本文主要是介绍es之ik分词器插件的安装和使用,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
ik 分词器安装
# 进入 es 集群的 es1 节点容器内部docker exec -it es1 bashcd /usr/share/elasticsearch# 执行安装命令, 请安装 ES 对应版本的分词器, https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases# 注意 ik 的版本要与 es 的版本对应上./bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v5.6.8/elasticsearch-analysis-ik-5.6.8.zip# 验证, PWD 变量指向 es 的安装目录ls $PWD/plugins# 重启 es1 容器docker restart es1
ik 带有两个分词器:
ik_max_word
:会将文本做最细粒度的拆分;尽可能多的拆分出词语ik_smart
:会做最粗粒度的拆分;已被分出的词语将不会再次被其它词语占有
使用该方式安装 ik 可能会导致 es 的配置文件发生变化, 所以建议使用方式2进行 ik 分词器的安装
ik 分词器安装(zip包安装)
cd /data/es/pluginswget https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v5.6.8/elasticsearch-analysis-ik-5.6.8.zipunzip elasticsearch-analysis-ik-5.6.8.zipcp -r elasticsearch/* plugin1/ikcp -r elasticsearch/* plugin2/ikcp -r elasticsearch/* plugin3/ik
plugins 挂载目录结构
# 挂载: /data/es/plugins/plugin1:/usr/share/elasticsearch/plugins
# 容器启动后
plugins/
├── plugin1
│ └── ik
│ ├── commons-codec-1.9.jar
│ ├── commons-logging-1.2.jar
│ ├── config
│ ├── elasticsearch
│ ├── elasticsearch-analysis-ik-5.6.8.jar
│ ├── httpclient-4.5.2.jar
│ ├── httpcore-4.4.4.jar
│ └── plugin-descriptor.properties
├── plugin2
│ └── ik
│ ├── commons-codec-1.9.jar
│ ├── commons-logging-1.2.jar
│ ├── config
│ ├── elasticsearch
│ ├── elasticsearch-analysis-ik-5.6.8.jar
│ ├── httpclient-4.5.2.jar
│ ├── httpcore-4.4.4.jar
│ └── plugin-descriptor.properties
└── plugin3└── ik├── commons-codec-1.9.jar├── commons-logging-1.2.jar├── config├── elasticsearch├── elasticsearch-analysis-ik-5.6.8.jar├── httpclient-4.5.2.jar├── httpcore-4.4.4.jar└── plugin-descriptor.properties
挂载 ik 目录成功案例
docker exec -it es1 bash# 注意是将 zip 包中的 elasticsearch 下的内容挂载到 /usr/share/elasticsearch/plugins 的 ik 目录下ls /usr/share/elasticsearch/plugins/ik/commons-codec-1.9.jar commons-logging-1.2.jar config elasticsearch elasticsearch-analysis-ik-5.6.8.jar httpclient-4.5.2.jar httpcore-4.4.4.jar plugin-descriptor.properties
环境部署
# 注意需要把 ik-plugin 目录挂载到容器docker run -d -e ES_JAVA_OPTS="-Xms256m -Xmx256m" \-p 2181:2181 -p 7050:7050 \-v /data/es/es1.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml \-v /data/es/data1:/usr/share/elasticsearch/data \-v /data/es/plugins/plugin1:/usr/share/elasticsearch/plugins \--name es1 elasticsearch:5.6.8docker run -d -e ES_JAVA_OPTS="-Xms256m -Xmx256m" \-p 2888:2888 -p 7051:7051 \-v /data/es/es2.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml \-v /data/es/data2:/usr/share/elasticsearch/data \-v /data/es/plugins/plugin2:/usr/share/elasticsearch/plugins \--name es2 elasticsearch:5.6.8docker run -d -e ES_JAVA_OPTS="-Xms256m -Xmx256m" \-p 3888:3888 -p 7053:7053 \-v /data/es/es3.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml \-v /data/es/data3:/usr/share/elasticsearch/data \-v /data/es/plugins/plugin3:/usr/share/elasticsearch/plugins \--name es3 elasticsearch:5.6.8# 启动 es-manager 容器实例docker run -d -p 7058:9100 --name es-manager mobz/elasticsearch-head:5 # 移除掉已有 elasticsearch 相关的容器docker rm -f $(docker ps -a | grep "elasticsearch" | awk '{print $1}')
测试
# create a index
curl -XPUT http://127.0.0.1:2181/index# create a mapping
curl -XPOST http://127.0.0.1:2181/index/fulltext/_mapping -d'
{"properties": {"content": {"type": "text","analyzer": "ik_max_word","search_analyzer": "ik_max_word"}}
}'# index some docs
curl -X POST http://127.0.0.1:2181/index/fulltext/1 -d'
{"content":"美国留给伊拉克的是个烂摊子吗"}
'curl -XPOST http://127.0.0.1:2181/index/fulltext/2 -d'
{"content":"公安部:各地校车将享最高路权"}
'curl -XPOST http://127.0.0.1:2181/index/fulltext/3 -d'
{"content":"中韩渔警冲突调查:韩警平均每天扣1艘中国渔船"}
'curl -XPOST http://127.0.0.1:2181/index/fulltext/4 -d'
{"content":"中国驻洛杉矶领事馆遭亚裔男子枪击 嫌犯已自首"}
'curl -XPOST http://127.0.0.1:2181/index/fulltext/_search -d'
{"query" : { "match" : { "content" : "中国" }},"highlight" : {"pre_tags" : ["<tag1>", "<tag2>"],"post_tags" : ["</tag1>", "</tag2>"],"fields" : {"content" : {}}}
}'
附录 - 参考网址
- elasticsearch-analysis-ik 5.x
这篇关于es之ik分词器插件的安装和使用的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!