SpaceX: 太空火箭自主精准着陆

2024-06-05 00:28

本文主要是介绍SpaceX: 太空火箭自主精准着陆,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

本文是根据Lars Blackmore在16年的一篇公开论文翻译而来,虽然有些早而且是科普文章,但是可以初见一些SpaceX火箭着陆的细节,后面我会对spaceX landing control 技术主管MIT博士期间研究火箭控制算法的论文进行讲解,敬请期待。
Lars Blackmore:Lars Blackmore is principal rocket landing engineer at SpaceX.
在这里插入图片描述

太空火箭自主精准着陆

Lars Blackmore 是SpaceX公司的首席火箭着陆工程师。
精准着陆能够增强太阳系的探索并实现可重复利用和重复加注燃料的火箭。

对自主航天器或火箭进行着陆非常具有挑战性,在预定目标附近实现精准着陆更是难上加难。精准着陆有潜力改善太阳系探索并实现像飞机一样可重复利用和重复加注燃料的火箭。

他介绍了精准着陆的挑战、最近在地球上商业可重复使用火箭领域精准着陆的进展,以及将此技术扩展到火星等行星着陆所需的条件。

自主航天着陆简史

在过去50年里,自主航天器将人类从太空送回、将几个火星车着陆在火星表面、将探测器送至土星的卫星土卫六、在小行星着陆,等等。通过这些任务,人们现在知道火星曾经温暖多水,很可能支持生命存在,而土卫六有甲烷湖,甲烷是一种有机化合物。稳步进展使得更重的有效载荷能够在更奇特的地点着陆,最近的改进如先进减速技术将进一步扩大探索者在太阳系中的触角。

尽管这些任务瞄准目标行星表面上的特定位置,但精确度各不相同。精确度用着陆椭圆来量化,着陆椭圆是飞行器99%可能着陆的区域。飞行前,任务规划者必须选择一个着陆点,使得着陆椭圆内的每一点都可安全着陆。图1显示火星任务的着陆椭圆在稳步改善,但仍以公里而非米来衡量。
在这里插入图片描述

精准着陆的必要性

当精度以公里计时,任务必须在沙漠(火星情况)或海洋或平原(地球情况)着陆。如果着陆精度可以达到米级而非公里级,一个充满机遇的世界将会开启:

  • 探索火星洞穴和山谷
  • 从其他行星取回样本
  • 在整个太阳系建立永久前哨
  • 制造火箭,在将有效载荷送入轨道后,能像飞机一样重复加注燃料和重复使用,而不是单次飞行后就丢弃,从而大幅降低太空旅行成本

挑战

在行星上实现精准着陆存在一些重要挑战。

极端环境

从太空进入大气层的飞行器要经历极端条件。

  • 绝大部分进入能量通过与大气的摩擦耗散,导致极端高温必须耗散;例如阿波罗防热盾前缘温度超过2500摄氏度。
  • 阻力导致再入飞行器受到巨大作用力;例如SpaceX的Falcon 9 可重复使用(F9R)火箭重约35吨,再入时最大减速为6个地球重力加速度。
  • 强风吹拂再入飞行器,地球高空风速经常超过每小时100英里。
  • 由于航天器周围电离空气干扰无线电通信,所有或部分再入过程中通信可能中断;例如阿波罗13号返回舱经历了6分钟的通讯中断。
  • 最后,在地球轨道外运行的航天器受到强辐射,可能对电子设备致命。木星附近执行任务尤其如此,那里辐射环境极其强烈。

微小的错误余地

大多数着陆,第一次尝试必须成功,否则飞行器将在撞击中被摧毁。此外,很少有额外推进剂可用于第二次着陆尝试。对于大型火箭发动机,技术上很难并且低效地将推力调低到悬停状态——每多悬停一秒都是在浪费推进剂。

对于 F9R,火箭必须在高度恰好为零时速度也恰好达到零。如果速度过早到零,它会坠毁;如果速度过晚到零,它会开始回升,此时切断发动机然后下落是唯一选择。这需要对垂直位置和速度有精确的了解和控制。

触地挑战

通常使用专用系统如着陆支架来减缓着陆载荷,保护火箭免受岩石损坏,并防止着陆后倾覆。设计出在质量和空间上尽可能高效的着陆支架是一项挑战,将火箭送到直立静止位置并避免超出支架承受能力也是一项挑战。对于"好奇号"火星车,天空吊车系统实现了火星车悬架的双重用途即作为着陆减震系统。

此外,着陆环境可能很危险。对于"火星探测车",岩石和强风的组合可能会刺破着陆气囊,因此增加了自主视觉和火箭系统来检测并减小横向速度。

需要击中目标

实现精确着陆要求飞行器能在风等干扰下击中目标。对于太空再入飞行器,这是一个独特的问题,因为它既不是弹道导弹也不是飞机。弹道导弹试图高速击中目标,因此(像子弹一样)它利用高弹道系数和高速度来避免受干扰影响。飞机确实会被干扰推来推去,但机翼赋予它轻松纠正这些干扰的控制权。垂直着陆的火箭两者都没有,使得精确着陆极具挑战性。

最新进展

在过去两年里,两家商业公司 SpaceX 和 Blue Origin 已经将火箭送入太空并在距目标数米范围内着陆回地球。Blue Origin 的 New Shepard 火箭已经在该公司西德克萨斯州试验场多次着陆。SpaceX 的 Falcon 9 一级火箭已经在Cape Canaveral陆地以及名为"自主太空港无人驳船"(ASDS)的浮动着陆平台上着陆,如图2所示。图3展示了 SpaceX 最近着陆的图像。
在这里插入图片描述

控制弥散是实现精确着陆的关键,弥散是由环境不确定性引起的轨迹变化。为了说明这一点,考虑 Falcon 9一级从太空返回的例子。为实现精确着陆,必须控制弥散使得触地时至少99%的弥散落在指定着陆区内。对于F9R,这意味着在无人驳船着陆时着陆位置的弥散要达到10米或更好,在Cape Canaveral着陆时达到30米或更好。

图4展示了F9R任务的各个阶段。在上升过程中,风将火箭推来推去,使得弥散增大。第一次缩小弥散的机会是倒推燃烧,使火箭射回发射台。在大气层再入期间,风和大气不确定性再次增加弥散。着陆燃烧是最后一次减小弥散的机会,需要能够转向或侧向移动。

对于 F9R,控制弥散需要精确的倒推燃烧瞄准、带翼的大气内控制(如图5所示)以及带转向机动的着陆燃烧。后者是最具挑战性的方面之一,也是火星精确着陆提案所需的。飞行器必须计算从当前位置到目标的转向轨迹,在不超出硬件能力的情况下静止着陆并保持良好姿态。计算必须自主完成,在几分之一秒内完成。如果不能及时找到可行解,航天器将坠毁在地面上。如果不能找到最优解,可能会耗尽可用推进剂,结果一样。最后,硬件故障可能需要多次重新规划轨迹。

自1960年代以来,这类问题的一维通用解就已存在,但在三维空间还没有。在过去十年,研究表明如何使用现代数学优化技术来解决火星着陆问题,并保证及时找到最佳解。由于地球大气层密度是火星的100倍,气动力成为主要关注点,而不是像在轨迹规划阶段可以忽略的微小干扰。因此,地球着陆是一个非常不同的问题,但SpaceX和Blue Origin已经证明这也是可以解决的。 SpaceX 使用 CVXGEN 生成定制飞行代码,实现超高速机载凸优化。
在这里插入图片描述

下一步行动

虽然从太空高精度着陆已经在地球上实现,但将这项技术转移到在太阳系其他天体着陆仍面临挑战。

一个问题是导航:精确着陆要求火箭精确知道它在哪里以及移动速度有多快。虽然GPS对地球着陆是一大助力,但宇宙其他任何地方都是GPS盲区。几乎所有行星任务都依赖地面导航:巨大的无线电天线跟踪飞行器,计算其位置和速度,并将这些信息上传到飞行器的飞行计算机。这对于只需精确到数公里的着陆就足够了,但对于需要精确到数米的着陆则不够。

类似于驾驶时看后视镜,地面跟踪随着距起点距离增加而越来越不准确。相反,需要聚焦在目标行星上才能在其上精确着陆。"深度撞击"是利用目标导航的一个任务例子,但(顾名思义)它是一个撞击任务,而非着陆。

最近的研究利用地形相对导航实现了数十米量级的导航精度,着陆器在着陆过程中成像行星表面并将特征与机载地图匹配来确定自己的位置。这可以在地球上进行测试,至少部分不需要从太空执行整个再入。

几家公司已使用实验飞行器,其中一些如图6所示,通过低空跳跃演示动力下降技术。利用这些飞行器,地形相对导航已在地球上进行了测试,"火星2020"火星车任务正在考虑在火星上进行演示。如果成功,将地形相对导航与已证实的精确制导控制相结合,最终可能实现在火星、木卫二以及太阳系其他天体上的精确着陆。
在这里插入图片描述

参考文献

[参考文献列表从原文中省略]

这篇关于SpaceX: 太空火箭自主精准着陆的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1031556

相关文章

MySQL中的`SUBSTRING()`和`MID()`函数:精准抽取字符串中的子串

在数据库操作中,经常需要从存储的字符串中提取出特定的部分,比如从用户全名中提取姓氏、从日期字符串中提取年份等。MySQL提供了SUBSTRING()和MID()两个函数,它们的功能几乎完全相同,都是用来从字符串中抽取子串的。本文将详细介绍这两个函数的用法、参数以及在实际场景中的应用。 一、SUBSTRING()和MID()函数的基本语法 1. SUBSTRING()函数 SUBSTRING(

【科普知识】一体化电机掉电后“位置精准复位“机制与规律

在工业自动化、机器人技术及精密控制领域,电机作为核心执行元件,其稳定运行和精确控制对于整个系统的性能至关重要。 然而,电机在运行过程中可能会遭遇突然断电的情况,这会导致电机失去驱动力并停止在当前位置,甚至在某些情况下发生位置偏移。 因此,电机掉电后的位置恢复机制成为了一个关键技术问题。本文将探讨电机掉电后位置恢复的原理机制,以期为相关领域的研究与应用提供参考。 一、电机掉电后的位置偏移现象

X 射线测厚仪-高效精准,厚度测量的卓越之选

在现代工业的舞台上,对精准度和效率的追求从未停歇。而 X 射线测厚仪,宛如一颗璀璨的明星,以其高效精准的特质,成为厚度测量的卓越之选。 X 射线测厚仪,是科技与智慧的完美结晶。它凭借先进的 X 射线技术,如同一双透视万物的慧眼,能够轻松穿透各种材料,将厚度信息精准地呈现在人们面前。无论是坚硬的金属板材,还是柔软的塑料制品,亦或是富有弹性的橡胶制品,在它的审视下,厚度无处遁形。 高效,是它的另一

Node.js发票识别接口助力企业实现发票的精准高效管理

在金融和会计领域,随着数字化进程的加速,大量的纸质发票处理已经成为了企业效率提升的一个瓶颈。发票文字识别接口的出现,被视为解决这一问题的关键技术创新。通过高精度的图像识别与机器学习技术,将繁琐的手动输入工作转化为自动化的过程,不仅提升了数据处理速度,还极大降低了人为错误。   Node.js发票识别接口集成示例: var request = require('request');var

【简介】固体火箭发动机装药设计新方法:装药逆向设计

固体火箭发动机装药设计新方法:装药逆向设计 🚀固体火箭发动机 固体火箭发动机通常由点火器、燃烧室、喷管和装药组成。不同的装药药型(如星型、车轮型、翼柱型)会产生不同的推力~时间曲线,是设计人员重点关注的问题。 🎇装药逆向设计 装药设计是固体火箭发动机设计的核心环节,直接决定发动机的设计水平。为了满足导弹或火箭总体分配给固体火箭发动机系统的诸多指标(如总冲、工作时间、装填分数、推力性

提升App推广效果,从精准获取下载数据开始

在App推广的过程中,获取准确的下载数据一直是一个令人头疼的问题。你知道吗?无法精确追踪用户来源和下载量,就像是在黑暗中摸索,让推广效果大打折扣。今天,我们就来揭秘如何轻松获取App下载数据,优化你的推广策略,让你的App火起来! 首先,我们要明白一个事实:在App分享和推广过程中,了解用户从哪个渠道进来注册、下载安装量有多少是至关重要的。然而,安卓和iOS的机制不同,给数据追踪带来了不小的挑

信创实践(2):利用Leapp工具迁移CentOS至AnolisOS,实现系统升级与自主可控

1. 引言 为了满足用户在CentOS退出后对操作系统使用的诉求,OpenAnolis龙蜥社区正式发布了Anolis OS。越来越多的CentOS客户期望能够迁移到Anolis OS上来。操作系统迁移是一个复杂工程,手工迁移技术要求高,操作复杂度强,需要耗费大量的人力和时间。OpenAnolis龙蜥社区针对这一痛点,为CentOS用户提供了迁移到Anolis OS的迁移解决方案AOMS ( An

农产品自主供销系统小程序的设计

管理员账户功能包括:系统首页,个人中心,农产品管理,资讯信息管理,订单管理,资讯回复管理 微信端账号功能包括:系统首页,农产品,购物车,我的 开发系统:Windows 架构模式:SSM JDK版本:Java JDK1.8 开发工具:IDEA(推荐) 数据库版本: mysql5.7 数据库可视化工具: navicat 服务器:SpringBoot自带 apache tomcat 主要技术:Jav

如何快速精准判断数组是否超过空间限制

很多初学者对于数组空间不太敏感,导致比赛时出现数组空间爆炸的问题,本来代码写的没问题,就是因为数组开太大,导致超过空间限制,爆零了。 大家常用的计算方法一般是用计算器来算,或者提前算好,记一个最大范围值,但是这两种方法有所缺陷。 用电脑上的计算器来算,会比较费时间; 提前记好一个最大范围,容易记混淆,而且不同数据类型的范围值是有所差别的,无法做到精细化。 给大家推荐一个熟悉的函数,size

【机器学习】机器学习引领未来:赋能精准高效的图像识别技术革新

📝个人主页🌹:Eternity._ 🌹🌹期待您的关注 🌹🌹 ❀目录 🔍1. 引言📒2. 机器学习基础与图像识别原理🍁机器学习概述:监督学习、无监督学习与强化学习🍂图像识别基本原理:特征提取与分类🌸机器学习在图像识别中的核心应用技术 📚3. 机器学习赋能图像识别的关键技术进展🏞️深度学习:卷积神经网络(CNN)的崛起🌊迁移学习在图像识别中的应用🧩