Pandas DataFrame聚合操作大揭秘！

本文主要是介绍Pandas DataFrame聚合操作大揭秘！，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

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1. DataFrame聚合操作

# 导包import numpy as npimport pandas as pd​data = np.random.randint(0,100,size=(6,6))​# 行索引index = pd.MultiIndex.from_tuples(    (        ("1班","张三"),("1班","李四"),("1班","王五"),        ("2班","鲁班"),("2班","张三丰"),("2班","张无忌")    ))​# 列索引columns = pd.MultiIndex.from_tuples(    (        ("期中","语文"),("期中","数学"),("期中","英语"),        ("期末","语文"),("期末","数学"),("期末","英语")    ))​df = pd.DataFrame(data=data,index=index,columns=columns)df

		期中			期末
		语文	数学	英语	语文	数学	英语
1班	张三	92	30	93	97	28	23
	李四	52	2	19	75	55	8
	王五	91	83	58	31	32	55
2班	鲁班	7	75	79	18	55	13
	张三丰	75	93	25	93	87	68
	张无忌	14	89	36	21	59	97

df2 = df.loc["1班","期中"]df2

	语文	数学	英语
张三	92	30	93
李四	52	2	19
王五	91	83	58

# axis：默认值为0df2.sum()

语文    235
数学    115
英语    170

dtype: int64

# 求每一列中多行的和df2.sum(axis=0)

语文    235
数学    115
英语    170

dtype: int64

# 所有值求和df2.values.sum()

520

# 求每一行中多列的和df2.sum(axis=1)

张三    215
李四     73
王五    232

dtype: int64

# 求平均值df2.mean()

语文    78.333333
数学    38.333333
英语    56.666667

dtype: float64

# 最大值df2.max()

语文    92
数学    83
英语    93

dtype: int32

# 最小值df2.min()

语文    52
数学     2
英语    19
dtype: int32

2.多层索引聚合操作

# 导包import numpy as npimport pandas as pd​data = np.random.randint(0,100,size=(6,6))​# 行索引index = pd.MultiIndex.from_tuples(    (        ("1班","张三"),("1班","李四"),("1班","王五"),        ("2班","鲁班"),("2班","张三丰"),("2班","张无忌")    ))​# 列索引columns = pd.MultiIndex.from_tuples(    (        ("期中","语文"),("期中","数学"),("期中","英语"),        ("期末","语文"),("期末","数学"),("期末","英语")    ))​df = pd.DataFrame(data=data,index=index,columns=columns)df

		期中			期末
		语文	数学	英语	语文	数学	英语
1班	张三	78	91	60	11	0	51
	李四	6	34	39	91	93	61
	王五	24	71	38	67	16	52
2班	鲁班	9	89	51	53	56	5
	张三丰	92	76	71	83	34	15
	张无忌	63	0	58	90	32	94

# 默认是求每一列中多行的和df.sum()

期中  语文    272数学    361英语    317
期末  语文    395数学    231英语    278

dtype: int64

df.sum(axis=0)

期中  语文    272数学    361英语    317
期末  语文    395数学    231英语    278
dtype: int64

# 求每一行多列的和df.sum(axis=1)

1班  张三     291李四     324王五     268
2班  鲁班     263张三丰    371张无忌    337

dtype: int64​

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