本文主要是介绍基于Whisper+SparkAI+Pyttsx3实现全流程免费的语音交互，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
实现前后端语音交互的Demo
在现代Web应用中，语音交互越来越受到关注。它不仅能提升用户体验，还能为特定人群提供更多便利。本文将介绍如何实现一个前后端语音交互的Demo，涵盖音频录制、语音识别、语言模型生成回复和语音合成等步骤。
文章目录
- 实现前后端语音交互的Demo
- 一. 项目架构
- 数据流流程图
- 二. 实现流程
- 1. 准备工作
- 2. 前端实现
- 核心步骤
- 3. 后端实现
- 核心步骤
- 配置文件
- 运行项目
- 三. 踩坑点总结
- 四. 完整代码
一. 项目架构
我们将使用以下技术栈：
- 前端：HTML、JavaScript
- 后端：Flask、Whisper语音识别模型、Pyttsx3语音合成
- 语音识别模型：Whisper
- 语言模型：星火大模型（Spark AI）
数据流流程图
这篇关于基于Whisper+SparkAI+Pyttsx3实现全流程免费的语音交互的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
