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深度推荐算法(如DeepFM等)模型有个缺点:将训练数据里(用户交互数据)的特征进行独立建模,没有考虑到交互数据之间的关系。这使得这些模型不足以从用户的行为中提取出基于属性的协同信息。
如上图:用户u1 看了电影i1 ,这个电影是 ei 导演的,传统的CF方法会着重去找那些也看了电影i1 的
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