python实现opencv学习二十一：图像的开闭操作

本文主要是介绍python实现opencv学习二十一：图像的开闭操作，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

作用：删除图像的小的干扰项

源代码如下：

# -*- coding=GBK -*-
import cv2 as cv#图像的开闭操作
def open_image(image):gray = cv.cvtColor(image, cv.COLOR_BGR2GRAY)ret, binary = cv.threshold(gray, 0, 255, cv.THRESH_BINARY | cv.THRESH_OTSU)cv.imshow("二值化", binary)kernel = cv.getStructuringElement(cv.MORPH_RECT, (5, 5))binary = cv.morphologyEx(binary, cv.MORPH_OPEN, kernel)cv.imshow("开操作", binary)def close_image(image):gray = cv.cvtColor(image, cv.COLOR_BGR2GRAY)ret, binary = cv.threshold(gray, 0, 255, cv.THRESH_BINARY | cv.THRESH_OTSU)kernel = cv.getStructuringElement(cv.MORPH_RECT, (5, 5))binary = cv.morphologyEx(binary, cv.MORPH_CLOSE, kernel)cv.imshow("闭操作", binary)src = cv.imread("C://1.jpg")
cv.imshow("原来", src)
open_image(src)
close_image(src)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()

运行结果如下：

这篇关于python实现opencv学习二十一：图像的开闭操作的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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