spfa算法其实是对贝尔曼福特算法做一个优化。 贝尔曼福特算法会遍历所有边来更新，但是每一次迭代的话我不一定每条边都会更新，SPFA是对这个做优化。 如果说dist[b]在当前这次迭代想变小的话，那么一定是dist[a]变小了，只有a变小了，a的后继(b)才会变小。 用宽搜来做优化，用一个队列，队列里边存的就是所有变小了的结点(队列里存的是待更新的点)。 基本思路就是我更新过谁，我再拿

今年考研数学130+，专业课120+，总分420+顺利被南京大学电通录取，梦圆南大，这一年的复习有过迷茫，有过犹豫，最后都坚持过来了，总结一下自己的复习经验，希望对大家有所帮助。 数学 5-8月数学第一遍跟全书复习，建议先看全书和配合题目，网上视频尽量少看，结合660题。系统完成第一遍。 9月-10月：这个时候大家暑假刚回来应该差不多都开始数学二轮的强化阶段了，这个阶段主要就是知识在

文章目录 851. 喧闹和富有方法1：深度优先搜索 851. 喧闹和富有 LeetCode: 851. 喧闹和富有 中 等 \color{#FFB800}{中等} 中等 有一组 n 个人作为实验对象，从 0 到 n - 1 编号，其中每个人都有不同数目的钱，以及不同程度的安静值（quietness）。为了方便起见，我们将编号为 x 的人简称为 "person x "

851.喧闹与富有（思路+个人题解） 记录个人解题思路与代码，欢迎和谐讨论 文章目录 851.喧闹与富有（思路+个人题解）一、题目二、思路1.题目理解2.解题思路 三、代码 一、题目 有一组 n 个人作为实验对象，从 0 到 n - 1 编号，其中每个人都有不同数目的钱，以及不同程度的安静值（quietness）。为了方便起见，我们将编号为 x 的人简称为 "person

leetcode-851：喧闹和富有 题目解题方法一：拓扑排序方法二：深度优先搜索+记忆化递归 题目 题目链接 有一组 n 个人作为实验对象，从 0 到 n - 1 编号，其中每个人都有不同数目的钱，以及不同程度的安静值（quietness）。为了方便起见，我们将编号为 x 的人简称为 "person x "。 给你一个数组 richer ，其中 richer[i] = [a

读完题后，感觉是个有向图，我的理解是对于一个点（这里即所谓person），取所有能走到这个点的点里对应的quiet最小的点。找能到达点x的点集中最小quiet的这个过程可定义为Func(x)，这样问题就简化为了对点x，找与x有直接关联的（即存在于richer数组中）的点集ys中的min(Func(y)),可用递归实现。 public class Solution {int[] q ;List

851. 喧闹和富有 题目描述题解思路题解代码 题目描述 有一组 n 个人作为实验对象，从 0 到 n - 1 编号，其中每个人都有不同数目的钱，以及不同程度的安静值（quietness）。为了方便起见，我们将编号为 x 的人简称为 "person x "。 给你一个数组 richer ，其中 richer[i] = [ai, bi] 表示 person ai 比 person

有一组 n 个人作为实验对象，从 0 到 n - 1 编号，其中每个人都有不同数目的钱，以及不同程度的安静值（quietness）。为了方便起见，我们将编号为 x 的人简称为 "person x "。 给你一个数组 richer ，其中 richer[i] = [ai, bi] 表示 person ai 比 person bi 更有钱。另给你一个整数数组 quiet ，其中 quiet[i] 是

Exam : 1Z0-851Java Standard Edition 6 Programmer Certified Professional Exam 以下分析全都是我自己分析或者参考网上的，定有疏漏，还请大家对我的分析提出质疑。 QUESTION 167 Given: 1. import java.util.*; 2. public class WrappedString { 3. pri