官网上线,一款令人惊艳的文本转语音模型:ChatTTS

2024-06-03 05:44

本文主要是介绍官网上线,一款令人惊艳的文本转语音模型:ChatTTS,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

近日,一个名为 ChatTTS 文本转语音模型的项目在github上横空出世,一经推出便引发极大关注,短短四天时间,已经狂揽了14.2k的Start量。

在这里插入图片描述

ChatTTS是一款专为对话场景设计的支持中英文的文本转语音(TTS)模型,基于约10万小时的中英文数据进行训练,能够生成高质量、自然流畅的对话语音。ChatTTS针对对话式任务进行了优化,实现了更自然、流畅的语音合成,同时支持多说话人,还具备细粒度控制能力,能够预测和控制韵律特征,如笑声、停顿等,超越了大部分开源TTS模型。

ChatTTS-国产开源文本转语音模型

ChatTTS的功能特色

多语言支持:ChatTTS的一个关键特性是支持多种语言,包括英语和中文。这使其能够为广泛用户群提供服务,并克服语言障碍。
大规模数据训练:ChatTTS 使用了大量数据进行训练,大约有1000万小时的中文和英文数据。这样的大规模训练使其声音合成质量高,听起来自然。
对话任务兼容性:ChatTTS 很适合处理通常分配给大型语言模型LLMs的对话任务。它可以为对话生成响应,并在集成到各种应用和服务时提供更自然流畅的互动体验。
开源计划:项目团队计划开源一个经过训练的基础模型。这将使学术研究人员和社区开发人员能够进一步研究和发展这项技术。
控制和安全性:团队致力于提高模型的可控性,添加水印,并将其与LLMs集成。这些努力确保了模型的安全性和可靠性。
易用性:ChatTTS 为用户提供了易于使用的体验。它只需要文本信息作为输入,就可以生成相应的语音文件。这样的简单性使其方便有语音合成需求的用户。

就在今天,ChatTTS官网已上线,文本转语音功能可以在官网上在线免费使用,调整后生成的语音情感、语气效果十分惊艳,感兴趣的朋友可以官网测试体验。

在这里插入图片描述

ChatTTS官方入口如下:

ChatTTS中文官网:https://chattts.com/zh
GitHub项目地址:https://github.com/2noise/ChatTTS
Hugging Face模型地址:https://huggingface.co/2Noise/ChatTTS

注:部分内容来源于ChatTTS官网

结语

本文首发于同名宫棕号,欢迎关注获取最新前沿快讯。

这篇关于官网上线,一款令人惊艳的文本转语音模型:ChatTTS的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1026142

相关文章

Python基于火山引擎豆包大模型搭建QQ机器人详细教程(2024年最新)

《Python基于火山引擎豆包大模型搭建QQ机器人详细教程(2024年最新)》:本文主要介绍Python基于火山引擎豆包大模型搭建QQ机器人详细的相关资料,包括开通模型、配置APIKEY鉴权和SD... 目录豆包大模型概述开通模型付费安装 SDK 环境配置 API KEY 鉴权Ark 模型接口Prompt

Java操作xls替换文本或图片的功能实现

《Java操作xls替换文本或图片的功能实现》这篇文章主要给大家介绍了关于Java操作xls替换文本或图片功能实现的相关资料,文中通过示例代码讲解了文件上传、文件处理和Excel文件生成,需要的朋友可... 目录准备xls模板文件:template.xls准备需要替换的图片和数据功能实现包声明与导入类声明与

python解析HTML并提取span标签中的文本

《python解析HTML并提取span标签中的文本》在网页开发和数据抓取过程中,我们经常需要从HTML页面中提取信息,尤其是span元素中的文本,span标签是一个行内元素,通常用于包装一小段文本或... 目录一、安装相关依赖二、html 页面结构三、使用 BeautifulSoup javascript

大模型研发全揭秘:客服工单数据标注的完整攻略

在人工智能(AI)领域,数据标注是模型训练过程中至关重要的一步。无论你是新手还是有经验的从业者,掌握数据标注的技术细节和常见问题的解决方案都能为你的AI项目增添不少价值。在电信运营商的客服系统中,工单数据是客户问题和解决方案的重要记录。通过对这些工单数据进行有效标注,不仅能够帮助提升客服自动化系统的智能化水平,还能优化客户服务流程,提高客户满意度。本文将详细介绍如何在电信运营商客服工单的背景下进行

Andrej Karpathy最新采访:认知核心模型10亿参数就够了,AI会打破教育不公的僵局

夕小瑶科技说 原创  作者 | 海野 AI圈子的红人,AI大神Andrej Karpathy,曾是OpenAI联合创始人之一,特斯拉AI总监。上一次的动态是官宣创办一家名为 Eureka Labs 的人工智能+教育公司 ,宣布将长期致力于AI原生教育。 近日,Andrej Karpathy接受了No Priors(投资博客)的采访,与硅谷知名投资人 Sara Guo 和 Elad G

阿里开源语音识别SenseVoiceWindows环境部署

SenseVoice介绍 SenseVoice 专注于高精度多语言语音识别、情感辨识和音频事件检测多语言识别: 采用超过 40 万小时数据训练,支持超过 50 种语言,识别效果上优于 Whisper 模型。富文本识别:具备优秀的情感识别,能够在测试数据上达到和超过目前最佳情感识别模型的效果。支持声音事件检测能力,支持音乐、掌声、笑声、哭声、咳嗽、喷嚏等多种常见人机交互事件进行检测。高效推

让树莓派智能语音助手实现定时提醒功能

最初的时候是想直接在rasa 的chatbot上实现,因为rasa本身是带有remindschedule模块的。不过经过一番折腾后,忽然发现,chatbot上实现的定时,语音助手不一定会有响应。因为,我目前语音助手的代码设置了长时间无应答会结束对话,这样一来,chatbot定时提醒的触发就不会被语音助手获悉。那怎么让语音助手也具有定时提醒功能呢? 我最后选择的方法是用threading.Time

Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI模型构建指南

一、模型介绍 Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI(简称 RVC)模型是一个基于 VITS(Variational Inference with adversarial learning for end-to-end Text-to-Speech)的简单易用的语音转换框架。 具有以下特点 简单易用:RVC 模型通过简单易用的网页界面,使得用户无需深入了

4B参数秒杀GPT-3.5:MiniCPM 3.0惊艳登场!

​ 面壁智能 在 AI 的世界里,总有那么几个时刻让人惊叹不已。面壁智能推出的 MiniCPM 3.0,这个仅有4B参数的"小钢炮",正在以惊人的实力挑战着 GPT-3.5 这个曾经的AI巨人。 MiniCPM 3.0 MiniCPM 3.0 MiniCPM 3.0 目前的主要功能有: 长上下文功能:原生支持 32k 上下文长度,性能完美。我们引入了

透彻!驯服大型语言模型(LLMs)的五种方法,及具体方法选择思路

引言 随着时间的发展,大型语言模型不再停留在演示阶段而是逐步面向生产系统的应用,随着人们期望的不断增加,目标也发生了巨大的变化。在短短的几个月的时间里,人们对大模型的认识已经从对其zero-shot能力感到惊讶,转变为考虑改进模型质量、提高模型可用性。 「大语言模型(LLMs)其实就是利用高容量的模型架构(例如Transformer)对海量的、多种多样的数据分布进行建模得到,它包含了大量的先验