Pool后边,所以整个Buffer Pool对应的内存空间看起来就是这样的:
在这里插入图片描述

注:每个控制块大约占用缓存页大小的5%,而设置的innodb_buffer_pool_size并不包含这部分控制块占用的内存空间大小,也就是说InnoDB在为Buffer Pool向操作系统申请连续的内存空间时,这片连续的内存空间一般会比innodb_buffer_pool_size的值大5%左右。

二、Free链表管理

MySQL服务在刚启动的时候,需要完成对Buffer Pool的初始化,也就是向操作系统申请Buffer Pool的存储空间,然后它们划分为若干对控制块和缓存页

但此时还没有使用,所以Buffer Pool中还没有真实的页数据,随着程序运行,就会慢慢有磁盘页数据被缓存在Buffer Pool中。

对于InnoDB来说,将磁盘页读取到Buffer Pool中有几个关键问题,即哪些缓存页是空闲,哪些缓存页已经被使用了。

缓存页对应的控制块就起了大作用,可以把所有空闲的缓存页对应的控制块作为一个节点放到一个链表中,这个链表也可以被称作free链表,或者说空闲链表。

刚完成初始化的Buffer Pool中所有的缓存页都是空闲的,所以每一个缓存页对应的控制块都会被加入到free链表中,free链表的效果图就是这样的:

在这里插入图片描述
有了这个free链表之后,每当需要从磁盘中加载一个页到Buffer Pool中时,就从free链表中取一个空闲的缓存页,并且把该缓存页对应的控制块的信息填上(就是该页所在的表空间、页号之类的信息),然后把该缓存页对应的free链表节点从链表中移除,表示该缓存页已经被使用了。

三、缓存页的哈希处理

当访问某个页的数据时,如何知道该页已经在Buffer Pool中了呢

InnoDB根据表空间号 + 页号来定位一个页,所以可以用表空间号 + 页号作为key,缓存页作为value创建一个哈希表,在需要访问某个页的数据时,先从哈希表中根据表空间号 + 页号看看有没有对应的缓存页,如果有,直接使用该缓存页就好,如果没有,那就从free链表中选一个空闲的缓存页,然后把磁盘中对应的页加载到该缓存页的位置。

四、flush链表管理

如果修改了Buffer Pool中某个缓存页的数据,那它就和磁盘上的页不一致了,这样的缓存页也被称为脏页(Dirty Page)

内存的数据修改后,要保证磁盘上的数据也同步进行修改,最简单的做法就是每发生一次修改就立即同步到磁盘上对应的页上,但是频繁的往磁盘中写数据会严重的影响程序的性能。所以每次修改缓存页后,我们并不着急立即把修改同步到磁盘上,而是在未来的某个时间点进行同步。

在同步内存数据到磁盘中时,需要知道Buffer Pool中哪些缓存页的数据发生了变化,所以同样需要一个存储脏页的链表,凡是修改过的缓存页对应的控制块都会作为一个节点加入到一个链表中,因为这个链表节点对应的缓存页都是需要被刷新到磁盘上的,所以也叫flush链表。链表的构造和free链表差不多。
在这里插入图片描述

五、LRU链表管理

Buffer Pool的大小是有限的,free链表总归有用完的时候,这个时候就涉及到缓存页淘汰的问题了,把旧的缓存页移除,然后把新的缓存页放进来。

Buffer Pool的初衷就是为了减少磁盘IO的次数,缓存命中率越高越好

所以,Buffer Pool的淘汰策略使用LRU算法,淘汰最近最少使用的缓存页,留下最近使用比较频繁的缓存页。

InnoDB为了知道哪些缓存页是最近使用的,就需要再创建一个链表,该链表使用LRU算法来淘汰缓存页,所以称为LRU链表,当访问某个页时,它的工作过程如下:

  • 如果该页不在Buffer Pool中,就把该页从磁盘加载到Buffer Pool中的缓存页时,然后把该缓存页对应的控制块作为节点塞到LRU链表的头部;
  • 如果该页已经缓存在Buffer Pool中,则直接把该页对应的控制块移动到LRU链表的头部;

只要我们使用到某个缓存页,就把该缓存页调整到LRU链表的头部,这样LRU链表尾部就是最近最少使用的缓存页。所以当Buffer Pool中的空闲缓存页使用完时,到LRU链表的尾部找些缓存页淘汰就可以了。

这种简单的LRU链表其实是有一些问题,主要与InnoDB自生的一些特性和SQL语句有关。

mysql当然不会用这样的LRU链表,它对了一下优化,详情请见下一章。

这篇关于Innodb Buffer Pool缓存机制(三)Innodb Buffer Pool内部组成的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1035734

相关文章

一文带你理解Python中import机制与importlib的妙用

《一文带你理解Python中import机制与importlib的妙用》在Python编程的世界里,import语句是开发者最常用的工具之一,它就像一把钥匙,打开了通往各种功能和库的大门,下面就跟随小... 目录一、python import机制概述1.1 import语句的基本用法1.2 模块缓存机制1.

Go语言使用Buffer实现高性能处理字节和字符

《Go语言使用Buffer实现高性能处理字节和字符》在Go中,bytes.Buffer是一个非常高效的类型,用于处理字节数据的读写操作,本文将详细介绍一下如何使用Buffer实现高性能处理字节和... 目录1. bytes.Buffer 的基本用法1.1. 创建和初始化 Buffer1.2. 使用 Writ

Redis主从/哨兵机制原理分析

《Redis主从/哨兵机制原理分析》本文介绍了Redis的主从复制和哨兵机制,主从复制实现了数据的热备份和负载均衡,而哨兵机制可以监控Redis集群,实现自动故障转移,哨兵机制通过监控、下线、选举和故... 目录一、主从复制1.1 什么是主从复制1.2 主从复制的作用1.3 主从复制原理1.3.1 全量复制

Redis缓存问题与缓存更新机制详解

《Redis缓存问题与缓存更新机制详解》本文主要介绍了缓存问题及其解决方案,包括缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩等问题的成因以及相应的预防和解决方法,同时,还详细探讨了缓存更新机制,包括不同情况下的缓存更... 目录一、缓存问题1.1 缓存穿透1.1.1 问题来源1.1.2 解决方案1.2 缓存击穿1.2.1

Java如何通过反射机制获取数据类对象的属性及方法

《Java如何通过反射机制获取数据类对象的属性及方法》文章介绍了如何使用Java反射机制获取类对象的所有属性及其对应的get、set方法,以及如何通过反射机制实现类对象的实例化,感兴趣的朋友跟随小编一... 目录一、通过反射机制获取类对象的所有属性以及相应的get、set方法1.遍历类对象的所有属性2.获取

MySQL中的锁和MVCC机制解读

《MySQL中的锁和MVCC机制解读》MySQL事务、锁和MVCC机制是确保数据库操作原子性、一致性和隔离性的关键,事务必须遵循ACID原则,锁的类型包括表级锁、行级锁和意向锁,MVCC通过非锁定读和... 目录mysql的锁和MVCC机制事务的概念与ACID特性锁的类型及其工作机制锁的粒度与性能影响多版本

Redis与缓存解读

《Redis与缓存解读》文章介绍了Redis作为缓存层的优势和缺点,并分析了六种缓存更新策略,包括超时剔除、先删缓存再更新数据库、旁路缓存、先更新数据库再删缓存、先更新数据库再更新缓存、读写穿透和异步... 目录缓存缓存优缺点缓存更新策略超时剔除先删缓存再更新数据库旁路缓存(先更新数据库,再删缓存)先更新数

el-select下拉选择缓存的实现

《el-select下拉选择缓存的实现》本文主要介绍了在使用el-select实现下拉选择缓存时遇到的问题及解决方案,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的... 目录项目场景:问题描述解决方案:项目场景:从左侧列表中选取字段填入右侧下拉多选框,用户可以对右侧

SpringBoot使用注解集成Redis缓存的示例代码

《SpringBoot使用注解集成Redis缓存的示例代码》:本文主要介绍在SpringBoot中使用注解集成Redis缓存的步骤,包括添加依赖、创建相关配置类、需要缓存数据的类(Tes... 目录一、创建 Caching 配置类二、创建需要缓存数据的类三、测试方法Spring Boot 熟悉后,集成一个外

Spring使用@Retryable实现自动重试机制

《Spring使用@Retryable实现自动重试机制》在微服务架构中,服务之间的调用可能会因为一些暂时性的错误而失败,例如网络波动、数据库连接超时或第三方服务不可用等,在本文中,我们将介绍如何在Sp... 目录引言1. 什么是 @Retryable?2. 如何在 Spring 中使用 @Retryable