innodb专题

Mysql的Innodb引擎和MyISAM引擎的区别

备注：本文为转载，如有雷同见谅。好记性不如烂笔头~ Innodb引擎概述 Innodb引擎提供了对数据库ACID事务的支持，并且实现了SQL标准的四种隔离级别。该引擎还提供了行级锁和外键约束，它的设计目标是处理大容量数据库系统，它本身其实就是基于MySQL后台的完整数据库系统，MySQL运行时Innodb会在内存中建立缓冲池，用于缓冲数据和索引。但是该引擎不支持FULLTEXT类型的索引，而且它

[ERROR] Table gym_api_utf8/membership_students contains 2 indexes inside InnoDB, which is different

1. 问题描述 alter table add index(xxx);时出现此问题，mysql服务版本5.5。新特性“Fast index creation in Innodb”未出现以前，Innodb中创建索引的流程如下：通过创建一个新的空的带有要创建索引的表，然后拷贝存在的行到新表中，同时更新索引，当此时key没有排序时插入条目极慢。在所有的行都被拷贝完成以后，旧表被删除，新表被改名。

理解B+树算法和Innodb索引

理解B+树算法和Innodb索引一、innodb存储引擎索引概述： innodb存储引擎支持两种常见的索引：B+树索引和哈希索引。 innodb支持哈希索引是自适应的，innodb会根据表的使用情况自动生成哈希索引。 B+树索引就是传统意义上的索引，是关系型数据库中最常用最有效的索引。B+树是从最早的平衡二叉树演变而来，但是B+树不是一个二叉树。B+中的B不代表二叉(Binar

mysql体系结构 Mysql Innodb小结

Mysql Innodb小结前阵子一直在做与Mysql相关的项目，于是也一直在学习Mysql相关的知识，看了《Mysql:Innodb存储引擎》、《高性能Mysql》后，也算对Mysql有一定的了解了，特地在此总结一下(图片都是《Mysql:Innodb存储引擎》电子版的)。 mysql体系结构：由：连接池组件、管理服务和工具组件、sql接口组件、查询分析

MySQL innodb 索引 B+树实现 [复制链接]

MySQL innodb 索引 B+树实现 [复制链接] 1# 首先说说mySQL里面索引的类型：从数据结构角度 1、B+树索引(O(log(n)))： 2、hash索引： a 仅仅能满足"=","IN"和"<=>"查询，不能使用范围查询 b 其检索效率非常高，索引的检索可以一次定位，不像B-Tree 索引需要

巧用MySQL InnoDB引擎锁机制解决死锁问题(http://www.chinaz.com/program/2008/1219/55366_2.shtml)...

最近，在项目开发过程中，碰到了数据库死锁问题，在解决问题的过程中，笔者对MySQL InnoDB引擎锁机制的理解逐步加深。案例如下：在使用Show innodb status检查引擎状态时，发现了死锁问题： *** (1) TRANSACTION: TRANSACTION 0 677833455, ACTIVE 0 sec, process no 11393, OS t

mysql innodb 索引文件结构

mysql innodb 索引文件结构 http://blog.csdn.net/u012978884/article/details/52416997

MySQL innodb_buffer_pool_size 相关常用语句

对于MySQL速度慢的问题，除了优化 SQL 以外，应该必须优先想到的即使 MySQL 数据库的 innodb_buffer_pool_size 配置问题。一般来说，innodb_buffer_pool_size 的默认大小都是很小的，尤其是 win 下其默认大小更是只有离谱的 8M。Linux 的默认大小大一些，是128M，但也是不怎么够用的。因此在 innodb_buffer_pool_s

为什么mysql innodb索引是B+树数据结构

一、为什么mysql innodb索引是B+树数据结构？言简意赅，就是因为： 1.文件很大，不可能全部存储在内存中，故要存储到磁盘上 2.索引的结构组织要尽量减少查找过程中磁盘I/O的存取次数（为什么使用B-/+Tree，还跟磁盘存取原理有关。） 3、B+树所有的Data域在叶子节点，一般来说都会进行一个优化，就是将所有的叶子节点用指针串起来，这样遍历叶子节点就能获得全部数据。二、什么是聚簇索

介绍下InnoDB的锁机制？

在InnoDB中，锁可以分为两种级别，一种是共享锁（S锁），另一种是排他锁（X锁）。共享锁&排他锁共享锁又称为读锁，由读取操作创建。其他用户可以并发读取数据，但直到所有共享锁都被释放之前，任何事务都无法对数据进行修改（获得数据上的排他锁）。如果事务T对数据A加上共享锁后，其他事务只能对A再加共享锁，而不能加排他锁。获得共享锁的事务只能读取数据，而不能修改数据。 SELECT ...

mysql配置 --InnoDB相关参数

1、innodb_additional_mem_pool_size=3M # InnoDB用于存储元数据信息的内存池大小，一般不需修改 2、innodb_flush_log_at_trx_commit =1 # 事务相关参数，如果值为1，则InnoDB在每次commit都会将事务日志写入磁盘（磁盘IO消耗较大），这样保证了完全的ACID特性。而如果设置为0，则表示事务日志写入内存log和内存l

Mysql myisam 和innodb 锁总结

MyISAM 和MEMORY 采用的是表级锁；BDB采用的是页面锁，也支持表级锁；innodb支持表锁和行锁，默认采用行级锁。表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁粒度大发生冲突概率最高并发度最低。行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁粒度最小发生冲突概率最低并发度最高。页面锁：开销加锁时间介于表锁行锁之间；会出现死锁；锁粒度介于中间并发度一般。表级锁更适合查询为主只有少量按索引

线上问题引发的思考---从一个死锁看mysql innodb的锁机制

这次问题应该是我在美团点评实习过程中导致的最大的问题，是真正线上数据库操作出现的问题。虽然没有导致不可用等高级别的错误，但这次经历让我更加明白企业级和学校的不同。功能实现的没有问题，自测也没有问题，但是上线以后就出了大问题。功能是对外提供的接口里包含了一个事务方法。事务的主要内容是先根据参数查找符合条件的数据进行逻辑删除（修改状态），之后再根据参数向数据表中插入数据。上线之后发现调用方起了6.7个

MySQL5.7.28 Unknown/unsupported storage engine: INNODB

删除data目录数据 vi /etc/my.cnf default-storage-engine=InnoDB 重新初始化 bin/mysqld --initialize --user=mysql --basedir=/opt/mysql57/ --datadir=/opt/mysql57/data/ --explicit_defaults_for_timestamp

Innodb实现的索引

概念一种用于提高数据库查询性能的有序的数据结构。通过使用索引，数据库引擎可以快速定位到存储表中的特定数据，而不必逐行遍历整个表。在处理大量数据的时候可以显著加快数据检索的速度。通过索引列队数据进行排序，降低数据排序的成本，降低了cpu的消耗（索引列会自动对数据进行排序）索引是在存储引擎中实现的，不同的存储引擎，索引的结构不同。存储引擎是控制数据如何存、如何取、如何组织，而具体的数据

【MySQL】4.MySQL的InnoDB引擎深度解析：事务、索引、MVCC、锁机制与性能优化等

InnoDB，作为MySQL数据库系统中的默认存储引擎，以其卓越的事务处理能力和对ACID属性的全面支持，成为了众多开发者和数据库管理员的首选。然而，要充分利用InnoDB的强大功能，就需要深入理解其内部机制，包括事务管理、索引策略、锁机制、缓冲池优化、日志系统以及MVCC等高级特性。本文将全面解析InnoDB的核心概念，探讨如何通过精细的监控和优化策略，提升数据库性能，确保数据的完整性和可用性。

MySQL/InnoDB的加锁分析

1. 背景 MySQL/InnoDB的加锁分析，一直是一个比较困难的话题。我在工作过程中，经常会有同事咨询这方面的问题。同时，微博上也经常会收到MySQL锁相关的私信，让我帮助解决一些死锁的问题。本文，准备就MySQL/InnoDB的加锁问题，展开较为深入的分析与讨论，主要是介绍一种思路，运用此思路，拿到任何一条SQL语句，都能完整的分析出这条语句会加什么锁？会有什么样的使用风险？甚至是分析线上

MySQL5.6Innodb表的特性和极限

Innodb表限制：（详见MySQL官网http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/innodb-restrictions.html） 1.单表最多1017个字段。 2.但表最多可建64个普通索引。 3.默认情况下（innodb_page_size=16K），前缀索引最多包含767个字节。如果开启innodb_large_prefix，且Innod

MySQL存储引擎的选择与深度解析：InnoDB vs MyISAM，以及Memory和Archive

引言 MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统，它提供了多种存储引擎以适应不同的应用场景和需求。每种存储引擎都有其独特的特点和优势，如InnoDB、MyISAM、Memory和Archive等。本文将深入探讨这些存储引擎的区别，并提供如何选择合适的存储引擎的指导。一、InnoDB存储引擎 InnoDB是MySQL的默认存储引擎，支持事务安全（ACID兼容）、行级锁定和外键。它使用了一种称

INNODB和MyISAM有什么区别

InnoDB和MyISAM是MySQL数据库中两种常见的存储引擎，它们之间存在一些重要的区别。事务支持：InnoDB支持ACID（原子性、一致性、隔离性和持久性）事务，这保证了数据的完整性和一致性。相比之下，MyISAM不支持事务处理。锁定机制：InnoDB使用行级锁定来实现并发控制，这可以提高并发性能，支持多个事务同时读取同一表的不同行，也支持并发事务对同一表的不同行进行修改。而MyISAM

innodb MVCC底层原理详解

原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_30342639/article/details/107552255

Innodb底层原理与Mysql日志机制到底怎么个事？？？

在学完Innodb底层原理与Mysql日志机制，自己进行总结，画了一张脑图，思路清晰许多希望对大家也能有点帮助

Innodb的RR到底有没有解决幻读？

在InnoDB中，Repeatable Read（重复读）隔离级别通过间隙锁和MVCC机制解决了大部分的幻读问题，但并非所有幻读都能被解决。要彻底解决幻读，需要使用Serializable（可串行化）隔离级别。在Repeatable Read隔离级别下，通过间隙锁解决了部分当前读导致的幻读问题。通过添加间隙锁来锁定记录之间的间隙，以防止新数据的插入。在Repeatable Read隔离级别

MySQL技术neimu InnoDB存储引擎学习笔记第七章事务

事务可确保把数据库从一种一致状态转换为另一种一致状态，在事务提交时，可确保要么所有修改都被保存了，要么所有修改都不被保存。 InnoDB引擎事务完全符合ACID特性： 1.原子性（atomicity），指整个事务是不可分割的工作单位。 2.一致性（consistency），指事务前后数据库的完整性约束没有被破坏。 3.隔离性（isolation），指一个事务的影响在该事务提交前对其他事务都不可见

MySQL技术内幕InnoDB存储引擎学习笔记第六章锁

锁是数据库系统区别于文件系统的一个关键特性，锁机制用于管理对共享资源的并发访问。 InnoDB引擎会对表数据上锁以提供数据的完整性和一致性，除此之外，还会对数据库内部其他多个地方使用锁，从而保证对多种不同资源提供并发访问，如增删改LRU列表中的元素。不同数据库和引擎使用的锁机制的实现可能完全不同。对MyISAM来说，其锁是表锁，并发读没有问题，但并发插入性能较差，如果插入是在底部的情况，My

MySQL技术内幕InnoDB存储引擎学习笔记第五章索引与算法

如果索引太多，应用的性能会受到影响（每次插入都要更新索引并保存在磁盘上，增加了磁盘IO），如果索引太少，对查询性能又会产生影响，要找到一个平衡点。 InnoDB支持B+树索引和哈希索引。InnoDB的哈希索引是自适应的，InnoDB会根据表的使用情况为表生成哈希索引，不能人为干预是否在一张表中生成哈希索引。B+树构造类似二叉树，根据键值对快速找到数据，是目前关系型数据库系统中最常用、最有效的索引