行列专题
使用Python合并 Excel单元格指定行列或单元格范围
《使用Python合并Excel单元格指定行列或单元格范围》合并Excel单元格是Excel数据处理和表格设计中的一项常用操作,本文将介绍如何通过Python合并Excel中的指定行列或单... 目录python Excel库安装Python合并Excel 中的指定行Python合并Excel 中的指定列P
MYSQL行列转置方式
《MYSQL行列转置方式》本文介绍了如何使用MySQL和Navicat进行列转行操作,首先,创建了一个名为`grade`的表,并插入多条数据,然后,通过修改查询SQL语句,使用`CASE`和`IF`函... 目录mysql行列转置开始列转行之前的准备下面开始步入正题总结MYSQL行列转置环境准备：mysq
【HDU】4975 A simple Gaussian elimination problem. 网络流——行列建边
传送门：【HDU】4975 A simple Gaussian elimination problem. 题目分析：这题和某一场的多校的题目出奇的像啊！重要的是我一开始还以为不可能会出一样的题。。结果迟迟没写啊。。。后来觉得实在想不出什么对策了，虽然觉得给的是0~9很特殊，但是利用不起来，果断还是敲了网络流了。。首先建图很简单，源点向行建边，容量为行和，列向汇点建边，容量为列和，然后所有的
Python csv文件 追加行列
1.csv文件追加行： #! /usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-import sysimport csvimport osinput_path = r'D:\opsdailycheckfile\input_file\test\\' # campaign 基础文件固定位置input_csv = open(input_path + "fdt
HDU4185Oil Skimming（行列匹配||棋盘匹配||黑白染色||1X2矩形覆盖）
题意：找出最多的形如“##”横着竖着都可以，明显的1X2矩形覆盖，直接按坐标和的奇偶来分为二分图。 #include<cstdio>#include<iostream>#include<algorithm>#include<cmath>#include<set>#include<map>#include<string>#include<cstring>#include<stac
HDU 2819 Swap (行列匹配+输出解)
题意：能否使对角线上全是1 ，这个简单直接按行列匹配，难在路径的输出，我们知道X,Y左右匹配完了之后，不一定是1–1,2–2,3–3……这样的匹配。可能是1–3，2–1，3–2，我们要把他们交换成前一种的匹配形式，也就是路径的答案，再有矩阵的一些关于秩的性质，行变换和列变换是等价的。 #include<cstdio>#include<iostream>#include<algorithm>
行列递增矩阵目标数据是否存在检测
题目：在一个m行n列的二维数组中，每一行都按照从左到右递增的顺序排列，每一列都按照从上到下递增的顺序排列。现输入这样的一个二维数组和一个整数，请完成一个函数，判断数组中是否含有该整数。 输入：7 [[1,2,7,9][2,6,8,10][10,15,16,17]] 输出：true 思路：定位到数组的左下角，之后用定位到的数据与目标数据对比，如果 定位数据 > 目标数据 则定位坐标x坐标减1，
python之dataframe的行列转换（将多列转换成多行将多行转换成多列）
1、将多列转换成多行 data=pd.read_excel(path) data=data.set_index(['flag','region']) data=data.stack() data.index=data.index.rename('Time',level=2) data.name='ed_bw' data=data.reset_index() 2、将多行转换成多
行列视（RCV）报表工具与其他报表工具的对比研究
行列视（RCV）报表工具与其他报表工具的对比研究 在当今信息化社会，报表工具已成为企业日常运营和决策分析不可或缺的一部分。行列视（RCV）报表工具以其独特的优势，在市场中逐渐崭露头角。本文将通过对RCV报表工具与其他报表工具的对比研究，分析RCV的优缺点，以及其在企业应用中的实际效果。 一、RCV报表工具与其他报表工具的主要区别 1. 数据处理能力 RCV报表工具具备强大的数据处理能力，能
行列视（RCV）技术助力环保产业实现可持续发展
行列视（RCV）技术在助力环保产业实现可持续发展方面发挥着重要作用。该技术作为一种面向生产型企业的解决方案，通过解决生产过程实时、历史数据与生产管理所需要的管理指标之间的统计、计算问题，为企业的可持续发展提供了有力支持。 首先，行列视（RCV）技术可以帮助环保产业实现资源的高效利用。通过集成和整合各项生产指标数据，该技术能够为企业提供全面的生产情况分析，帮助企业发现资源浪费的环节，从而优化生产流
同行列对角线的格（信息学奥赛一本通-T1120）
【题目描述】 输入三个自然数N，i，j（1≤i≤n，1≤j≤n），输出在一个N*N格的棋盘中(行列均从1开始编号)，与格子(i，j)同行、同列、同一对角线的所有格子的位置。 如：n=4，i=2，j=3表示了棋盘中的第二行第三列的格子， 当n=4，i=2，j=3时，输出的结果是： (2,1) (2,2) (2,3) (2,4) 同一行上格子的位置 (1,3
SQLServer使用 PIVOT 和 UNPIVOT行列转换
在SQL Server中，PIVOT是一个用于将行数据转换为列数据的操作。它特别适用于将多个行中的值转换为多个列的情况，并在此过程中执行聚合操作。以下是关于SQL Server中PIVOT操作的详细解释和示例： 1、本文内容 概述语法备注关键点简单 PIVOT 示例 适用于： SQL ServerAzure SQL 数据库Azure SQL 托管实例Azure Synapse Analyt
行列视（RCV）能解决哪些问题？
答：发电企业传统报表工作一般由Excel或WPS进行数据收集、合并、复制、人工核算和统计等工作方式完成，效率低、工作量大，且容易出错，与数字化、智能化发电厂的发展步伐逐步脱节。在此背景下本系统主要解决： 数据收集问题，利用系统提供的接口实现SIS数据自动采集、其他业务系统指标汇总和采集，而人工录入可利用系统提供自定义界面灵活实现；数据存储问题，利用系统自身的“虚拟数据库技术”，实现实时、统计、报
数组习题（杨辉三角、第二最值、行列和、对角线和等）
1.使用二维数组计算杨辉三角 1 1 1 1 2 1 1 3 3 1 1 4 6 4 1 1 5 10 10 5 1 ..... 2.输入一个n个元素的一维数组，计算最大的和，最大差(不允许使用排序) 最大和：第一大值+第二大值 最大差：第一大值-最小值 3.输入一个m行n列的二维数组，计算第二小值 4.输入n个元素的一维数组，输入查找的key值 如果key
Qt中使用sqlite获取 筛选到的 行列数
先说思路： 获取列： 直接执行query语句后，通过sqlrecord进行获取列； 代码如下： int queryColumnCount(QSqlQuery query){QSqlRecord sqlRecord = query.record();return sqlRecord.count();} 获取行数： 也是执行query语句以后，通过last指针获取 代
浅析SQL语句行列转换的两种方法 case...when与pivot函数的应用
SQL语句行列转换的两种方法 case...when和pivot函数应用，运用pivot 函数只支持数据库版本2005以上的。一般运用case when else end 的方法比较多，比较普遍 /*创建数据库*/ CREATE DATABASE tmp go USE tmp go/*创建数据库测试表*/CREATE TABLE [Scores] ( [ID] INT
利用行列视（RCV）做一张报表都是需要准备什么资料？
普通报表制作需要考虑界面、数据来源、报表的调度周期等三个主要因素，复杂报表或业务应用需要考虑有几个界面组成、数据来源、数据之间的计算关系、界面之间的引用关系、报表调度等多个因素。具体准备资料可以总结为： 报表模板，报表表格（图表）界面，如果以前有Excel格式的报表，可以直接借用；数据来源，包括哪些数据需要人工录入、哪些数据需要从实时数据库中获取，哪些指标数据是从其他业务数据库中获取、哪些指标数
行列均递增的二维数组中查找元素
剑指offer中的一个原题：在一个二维数组中，每一行都按照从左到右递增的顺序排序，每一列都按照从上到下递增的顺序排序， 输入一个二维数组和一个数，判断该数组中是否有该数。 解决思路：每次从二维数组的右上角作为查找起始点，如果右上角元素大于目标值，则把查找点所在的列排除，如果右上角元素 小于目标值则把查找点所在的行排除，如果右上角元素等于目标值则返回true;在新的查找区域中将右上角元素再作为
探索行列视（RCV）在数字化转型中的关键作用
在数字化转型的大背景下，行列视（RCV）作为一款面向生产型企业的综合性数据应用系统，扮演着至关重要的角色。以下是其在数字化转型中的几个关键作用： 首先，行列视（RCV）通过提供一系列功能强大的工具，帮助企业解决生产领域的指标治理、数据整合和报表可视化等问题。这有助于企业更好地理解和分析生产数据，发现潜在的问题和机会，从而优化生产过程。在这个过程中，行列视（RCV）的报表制作功能尤其突出，它能够支
Excel行列条件转换问题，怎么实现如图一到图二的效果？
图一 图二 如果数据比较，不建议一上来就用公式，风速值那一列的数据可以确定都是数值型数字，可以先试试用数据透视表做转换工具： 1.创建数据透视表 将采集时间放在行字段，测风放在列字段，风速放在值字段 2.设置显示布局 对于这样的在行、列字段只有一个的，通常显示布局可以不用调整，上述数据透视表就可以满足要求了，看各自的excel设置的情况了。 使用数据时
在行列视（RCV）中如何对报表进行对外发布
在行列视（RCV）中，对报表进行对外发布通常涉及几个关键步骤。首先，你需要确保报表已经制作完成并且格式正确，这意味着报表应该是可读的，并且遵循RCV系统所支持的格式或模板。如果RCV系统有特定的报表格式要求，你需要确保报表符合这些要求。 其次，你需要配置报表的访问权限，确定哪些用户或用户组应该能够访问和查看这个报表。这通常在RCV系统的权限管理部分进行配置。 接下来，你可能需要利用RCV系统的
matlab中读取每一行列数都不同的txt
有时候matlab中需要读取txt中多行数据，但是没一行的列数又不同，可以使用下面代码： fid=fopen('test.txt'); while ~feof(fid) tline = fgetl(fid); S=regexp(tline,'\s+','split'); if isempty(tline) continue; end end
UVA 11082 - Matrix Decompressing(网络流+行列模型）
UVA 11082 - Matrix Decompressing 题目链接 题意：给定一个矩阵每行每列的和，要求现在构造一个矩阵满足元素在1-20之间，行列和满足条件 思路：行列建图，源点连到每个行，容量为和，每列连到汇点，容量为和，每行连到每列，容量20，注意这题要求的是1-20，所以可以先把所有位置-1，最后输出的时候+1即可 代码： #include <cstdio
【Python】Axis区别行列的属性-数据分析9个优雅小技巧（7）（测试代码+api例程）
目录 Axis区别行列的属性Axis区别行列的属性API说明：Axis区别行列的属性例程 总结 欢迎关注 『Python』 系列，持续更新中 欢迎关注 『Python』 系列，持续更新中 Axis区别行列的属性 Axis表示轴。 轴是用来为超过一维的数组定义的属性，二维数据拥有两个轴：第0轴沿着行的垂直往下，第1轴沿着列的方向水平延伸。 Axis区别行列的属性AP
android自定义可缩放的表格(表格的行列可以增,删)
前几天有朋友跟我提了个需求,关于表格: 先看看效果图: 双击输入文字,展示文字可以缩放操作,按钮在表格的右下角可以修改表格的外边框和内边框的边框线style(虚线和实线之间切换,色值,粗细改变)可以增加行列和删除行列 在写代码前,我们先考虑一下怎么写? 1. 先画表格,通过canvas.drawRect()和canvas.drawPath()我们就可以实现表格的绘制 2. 绘制完表
二维数组：行列互换/求最大值及其所在位置/求各行各列的和/矩阵乘积/深入理解二维数组
二维数组 1.定义 只有行号可以省略，初始化 全部初始化/部分初始化/不初始化 2.元素引用 3.存储形式 :顺序存储 按行存储 4.深入理解二维数组 #include<stdio.h>#include<stdlib.h>#define M 2#define N 3int mian(){int a[M][N] = {{1,2,3},{4,5,6}};//int a[M][N] = {1,2