TCP BBR算法加速效果实测（比对）

本文主要是介绍TCP BBR算法加速效果实测（比对），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

作为一枚学生党，国内的云服务器价格和带宽太过昂贵，有提供学生优惠的云服务带宽也只有1M，而我想做的是在服务器上搭建一个同步云盘，当然这些都不是最重要的，最重要的是无法帮助我科学上网。
恰巧去年暑假的时候，Vultr搞活动注册了一个账号，现还有15美元，当时因为它们的网络对电信太不友好，速度慢丢包率高，用了一小段时间后就抛弃了，而后在去年年底Google 发布了TCP BBR算法，最近突然想起来正好可以用它来试试这个算法的效果。
这里不谈论哪家的云服务器性价比高。

无TCP BBR测速

先是从这里测试了一下它的哪一个节点对我现在的网络比较友好，多次测试后选择了Los Angeles节点，创建了一个Ubuntu 16.10 x64服务器。

在部署完成后，为服务器装上nginx，并做如下配置:

events {
worker_connections 1024;
}

http {
include mime.types;
default_type application/octet-stream;

sendfile        on;keepalive_timeout  65;server {listen 80;charset utf-8;root /root/test;location / {autoindex on;autoindex_exact_size on;autoindex_localtime on;}
}

}" title="" data-original-title=“复制”>

user  root;

worker_processes  2;

events {
worker_connections 1024;
}

http {
include mime.types;
default_type application/octet-stream;

<span class="hljs-attribute">sendfile</span>        <span class="hljs-literal">on</span>;<span class="hljs-attribute">keepalive_timeout</span>  <span class="hljs-number">65</span>;<span class="hljs-section">server</span> {<span class="hljs-attribute">listen</span> <span class="hljs-number">80</span>;<span class="hljs-attribute">charset</span> utf-<span class="hljs-number">8</span>;<span class="hljs-attribute">root</span> /root/test;<span class="hljs-attribute">location</span> / {<span class="hljs-attribute">autoindex</span> <span class="hljs-literal">on</span>;<span class="hljs-attribute">autoindex_exact_size</span> <span class="hljs-literal">on</span>;<span class="hljs-attribute">autoindex_localtime</span> <span class="hljs-literal">on</span>;}
}

}

然后进入到/root/test文件夹内下载一个100M的文件，这里我们用官方测速的文件:

wget https://lax-ca-us-ping.vultr....

运行nginx后用浏览器访问ip地址，选择文件进行下载。
我这里是四川电信的网，分别使用wget和迅雷进行下载时速度如下:

wget速度保持在20KB/s~40KB/s，迅雷要快一些，但也只有100KB/s~200KB/s，很不稳定，在去年使用的时候，经常抽风导致即使是迅雷也只有50KB/s不到。

开启TCP BBR

Linux4.9的内核已经支持TCP BBR了，所以我们将内核升级到4.9.10，其他版本可以到这里来查看和下载:

1. 下载安装包: wget http://kernel.ubuntu.com/~kernel-ppa/mainline/v4.9.10/linux-image-4.9.10-040910-generic_4.9.10-040910.201702141931_amd64.deb

2. 安装: dpkg -i linux-image-4.9.10-040910-generic_4.9.10-040910.201702141931_amd64.deb

3. 查看当前系统中都有哪些内核: dpkg -l | grep linux-image

4. 删除旧的内核，我这里的旧内核版本是4.8.0-30，所以执行: apt-get purge *4.8*

5. 步骤4完成后再执行步骤3会发现只剩下4.9.10的内核了

6. 更新引导： update-grub

7. 重启: reboot

8. 编辑/etc/sysctl.conf， 在文件末尾加上下面两行

   net.core.default_qdisc=fq
   net.ipv4.tcp_congestion_control=bbr

9. 保存退出后执行sysctl -p使配置生效

10. .执行lsmod | grep bbr, 如果看到tcp_bbr则说明启用成功

启用TCP BBR后，再次用wget和迅雷重新下载文件测速:
][4]

我用的是电信20M带宽，wget几乎是以满速的状态在下载，迅雷则稍慢一些，原因不明(和运行在虚拟机中有关？)当然在我用了小半个月的时间里，并不是一直都这么快，但是最差的情况我印象中也有600KB/s以上。

不过值得一提的是它对上传速度并没有影响，我在家里上传时速度在200KB/s~400KB/s之间，在公司上传则可以达到1M/S~2M/s,公司也同是电信网= =

下载文件显然不是终极目标，科学上网速度才是， 在Linux下，我使用是的proxychains-ng + shadowsocks，浏览器使用SwitchyOmega代理，proxychains-ng可以强制执行的命令通过配置文件中的代理访问网络，shadowsocks请自行Github，SwitchyOmega则可以自动切换直连和代理。

直接说结论: 在开启BBR后，访问谷歌基本在1秒左右看到结果，youtube任何时候看720p没有压力，1080p少数情况会卡顿，很少。

最后，如果你打算使用Vultr的话，用这个链接注册可获得20$

这篇关于TCP BBR算法加速效果实测（比对）的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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