AIGC 005-Dreambooth定制化生成,微调文本到图像的扩散模型!

本文主要是介绍AIGC 005-Dreambooth定制化生成,微调文本到图像的扩散模型!,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

AIGC 005-Dreambooth定制化生成,微调文本到图像的扩散模型!


文章目录

    • 0 论文工作
    • 1 论文方法
    • 2 效果

0 论文工作

DreamBooth 论文 (DreamBooth: Fine-Tuning Text-to-Image Diffusion Models for Subject-Driven Generation) 提出了一种新颖的技术,用于微调文本到图像扩散模型,以生成特定主题的新图像,同时保留主题的关键特征,并将其与各种场景、姿势和视角相结合。
大型文本到图像模型在人工智能的进化中取得了显著的飞跃,能够从给定的文本提示中合成高质量和多样化的图像。然而,这些模型缺乏以下能力模拟受试者在给定的参考集中的外观,并在不同的背景下合成它们的新再现。在这篇论文中提出了一种新的方法来“个性化”的文本到图像扩散模型。作为输入一个主题的几张图像,对预先训练过的文本到图像模型进行微调,以便它学习将一个唯一的标识符绑定到该特定的主题上。一旦子对象嵌入到模型的输出域中,可以使用唯一标识符用于合成不同场景下的新的逼真图像。通过利用嵌入在模型中的语义先验和一个新的特定于自类的先验保存损失,该论文的技术能够在没有出现在参考图像中的不同场景、姿势、视图和照明条件中合成主题。
主要用于给大模型插入一个新的概念。定制化,让模型学习一个特定的概念,并用于其他生成。
论文
Project

1 论文方法

DreamBooth 的核心思想是通过微调预训练的文本到图像扩散模型,将新的主题概念注入到模型中,使其能够理解并生成该主题的独特表示。微调整个模型把新概念“A [V] dog”和对应图像插入到模型中。
在这里插入图片描述

a. 训练数据:
少量主题图像: DreamBooth 只需要 3-5 张特定主题的图像,即可有效地学习主题的概念。
唯一标识符: 为主题指定一个唯一的标识符 (例如 “[主题名称]”),以区分于其他概念。
类别先验: 利用主题的类别信息 (例如 “狗”) 来提供额外的语义引导。
b. 微调过程:
文本提示: 使用 “[唯一标识符] [类别]” 形式的文本提示来微调扩散模型,例如 “[主题狗] 一只狗”。
低分辨率训练: 为了提高效率和泛化性,DreamBooth 首先在低分辨率图像上进行微调。
高分辨率微调: 可选地,可以使用高分辨率图像进行进一步微调,以提高生成图像的细节。
正则化: DreamBooth 使用一种正则化技术来防止过度拟合,并保留原始模型的生成能力。
c. 图像生成:
文本提示引导: 使用包含唯一标识符的文本提示来引导生成过程,例如 “[主题狗] 在沙滩上玩耍”。
多样化生成: DreamBooth 能够生成主题在各种场景、姿势和视角下的新图像。
2. 优势:
个性化生成: DreamBooth 能够生成特定主题的全新图像,同时保留主题的关键特征。
高效性: 只需要少量主题图像即可有效地学习主题概念。
多样性和可控性: 可以生成主题在各种场景、姿势和视角下的图像,并通过文本提示进行引导。
保留原始能力: DreamBooth 能够保留原始模型的生成能力,并生成其他主题的图像。
3. 缺点:
过度拟合风险: 使用少量主题图像进行微调可能导致过度拟合,尤其是在训练数据质量较低的情况下。
类别先验依赖: DreamBooth 的效果依赖于主题的类别信息,对于难以分类的主题可能效果不佳。
计算成本: 微调过程仍然需要一定的计算资源和时间。
4. 应用:
DreamBooth 在个性化图像生成方面具有广泛的应用,例如:
创建个人头像: 可以使用 DreamBooth 生成各种风格的个人头像,用于社交媒体或虚拟世界。
产品设计: 可以使用 DreamBooth 生成特定产品的不同版本,例如不同颜色或材质的鞋子。
艺术创作: 艺术家可以使用 DreamBooth 将自己的风格应用于特定主题,创作独特的艺术作品。

2 效果

定制化,让模型学习一个特定的概念,并用于其他生成。
在这里插入图片描述

这篇关于AIGC 005-Dreambooth定制化生成,微调文本到图像的扩散模型!的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1005259

相关文章

使用Python实现图像LBP特征提取的操作方法

《使用Python实现图像LBP特征提取的操作方法》LBP特征叫做局部二值模式,常用于纹理特征提取,并在纹理分类中具有较强的区分能力,本文给大家介绍了如何使用Python实现图像LBP特征提取的操作方... 目录一、LBP特征介绍二、LBP特征描述三、一些改进版本的LBP1.圆形LBP算子2.旋转不变的LB

C#TextBox设置提示文本方式(SetHintText)

《C#TextBox设置提示文本方式(SetHintText)》:本文主要介绍C#TextBox设置提示文本方式(SetHintText),具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑... 目录C#TextBox设置提示文本效果展示核心代码总结C#TextBox设置提示文本效果展示核心代

OpenCV图像形态学的实现

《OpenCV图像形态学的实现》本文主要介绍了OpenCV图像形态学的实现,包括腐蚀、膨胀、开运算、闭运算、梯度运算、顶帽运算和黑帽运算,文中通过示例代码介绍的非常详细,需要的朋友们下面随着小编来一起... 目录一、图像形态学简介二、腐蚀(Erosion)1. 原理2. OpenCV 实现三、膨胀China编程(

Spring Security基于数据库的ABAC属性权限模型实战开发教程

《SpringSecurity基于数据库的ABAC属性权限模型实战开发教程》:本文主要介绍SpringSecurity基于数据库的ABAC属性权限模型实战开发教程,本文给大家介绍的非常详细,对大... 目录1. 前言2. 权限决策依据RBACABAC综合对比3. 数据库表结构说明4. 实战开始5. MyBA

Java的IO模型、Netty原理解析

《Java的IO模型、Netty原理解析》Java的I/O是以流的方式进行数据输入输出的,Java的类库涉及很多领域的IO内容:标准的输入输出,文件的操作、网络上的数据传输流、字符串流、对象流等,这篇... 目录1.什么是IO2.同步与异步、阻塞与非阻塞3.三种IO模型BIO(blocking I/O)NI

基于Flask框架添加多个AI模型的API并进行交互

《基于Flask框架添加多个AI模型的API并进行交互》:本文主要介绍如何基于Flask框架开发AI模型API管理系统,允许用户添加、删除不同AI模型的API密钥,感兴趣的可以了解下... 目录1. 概述2. 后端代码说明2.1 依赖库导入2.2 应用初始化2.3 API 存储字典2.4 路由函数2.5 应

使用Python实现文本转语音(TTS)并播放音频

《使用Python实现文本转语音(TTS)并播放音频》在开发涉及语音交互或需要语音提示的应用时,文本转语音(TTS)技术是一个非常实用的工具,下面我们来看看如何使用gTTS和playsound库将文本... 目录什么是 gTTS 和 playsound安装依赖库实现步骤 1. 导入库2. 定义文本和语言 3

Python实现常用文本内容提取

《Python实现常用文本内容提取》在日常工作和学习中,我们经常需要从PDF、Word文档中提取文本,本文将介绍如何使用Python编写一个文本内容提取工具,有需要的小伙伴可以参考下... 目录一、引言二、文本内容提取的原理三、文本内容提取的设计四、文本内容提取的实现五、完整代码示例一、引言在日常工作和学

Pytorch微调BERT实现命名实体识别

《Pytorch微调BERT实现命名实体识别》命名实体识别(NER)是自然语言处理(NLP)中的一项关键任务,它涉及识别和分类文本中的关键实体,BERT是一种强大的语言表示模型,在各种NLP任务中显著... 目录环境准备加载预训练BERT模型准备数据集标记与对齐微调 BERT最后总结环境准备在继续之前,确

最新Spring Security实战教程之表单登录定制到处理逻辑的深度改造(最新推荐)

《最新SpringSecurity实战教程之表单登录定制到处理逻辑的深度改造(最新推荐)》本章节介绍了如何通过SpringSecurity实现从配置自定义登录页面、表单登录处理逻辑的配置,并简单模拟... 目录前言改造准备开始登录页改造自定义用户名密码登陆成功失败跳转问题自定义登出前后端分离适配方案结语前言