本文主要是介绍【matlab】图像二值化---最大类间方差法，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
最大类间方差法
最大类间方差法是由日本学者大津(Nobuyuki Otsu)于1979年提出的,是一种自适合于双峰情况的自动求取阈值的方法,又叫大津法,简称Otsu。它是按图像的灰度特性,将图像分成背景和目标2部分。背景和目标之间的类间方差越大,说明构成图像的2部分的差别越大,当部分目标错分为背景或部分背景错分为目标都会导致2部分差别变小。因此,使类间方差最大的分割意味着错分概率最小。
在Matlab中， graythresh 函数使用最大类间方差法获得图像的阈值。
如： level=graythresh(I1);
输入 ：I1 是灰度图
输出： level 就是灰度图进行二值化的阈值
用 im2bw （推荐使用 imbinarize）将灰度图转换成二值图
如： I2=im2bw(I1,level);
输入：I1 原灰度图 level 灰度阈值
输出： I2 二值图
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