【Python】Axis区别行列的属性-数据分析9个优雅小技巧（7）（测试代码+api例程）

本文主要是介绍【Python】Axis区别行列的属性-数据分析9个优雅小技巧（7）（测试代码+api例程），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

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Axis区别行列的属性

Axis表示轴。
轴是用来为超过一维的数组定义的属性，二维数据拥有两个轴：第0轴沿着行的垂直往下，第1轴沿着列的方向水平延伸。

Axis区别行列的属性API说明：

axis=1
axis=0
使用0值表示沿着每一列或行标签\索引值向下执行方法
使用1值表示沿着每一行或者列标签模向执行对应的方法

Axis区别行列的属性例程

按行把每一行的数据求和

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]],columns=['A','B','C'],index=['a','b','c'])
print("原始数据")
print(df)
print("按行把每一行的数据求和")
print(df.sum(axis=1))

按列把每一列的数据求和

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]],columns=['A','B','C'],index=['a','b','c'])
print("原始数据")
print(df)
print("按列把每一列的数据求和")
print(df.sum(axis=0))

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总结

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