本文主要是介绍NVIDIA Technologies,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
本文转载自:NVIDIA Technologies
https://www.nvidia.com/en-us/technologies/
文章目录
- 一、Architectures
- Blackwell
- Hopper
- Ada Lovelace
- 以前的体系结构:
- 二、企业和开发人员
- CUDA(开发人员)
- IndeX
- Iray
- Material Definition Language (MDL)
- Multi-GPU
- NVAPI
- NVLink
- Optimus
- OptiX Ray Tracing Engine (Developer)
- PhysX(开发者)
- PostWorks
- RTX Real-Time Ray Tracing
- SceniX
- ShadowWorks
- SLI
- vGPU
- 3D视觉和环绕
- 三、游戏
- BatteryBoost
- Deep Learning Super Sampling (DLSS)
- GameWorks
- G-SYNC
- GPUBoost
- GameStream
- ShadowPlay
- WhisperMode
- 四、Industry Technologies
- AI计算
- 深度学习
- DirectX 12 Ulimstate
- 机器学习
- MXM
- Pixar Universal Scene Description
- TXAA
- 虚拟现实
- 可视化计算
- 3DVision & Surround
- 4K
一、Architectures
Blackwell
以无与伦比的性能、效率和规模加速计算和生成人工智能。
https://www.nvidia.com/en-us/data-center/technologies/blackwell-architecture/
Hopper
为每个数据中心提供卓越的性能、可扩展性和安全性。
https://www.nvidia.com/en-us/about-nvidia/ai-computing/
Ada Lovelace
性能和能效带来无限的可能性。
https://www.nvidia.com/en-us/technologies/ada-architecture/
以前的体系结构:
- Ampere:https://www.nvidia.com/en-us/data-center/ampere-architecture/
- Turing :https://www.nvidia.com/en-us/design-visualization/technologies/turing-architecture/
- Volta:https://www.nvidia.com/en-us/data-center/volta-gpu-architecture/
二、企业和开发人员
CUDA(开发人员)
NVIDIA CUDA®是一个革命性的并行计算平台。
作为一种使能的硬件和软件技术,CUDA可以使用图形处理器中的许多计算核心来执行通用数学计算,从而显著提高计算性能。
https://developer.nvidia.com/cuda-zone
IndeX
一个商业3D体积可视化SDK,允许您实时可视化海量数据集并与之交互,并导航到数据的最相关部分。
它利用GPU集群实现多值体积数据和嵌入式几何数据的可扩展、实时、可视化和计算。
https://developer.nvidia.com/index
Iray
一种高度交互式和直观的基于物理的渲染技术,通过模拟光和材料的物理行为来生成照片级真实感图像。
https://www.nvidia.com/en-us/design-visualization/iray/
Material Definition Language (MDL)
NVIDIA材质定义语言(MDL)是一种用于定义用于渲染的基于物理的材质的编程语言。
它使您可以自由地在支持应用程序之间共享基于物理的材质和灯光。
构建一次MDL材料库,并确信它们在进入工作流中的所有应用程序时都会保持其外观。
https://www.nvidia.com/en-us/design-visualization/technologies/material-definition-language/
Multi-GPU
NVIDIA Multi GPU技术(NVIDIA Maximus®)使用多个专业图形处理单元(GPU)来智能地扩展应用程序的性能,并显著加快您的工作流程。
这对制造业、媒体和娱乐业以及能源勘探等行业产生了重大的商业影响。
https://www.nvidia.com/en-us/data-center/nvlink/
NVAPI
NVIDIA的核心SDK允许直接访问windows平台上的NVIDIA GPU和驱动程序。
NVAPI提供对操作的支持,包括对多个GPU和显示器的访问。
https://developer.nvidia.com/nvapi
NVLink
NVLink是一种取代PCI Express的高速互连,可在GPU之间或GPU和CPU之间提供高达 12X 的更快数据共享。
https://www.nvidia.com/en-us/data-center/nvlink/
Optimus
Optimus技术智能优化您的笔记本电脑,在您需要时提供所需的卓越图形性能,同时延长电池寿命,延长享受时间。
https://developer.nvidia.com/optimus
OptiX Ray Tracing Engine (Developer)
用于在GPU上实现最佳光线跟踪性能的应用程序框架。
它为加速光线跟踪算法提供了一个简单、递归和灵活的管道。
https://developer.nvidia.com/optix
PhysX(开发者)
PhysX是一个可扩展的多平台游戏物理解决方案,支持从智能手机到高端多核CPU和GPU的各种设备。
PhysX已经集成到一些最流行的游戏引擎中,包括虚幻引擎(版本3和4)、Unity3D和Stingray。
https://developer.nvidia.com/physx-sdk
PostWorks
用于PC的DX11技术,结合TXAA和景深(Bokeh)进行后处理工作。
https://developer.nvidia.com/postworks
RTX Real-Time Ray Tracing
NVIDIA RTX平台融合了光线追踪、深度学习和光栅化,通过NVIDIA Turing GPU架构和对行业领先工具和API的支持,从根本上改变了内容创作者和开发者的创作过程。
https://developer.nvidia.com/rtx
SceniX
一个面向对象的编程库,用于创建具有最先进场景图的尖端实时3D应用程序。
https://developer.nvidia.com/scenix-details
ShadowWorks
NVIDIA技术的集合,可实时提供电影质量的阴影。
https://developer.nvidia.com/shadowworks
SLI
SLI(可扩展链路接口)是NVIDIA支持多个GPU的解决方案。
多达4个GPU可以协同工作,以高帧速率创建极其详细的图形。
https://www.geforce.com/nvidia-sli-bridges
vGPU
业界最先进的技术,用于在虚拟机(VM)和虚拟应用程序之间共享NVIDIA GPU的功能。
https://www.nvidia.com/en-us/design-visualization/technologies/virtual-gpu/
3D视觉和环绕
3D Vision是NVIDIA的立体3D渲染解决方案。
环绕音响是一种支持多显示器的解决方案。
https://developer.nvidia.com/rtx
三、游戏
BatteryBoost
一种超高效模式,提供同样出色的30+FPS体验,但在游戏中电池寿命延长了两倍。
https://www.nvidia.com/en-us/geforce/technologies/battery-boost/
Deep Learning Super Sampling (DLSS)
NVIDIA技术,让玩家使用更高的分辨率和设置,同时保持稳定的帧速率。
https://www.nvidia.com/en-us/geforce/technologies/dlss/
GameWorks
开发人员需要最好的工具、示例和库来实现他们的创作。
NVIDIA屡获殊荣的 GameWorks SDK 使他们能够从视觉计算领域 的领导者那里获得最佳技术。
https://developer.nvidia.com/what-is-gameworks
G-SYNC
G-SYNC显示技术通过将显示器刷新率同步到GPU,消除屏幕撕裂,最大限度地减少显示器抖动和输入滞后,提供流畅、最快的游戏体验。
https://www.geforce.com/hardware/technology/g-sync
GPUBoost
NVIDIA® GeForce® 和 Tesla® GPU上提供的一项功能,在有足够的功率和热余量时,通过提高GPU核心和内存时钟速率来提高应用程序性能。
https://devblogs.nvidia.com/increase-performance-gpu-boost-k80-autoboost/
GameStream
在SHIELD TV或SHIELD平板电脑上,通过GeForce® GTX 驱动的电脑以惊人的60 FPS和高达4K HDR的速度访问您喜爱的游戏。
https://support-shield.nvidia.com/gamestream-user-guide/#t=NVIDIA_GameStream.htm
ShadowPlay
ShadowPlay 是录制高质量游戏视频、屏幕截图和与朋友分享直播的最简单方法。
https://www.nvidia.com/en-us/geforce/geforce-experience/shadowplay/
WhisperMode
通过智能调整游戏帧速率,同时配置图形设置以实现最佳电源效率,帮助插入式笔记本电脑安静运行。
https://www.nvidia.com/en-us/geforce/technologies/whisper-mode/
四、Industry Technologies
AI计算
人工智能计算使每个行业都能在大数据中找到更高的智能来解决最具挑战性的问题。
从制造业到医学再到自动驾驶汽车,人工智能计算正在革命性地改变我们与技术的互动方式和学习方式。
https://www.nvidia.com/en-us/about-nvidia/ai-computing/
深度学习
深度学习是机器学习的一个子集,神经网络在其中学习许多抽象级别。
这就是将“深度”放在深度学习中的原因。
每一层都对某种信息进行分类、细化,并将其传递给下一层。
GPU的并行计算特性加速了这一过程,实现了面部识别、实时语音翻译和自动驾驶汽车等突破。
https://www.nvidia.com/en-us/deep-learning-ai/
DirectX 12 Ulimstate
DirectX 12 Ultimate 是API的最新版本,也是下一代游戏的新黄金标准。
DirectX 12 Ultimate 支持光线追踪等功能,将游戏的逼真度提升到一个全新的水平。
https://www.nvidia.com/en-us/geforce/technologies/directx-12-ultimate/
机器学习
机器学习使用复杂的神经网络来创建可以从大量数据中执行特征检测的系统。
GPU的计算能力和并行处理效率使神经网络能够使用更少的数据中心资源,以显著更快的速度训练更大的训练集。
https://developer.nvidia.com/usd
MXM
MXM(移动PCI Express模块)是NVIDIA和业界领先的笔记本电脑制造商共同设计的成果,为移动PCI Express图形提供了一致的接口。
https://nvidianews.nvidia.com/
Pixar Universal Scene Description
通用场景描述(USD)是皮克斯开发的一种开源3D场景描述和文件格式,用于不同工具之间的内容创建和交换。
由于其强大的功能和多功能性,它被广泛应用于视觉效果、建筑、设计、机器人、制造和其他学科。
USD 是 NVIDIA Omniverse™ 背后的基础技术。
https://developer.nvidia.com/usd
TXAA
TXAA抗锯齿通过结合高质量MSAA多样本抗锯齿、后处理和NVIDIA设计的时间滤波器,比任何其他抗锯齿解决方案都能创建更平滑、更清晰的图像。
https://www.geforce.com/hardware/technology/txaa
虚拟现实
虚拟现实改变了我们享受游戏、产品设计、电影的方式,甚至改变了我们的合作方式。
https://www.nvidia.com/en-us/technologies/virtual-reality/
可视化计算
视觉计算是一个令人惊叹的领域,它汇集了技术、科学和艺术的前沿。
它的力量同时使它成为创作的工具、艺术表达的媒介和娱乐、探索和交流的平台。
https://www.nvidia.com/object/visual-computing.html
3DVision & Surround
NVIDIA 3D Vision产品支持市场上领先的3D产品,包括120Hz台式液晶显示器、3D投影仪和DLP高清电视。
https://developer.nvidia.com/3d-vision-and-surround-technology
4K
4K彻底改变了您观看游戏的方式,增加了1920x1080屏幕上常用像素的4倍,创造了丰富、超级详细的世界。
https://www.nvidia.com/en-us/geforce/technologies/4k/
2024-05-27(一)
这篇关于NVIDIA Technologies的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!