数据结构与算法-08_双端队列

2024-06-05 06:28

本文主要是介绍数据结构与算法-08_双端队列,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

文章目录

  • 1.概述
  • 2.链表实现
  • 3.数组实现
  • 4.习题
    • E01. 二叉树 Z 字层序遍历-Leetcode 103

1.概述

定义特点
队列一端删除(头)另一端添加(尾)First In First Out
一端删除和添加(顶)Last In First Out
双端队列两端都可以删除、添加
优先级队列优先级高者先出队
延时队列根据延时时间确定优先级
并发非阻塞队列队列空或满时不阻塞
并发阻塞队列队列空时删除阻塞、队列满时添加阻塞

注1:

  • Java 中 LinkedList 即为典型双端队列实现,不过它同时实现了 Queue 接口,也提供了栈的 push pop 等方法

注2:

  • 不同语言,操作双端队列的方法命名有所不同,参见下表

    操作JavaJavaScriptC++leetCode 641
    尾部插入offerLastpushpush_backinsertLast
    头部插入offerFirstunshiftpush_frontinsertFront
    尾部移除pollLastpoppop_backdeleteLast
    头部移除pollFirstshiftpop_frontdeleteFront
    尾部获取peekLastat(-1)backgetRear
    头部获取peekFirstat(0)frontgetFront

接口定义

public interface Deque<E> {boolean offerFirst(E e);boolean offerLast(E e);E pollFirst();E pollLast();E peekFirst();E peekLast();boolean isEmpty();boolean isFull();
}

2.链表实现

/*** 基于环形链表的双端队列* @param <E> 元素类型*/
public class LinkedListDeque<E> implements Deque<E>, Iterable<E> {@Overridepublic boolean offerFirst(E e) {if (isFull()) {return false;}size++;Node<E> a = sentinel;Node<E> b = sentinel.next;Node<E> offered = new Node<>(a, e, b);a.next = offered;b.prev = offered;return true;}@Overridepublic boolean offerLast(E e) {if (isFull()) {return false;}size++;Node<E> a = sentinel.prev;Node<E> b = sentinel;Node<E> offered = new Node<>(a, e, b);a.next = offered;b.prev = offered;return true;}@Overridepublic E pollFirst() {if (isEmpty()) {return null;}Node<E> a = sentinel;Node<E> polled = sentinel.next;Node<E> b = polled.next;a.next = b;b.prev = a;size--;return polled.value;}@Overridepublic E pollLast() {if (isEmpty()) {return null;}Node<E> polled = sentinel.prev;Node<E> a = polled.prev;Node<E> b = sentinel;a.next = b;b.prev = a;size--;return polled.value;}@Overridepublic E peekFirst() {if (isEmpty()) {return null;}return sentinel.next.value;}@Overridepublic E peekLast() {if (isEmpty()) {return null;}return sentinel.prev.value;}@Overridepublic boolean isEmpty() {return size == 0;}@Overridepublic boolean isFull() {return size == capacity;}@Overridepublic Iterator<E> iterator() {return new Iterator<E>() {Node<E> p = sentinel.next;@Overridepublic boolean hasNext() {return p != sentinel;}@Overridepublic E next() {E value = p.value;p = p.next;return value;}};}static class Node<E> {Node<E> prev;E value;Node<E> next;public Node(Node<E> prev, E value, Node<E> next) {this.prev = prev;this.value = value;this.next = next;}}Node<E> sentinel = new Node<>(null, null, null);int capacity;int size;public LinkedListDeque(int capacity) {sentinel.next = sentinel;sentinel.prev = sentinel;this.capacity = capacity;}
}

3.数组实现

/*** 基于循环数组实现* <ul>*     <li>tail 停下来的位置不存储, 会浪费一个位置</li>* </ul>* @param <E>*/
public class ArrayDeque1<E> implements Deque<E>, Iterable<E> {/*ht0   1   2   3b           a*/@Overridepublic boolean offerFirst(E e) {if (isFull()) {return false;}head = dec(head, array.length);array[head] = e;return true;}@Overridepublic boolean offerLast(E e) {if (isFull()) {return false;}array[tail] = e;tail = inc(tail, array.length);return true;}@Overridepublic E pollFirst() {if (isEmpty()) {return null;}E e = array[head];array[head] = null;head = inc(head, array.length);return e;}@Overridepublic E pollLast() {if (isEmpty()) {return null;}tail = dec(tail, array.length);E e = array[tail];array[tail] = null;return e;}@Overridepublic E peekFirst() {if (isEmpty()) {return null;}return array[head];}@Overridepublic E peekLast() {if (isEmpty()) {return null;}return array[dec(tail, array.length)];}@Overridepublic boolean isEmpty() {return head == tail;}@Overridepublic boolean isFull() {if (tail > head) {return tail - head == array.length - 1;} else if (tail < head) {return head - tail == 1;} else {return false;}}@Overridepublic Iterator<E> iterator() {return new Iterator<E>() {int p = head;@Overridepublic boolean hasNext() {return p != tail;}@Overridepublic E next() {E e = array[p];p = inc(p, array.length);return e;}};}E[] array;int head;int tail;@SuppressWarnings("unchecked")public ArrayDeque1(int capacity) {array = (E[]) new Object[capacity + 1];}static int inc(int i, int length) {if (i + 1 >= length) {return 0;}return i + 1;}static int dec(int i, int length) {if (i - 1 < 0) {return length - 1;}return i - 1;}
}

数组实现中,如果存储的是基本类型,无需考虑内存释放

在这里插入图片描述

如果存储的是引用类型,应当设置该位置的引用为 null,以便内存及时释放

在这里插入图片描述

4.习题

E01. 二叉树 Z 字层序遍历-Leetcode 103

public class E01Leetcode103 {public List<List<Integer>> zigzagLevelOrder(TreeNode root) {List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();if (root == null) {return result;}LinkedList<TreeNode> queue = new LinkedList<>();queue.offer(root);boolean leftToRight = true;int c1 = 1;while (!queue.isEmpty()) {int c2 = 0;LinkedList<Integer> deque = new LinkedList<>();for (int i = 0; i < c1; i++) {TreeNode n = queue.poll();if (leftToRight) {deque.offerLast(n.val);} else {deque.offerFirst(n.val);}if (n.left != null) {queue.offer(n.left);c2++;}if (n.right != null) {queue.offer(n.right);c2++;}}c1 = c2;leftToRight = !leftToRight;result.add(deque);}return result;}public static void main(String[] args) {TreeNode root = new TreeNode(new TreeNode(new TreeNode(4),2,new TreeNode(5)),1,new TreeNode(new TreeNode(6),3,new TreeNode(7)));List<List<Integer>> lists = new E01Leetcode103().zigzagLevelOrder(root);for (List<Integer> list : lists) {System.out.println(list);}}
}

这篇关于数据结构与算法-08_双端队列的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1032310

相关文章

不懂推荐算法也能设计推荐系统

本文以商业化应用推荐为例,告诉我们不懂推荐算法的产品,也能从产品侧出发, 设计出一款不错的推荐系统。 相信很多新手产品,看到算法二字,多是懵圈的。 什么排序算法、最短路径等都是相对传统的算法(注:传统是指科班出身的产品都会接触过)。但对于推荐算法,多数产品对着网上搜到的资源,都会无从下手。特别当某些推荐算法 和 “AI”扯上关系后,更是加大了理解的难度。 但,不了解推荐算法,就无法做推荐系

【前端学习】AntV G6-08 深入图形与图形分组、自定义节点、节点动画(下)

【课程链接】 AntV G6:深入图形与图形分组、自定义节点、节点动画(下)_哔哩哔哩_bilibili 本章十吾老师讲解了一个复杂的自定义节点中,应该怎样去计算和绘制图形,如何给一个图形制作不间断的动画,以及在鼠标事件之后产生动画。(有点难,需要好好理解) <!DOCTYPE html><html><head><meta charset="UTF-8"><title>06

康拓展开(hash算法中会用到)

康拓展开是一个全排列到一个自然数的双射(也就是某个全排列与某个自然数一一对应) 公式: X=a[n]*(n-1)!+a[n-1]*(n-2)!+...+a[i]*(i-1)!+...+a[1]*0! 其中,a[i]为整数,并且0<=a[i]<i,1<=i<=n。(a[i]在不同应用中的含义不同); 典型应用: 计算当前排列在所有由小到大全排列中的顺序,也就是说求当前排列是第

hdu1180(广搜+优先队列)

此题要求最少到达目标点T的最短时间,所以我选择了广度优先搜索,并且要用到优先队列。 另外此题注意点较多,比如说可以在某个点停留,我wa了好多两次,就是因为忽略了这一点,然后参考了大神的思想,然后经过反复修改才AC的 这是我的代码 #include<iostream>#include<algorithm>#include<string>#include<stack>#include<

csu 1446 Problem J Modified LCS (扩展欧几里得算法的简单应用)

这是一道扩展欧几里得算法的简单应用题,这题是在湖南多校训练赛中队友ac的一道题,在比赛之后请教了队友,然后自己把它a掉 这也是自己独自做扩展欧几里得算法的题目 题意:把题意转变下就变成了:求d1*x - d2*y = f2 - f1的解,很明显用exgcd来解 下面介绍一下exgcd的一些知识点:求ax + by = c的解 一、首先求ax + by = gcd(a,b)的解 这个

综合安防管理平台LntonAIServer视频监控汇聚抖动检测算法优势

LntonAIServer视频质量诊断功能中的抖动检测是一个专门针对视频稳定性进行分析的功能。抖动通常是指视频帧之间的不必要运动,这种运动可能是由于摄像机的移动、传输中的错误或编解码问题导致的。抖动检测对于确保视频内容的平滑性和观看体验至关重要。 优势 1. 提高图像质量 - 清晰度提升:减少抖动,提高图像的清晰度和细节表现力,使得监控画面更加真实可信。 - 细节增强:在低光条件下,抖

【数据结构】——原来排序算法搞懂这些就行,轻松拿捏

前言:快速排序的实现最重要的是找基准值,下面让我们来了解如何实现找基准值 基准值的注释:在快排的过程中,每一次我们要取一个元素作为枢纽值,以这个数字来将序列划分为两部分。 在此我们采用三数取中法,也就是取左端、中间、右端三个数,然后进行排序,将中间数作为枢纽值。 快速排序实现主框架: //快速排序 void QuickSort(int* arr, int left, int rig

poj 3974 and hdu 3068 最长回文串的O(n)解法(Manacher算法)

求一段字符串中的最长回文串。 因为数据量比较大,用原来的O(n^2)会爆。 小白上的O(n^2)解法代码:TLE啦~ #include<stdio.h>#include<string.h>const int Maxn = 1000000;char s[Maxn];int main(){char e[] = {"END"};while(scanf("%s", s) != EO

秋招最新大模型算法面试,熬夜都要肝完它

💥大家在面试大模型LLM这个板块的时候,不知道面试完会不会复盘、总结,做笔记的习惯,这份大模型算法岗面试八股笔记也帮助不少人拿到过offer ✨对于面试大模型算法工程师会有一定的帮助,都附有完整答案,熬夜也要看完,祝大家一臂之力 这份《大模型算法工程师面试题》已经上传CSDN,还有完整版的大模型 AI 学习资料,朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费

6.1.数据结构-c/c++堆详解下篇(堆排序,TopK问题)

上篇:6.1.数据结构-c/c++模拟实现堆上篇(向下,上调整算法,建堆,增删数据)-CSDN博客 本章重点 1.使用堆来完成堆排序 2.使用堆解决TopK问题 目录 一.堆排序 1.1 思路 1.2 代码 1.3 简单测试 二.TopK问题 2.1 思路(求最小): 2.2 C语言代码(手写堆) 2.3 C++代码(使用优先级队列 priority_queue)