advances专题
Science Advances|用于胃部pH监测和早期胃漏检测的生物可吸收无线无源柔性传感器（健康监测/柔性传感/柔性电子）
2024年4月19日，美国西北大学 John A. Rogers和中国科学技术大学吕頔(Di Lu)团队，在《Science Advances》上发布了一篇题为“Bioresorbable, wireless, passive sensors for continuous pH measurements and early detection of gastric leakage”的论文。论文
Science Advances|用于非侵入性表型分析的全有机透明植物电子皮肤（植物电子皮肤/柔性电子）
新加坡国立大学 Chengkuo Lee和Eunyoung Chae团队，在期刊《Science Advances》上发布了一篇题为“All-organic transparent plant e-skin for noninvasive phenotyping”的论文。论文内容如下： 一、 摘要 植物生理的实时原位监测是建立精准农业表型平台的关键。此监测的一项关键技术是能
【Scientific American】【科学美国人杂志】2024年4月号：前沿部分概览 Advances
说明： 仅供学习、参考使用，请勿用于商业用途。 本期购于新加坡，封面图： 了解最新的科技进展，欢迎关注博主。定期搬运【MIT Technology Review 麻省理工技术评论】【Scientific American 科学美国人】杂志内容。 Advances 【Conservation】Lost and Found Why are only some “lost” species
Advances in Mobile MappingTechnology
版权声明：原创作品，允许转载，转载时请务必以超链接形式标明文章原始出版、作者信息和本声明。否则将追究法律责任。 http://blog.csdn.net/topmvp - topmvp Mobile mapping refers to a means of collecting geospatial data using mapping sensors mounted on a mobile
Integrating Security And Software Engineering: Advances And Future Vision
版权声明：原创作品，允许转载，转载时请务必以超链接形式标明文章原始出版、作者信息和本声明。否则将追究法律责任。 http://blog.csdn.net/topmvp - topmvp Integrating Security and Software Engineering: Advances and Future Visions provides the first step toward
Advances in Deep Concealed Scene Understanding (伪装场景理解综述解读）
摘要 伪装场景理解是计算机视觉领域的一个研究热点，其目的是对伪装物体进行感知。在技术和应用方面的目前繁荣发展需要进行最新的调查。这可以帮助研究人员更好地了解全球CSU领域，包括当前的成就和仍然存在的挑战。本文有四个方面的贡献：（1）我们首次提出了针对CSU的深度学习技术的全面调查，包括分类、特定任务的挑战和正在进行的发展。（2）为了对最先进的技术进行权威的量化，我们为伪装目标分割提供了最大和最新
AI之MLM：《MM-LLMs: Recent Advances in MultiModal Large Language Models多模态大语言模型的最新进展》翻译与解读
AI之MLM：《MM-LLMs: Recent Advances in MultiModal Large Language Models多模态大语言模型的最新进展》翻译与解读 目录 《MM-LLMs: Recent Advances in MultiModal Large Language Models》翻译与解读 Abstract摘要 Figure 1: The timeli
【论文阅读笔记】Advances in 3D Generation: A Survey
Advances in 3D Generation: A Survey 挖个坑，近期填完摘要 time：2024年1月31日 paper：arxiv 机构：腾讯 挖个坑，近期填完 摘要 生成 3D 模型位于计算机图形学的核心，一直是几十年研究的重点。随着高级神经表示和生成模型的出现，3D 内容生成领域发展迅速，能够创建越来越高质量和多样化的 3D 模型。该领域的快速增长使
Deep MultimodalLearningA survey on recent advances and trends
深度多模态学习：对近期进展和趋势的综述 深度学习的成功已经成为解决越来越复杂的机器学习问题的催化剂，这些问题通常涉及多个数据模态。我们回顾了深度多模态学习的最新进展，并突出了该活跃研究领域的现状，以及存在的差距和挑战。我们首先对深度多模态学习架构进行分类，然后讨论在深度学习架构中融合学到的多模态表示的方法。我们强调两个研究领域——正则化策略和学习或优化多模态融合结构的方法——作为未来工作的激动人
Recent Advances in Deep Learning for Object Detection
Recent Advances in Deep Learning for Object Detection Abstract1 Introduction2 Problem Settings3 Detection Components3.1 Detection Settings3.2 Detection Paradigms3.2.1 Two-stage Detectors3.2.2 One-s
【论文记录】Advances and Open Problems in Federated Learning
他人总结：[link] \, [link] 讨论最优化算法的部分没看懂 4.1 \, Actors, Threat Models, and Privacy in Depth Various threat models for different adversarial actors (malicious / honest-but-curious) : 4.2 \, Too
硼中子俘获疗法进展（Advances In Boron Neutron Capture Therapy，IAEA，2023）
前言 硼中子俘获疗法是一种组合癌症疗法，利用适当能量的外部中子束和优先聚集在患者肿瘤组织中的含10B药物。中子和硼原子核之间的核反应产生一个α粒子和一个反冲的7Li原子核，对肿瘤细胞造成高度的局部损伤。这一概念虽然简单，最早由G. Locher于1936年提出，但实施起来很有挑战性，涉及到真正的多学科团队。过去的一个困难是，全世界几乎没有足够强度和所需能量的中子源用于硼中子俘获疗法。唯一合适的中