AnyText: 多语言视觉文本生成与编辑 论文介绍 Anytext: Multilingual Visual Text Generation and Editing 关注微信公众号: DeepGoAI 项目地址：https://github.com/tyxsspa/AnyText（已经3.3k+） 论文地址：https://arxiv.org/abs/2311.03054 本文介绍一款基于扩散

模型简介 随着Midjourney、Stable Difusion等产品的兴起，文生图像技术迅速发展。然而，在图像中生成或嵌入精准文本一直是一个挑战，尤其是对中文的支持。阿里巴巴的研究人员开发了AnyText，这是一个多语言视觉文字生成与编辑模型，旨在解决这些难题。 Github：https://github.com/tyxsspa/AnyText AI快站模型免费加速下载：https:/

基于扩散模型的文本到图像在最近取得了令人瞩目的成就。尽管当前的图像合成技术已经非常先进，能够以高保真度生成图像，但当关注生成图像中的文本区域时，往往可能会暴露问题，因为合成文本通常包含模糊、不可读或不正确的字符，使得视觉文本生成成为该领域最具挑战性的问题之一。为了解决这个问题，本文引入了AnyText，这是一个基于扩散的多语言视觉文本生成和编辑模型，专注于在图像中呈现准确而连贯的文本。An

Dockerfile  ################ # 使用 NVIDIA CUDA 11.8 开发环境作为基础镜像 FROM nvcr.io/nvidia/cuda:12.1.1-cudnn8-runtime-ubuntu22.04 # 设置非交互式安装模式以避免某些命令在构建过程中暂停 ENV DEBIAN_FRONTEND=noninteractive # 更新软件包列表并安装基本

ANYTEXT: MULTILINGUAL VISUAL TEXT GENERATION AND EDITING Yuxiang Tuo, Institute for Intelligent Computing, Alibaba Group, ICLR2024 (6668), Code, Paper 1. 前言 基于扩散模型的文本到图像最近取得了令人印象深刻的成就。尽管当前用于合成图像的