4v专题

MiniCPM-V: A GPT-4V Level MLLM on Your Phone

MiniCPM-V: A GPT-4V Level MLLM on Your Phone 研究背景和动机现有的MLLM通常需要大量的参数和计算资源，限制了其在实际应用中的范围。大部分MLLM需要部署在高性能云服务器上，这种高成本和高能耗的特点，阻碍了其在移动设备、离线和隐私保护场景中的应用。文章主要贡献：提出了MiniCPM-V系列模型，能在移动端设备上部署的MLLM。性能优越：

在高质量视频生成文本、图像生成文本的GLM-4V-Plus技术加持下医疗未来的方向

人工智能的进步为医疗领域带来了巨大的变革，尤其是视频生成文字、图片生成文字和医学统计数据生成文字等技术的应用。这些技术使得我们能够更全面地利用大数据来辅助诊断，为患者提供更加精确和个性化的医疗服务。以下是一些可能的应用场景和优势： 1. 多模态数据整合这三种方法都利用AI技术为医学领域提供强有力的支持，从而提高医疗质量和效率。下面是这些方法的具体作用和潜在影响：视频生成文字：作用：通

HTN7862 4V~65V输入，2.8A异步降压变换器

1、特点 2.8A降压，内置260mΩ功率管输入电压范围:4V~65V 脉冲跳跃模式使得轻载下高效率 ·110uA静态电流最高2MHZ可编程开关频率峰值电流控制架构欠压保护、过流保护和过热关断保护无铅封装，ESOP8 2、应用 ·12V，24V，48V工业和电信电源轨系统 ·汽车系统分布式电源系统高压电源转换 3、概述 HTN7862是2.8A降压转换器，具有从4

GPT-4V 和 Gemini对比

GPT-4V 和 Gemini 的原理及对比 GPT-4V和Gemini都是当代领先的多模态AI模型，但它们在设计原理、实现方法和应用场景上有一些显著的区别。下面将详细解释这些模型的原理，并比较它们的优缺点。 GPT-4V 的原理 GPT-4V 是 OpenAI 开发的 GPT-4 的多模态版本，具有处理文本和图像的能力。以下是它的核心原理： Transformer 架构: GPT-

GLM-4开源版本终于发布！！性能超越Llama3，多模态媲美GPT-4V，MaaS平台全面升级

今天上午，在 AI 开放日上，备受关注的大模型公司智谱 AI 公布了一系列行业落地数据：根据最新统计，智谱 AI 大模型开放平台目前已拥有 30 万注册用户，日均调用量达到 4000 亿 Tokens。GPT-4o深夜发布！Plus免费可用！https://www.zhihu.com/pin/1773645611381747712 没体验过OpenAI最新版GPT-4o？快戳最详细升级教程，几

【机器学习】GLM4-9B-Chat大模型/GLM-4V-9B多模态大模型概述、原理及推理实战

目录一、引言二、模型简介 2.1 GLM4-9B 模型概述 2.2 GLM4-9B 模型架构三、模型推理 3.1 GLM4-9B-Chat 语言模型 3.1.1 model.generate 3.1.2 model.chat 3.2 GLM-4V-9B 多模态模型 3.2.1 多模态模型概述 3.2.2 多模态模型实践四、总结一、引

维修Philips IU22飞利浦四维多普勒彩超诊断仪 V6-2 L12-5 C8-4V深圳捷达工控维修

专为新时代而设计。专为更多而设计。超声波在抗击 COVID-19 中的成像作用不断扩大，并且对血管和心脏检查的需求不断增加，因此比以往任何时候都更有价值。飞利浦的超声产品组合（包括 EPIQ Elite）为一线护理人员提供了宝贵的诊断支持。飞利浦 iU22 一经推出，就在通用成像超声领域树立了新标准。飞利浦 EPIQ Elite 系统建立在这段丰富的历史之上，不断突破界限，应对优质超声不断

InternVL——GPT-4V 的开源替代方案

您的浏览器不支持 video 标签。在人工智能领域，InternVL 无疑是一颗耀眼的新星。它被认为是最接近 GPT-4V 表现的可商用开源模型，为我们带来了许多惊喜。 InternVL 具备强大的功能，不仅能够处理图像和文本数据，还能精妙地理解它们之间的复杂关系。比如，它可以准确地识别图像中的对象，并与相关描述对应起来。在 OCR 和文档理解方面，这款模型更是表现出色，能够有效

每日论文推荐：我们距离GPT-4V有多远，最接近GPT-4V的开源多模态大模型

📌 元数据概览：标题：How Far Are We to GPT-4V? Closing the Gap to Commercial Multimodal Models with Open-Source Suites作者：Zhe Chen, Weiyun Wang, Hao Tian, Shenglong Ye, Zhangwei Gao, Erfei Cui, Wenwen Tong, K

超越GPT-4V！马斯克发布Grok-1.5 With Vision

在 Grok-1 开源后不到一个月，xAI 的首个多模态模型就问世了。Grok-1.5V是XAI的第一代多模态模型，除了其强大的文本处理能力之外，Grok现在还能够处理包括文档、图表、图形、屏幕截图和照片在内的各种视觉信息。相信Grok-1.5V将很快提供给现有的Grok用户和早期测试者来使用。功能 Grok-1.5V在多个领域与现有的前沿多模态模型具有竞争力，这些领域包括跨学科推理、理解文

【AIGC调研系列】Grok-1.5v与Gpt-4v的效果对比

Grok-1.5V与GPT-4V的效果对比中，Grok-1.5V在多个领域和基准测试中表现优于GPT-4V。具体来说，Grok-1.5V在多学科推理、文档理解、科学图表处理等方面表现出色[1]。它还特别强调了其在理解物理世界的能力上的优势[4][8][12]，并且在RealWorldQA基准测试中也优于GPT-4V[1]。此外，Grok-1.5V被描述为一种多模态模型，能够在理解和处理文本的同时，

HPT发布HyperGAI 多模态大模型：性能领先GPT-4V，全面胜过Gemini Pro

前言 HyperGAI研究团队自豪地宣布推出HPT——新一代领先的多模态大型语言模型（Multimodal Large Language Model, Multimodal LLM）。作为人工通用智能（Artificial General Intelligence, AGI）构建的基石，HPT跨入多模态理解的新时代奠定了基础。与传统的仅文本LLM不同，多模态LLM旨在理解包括文本、图像、视频等在

超越 GPT-4V 和 Gemini Pro！HyperGAI 发布最新多模态大模型 HPT，已开源

随着AI从有限数据迈向真实世界，极速增长的数据规模不仅赋予了模型令人惊喜的能力，也给多模态模型提供了更多的可能性。OpenAI在发布GPT-4V时就已经明确表示：将额外模态（如图像输入）融入大语言模型（LLMs）被认为是 AI 研究和发展的一个关键新领域。昨天，HyperGAI 研究团队推出了 HPT（Hyper-Pretrained Transformers）系列，包含两个模型，H

惊艳！2.77亿参数锻造出Agent+GPT-4V模型组合，领航AI领航机器人、游戏、医疗革新，通用智能时代你准备好了吗？

更多内容迁移知乎账号，欢迎关注：https://www.zhihu.com/people/dlimeng 斯坦福、微软、UCLA的顶尖学者联手，推出了一个全新交互式基础代理模型！这个模型能处理文本、图像、动作输入，轻松应对多任务挑战，甚至跨界在机器人、游戏、医疗等领域展现强大实力。注意：LangChain Agent主要增强基于语言的互动能力，而交互式代理基础模型寻求统一多模态输入，

LLaVA：GPT-4V(ision) 的新开源替代品

LLaVA：GPT-4V(ision) 的新开源替代品。 LLaVA （https://llava-vl.github.io/，是 Large Language 和Visual A ssistant的缩写）。它是一种很有前景的开源生成式 AI 模型，它复制了 OpenAI GPT-4 在与图像对话方面的一些功能。用户可以将图像添加到 LLaVA 聊天对话中，可以以聊天方式讨论这些图像的内

迈向通用异常检测和理解：大规模视觉语言模型（GPT-4V）率先推出

PAPERCODEhttps://arxiv.org/pdf/2311.02782.pdfhttps://github.com/caoyunkang/GPT4V-for-Generic-Anomaly-Detection 图1 GPT-4V在多模态多任务异常检测中的综合评估在这项研究中，我们在多模态异常检测的背景下对GPT-4V进行了全面评估。我们考虑了四种模式：图像、视频

GPT-4V with Emotion:A Zero-shot Benchmark forMultimodal Emotion Understanding

GPT-4V with Emotion:A Zero-shot Benchmark forMultimodal Emotion Understanding GPT-4V情感:多模态情感理解的zero-shot基准 1.摘要最近，GPT-4视觉系统(GPT-4V)在各种多模态任务中表现出非凡的性能。然而，它在情感识别方面的功效仍然是个问题。本文定量评估了GPT-4V在多通道情感理解方

GPT-4V 在机器人领域的应用

在科技的浩渺宇宙中，OpenAI如一颗璀璨的星辰，于2023年9月25日，以一种全新的方式，向世界揭示了其最新的人工智能力作——GPT-4V模型。这次升级，为其旗下的聊天机器人ChatGPT装配了语音和图像的新功能，使得用户们有了更为丰富和生动的交互方式，仿佛打开了一扇通向未来的大门。据OpenAI的官方描述，这次的更新将使得ChatGPT为用户提供更为直接和生动的体验。在过去，人们与人工智能

SL1581降压恒压耐压4V-30V降压5V 2A电流外围简单，四个元器件

SL1581是一款专为降压恒压应用而设计的芯片，具有耐压4V-30V、降压5V、2A电流输出等特点，外围电路简单，仅需四个元器件。一、芯片介绍 SL1581是一款专为降压恒压应用而设计的芯片，它采用先进的PWM控制技术，具有高效率、低噪音、小体积、高可靠性等特点。该芯片可以适应4V-30V的输入电压范围，输出电压稳定在5V，最大输出电流为2A。此外，SL1581还具有过热保护和过流保护等功能，确

使用GPT-4V解决Pycharm设置问题

pycharm如何实现关联，用中文回答在PyCharm中关联PDF文件类型，您可以按照以下步骤操作： 1. 打开PyCharm设置：点击菜单栏中的“File”（文件），然后选择“Settings”（设置）。 2. 在设置窗口中，导航到“Editor”（编辑器）部分。 3. 在“Editor”下面，找到并点击“File Types”（文件类型）。 4. 在“File Type

新王加冕，GPT-4V 屠榜视觉问答

当前，多模态大型模型（Multi-modal Large Language Model, MLLM）在视觉问答（VQA）领域展现了卓越的能力。然而，真正的挑战在于知识密集型 VQA 任务，这要求不仅要识别视觉元素，还需要结合知识库来深入理解视觉信息。本文对 MLLM，尤其是近期提出的 GPT-4V，从理解、推理和解释等方面进行了综合评估。结果表明，当前开源 MLLM 的视觉理解能力在很大程度上

【用运算放大器设计恒流电流源电压4V-74V适应范围】2021-11-29

缘由用运算放大器设计恒流电流源-编程语言-CSDN问答直流恒流源设计，要求用到运算放大器-硬件开发-CSDN问答求助恒流驱动电路，运放端口电压的问题？ - 电路设计论坛 - 电子技术论坛 - 广受欢迎的专业电子论坛!(不能实现恒流坏的电路设计反面例子) 缘由有关运放输出问题，求解答 - 电路设计论坛 - 电子技术论坛 - 广受欢迎的专业电子论坛!

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GPT-4V：AI在医疗领域的应用

OpenAI最新发布的GPT-4V模型为ChatGPT增添了语音和图像功能，为用户提供了更多在日常生活中使用ChatGPT的方式。这次更新将为用户带来更加便捷、直观的交互体验，用户可以直接通过拍照上传图片，并提出相关问题。OpenAI的最终目标是构建一个安全、有益的人工通用智能（AGI），因此他们将逐步推出语音和图像功能，并随着时间的推移不断改进和完善系统的风险。 GPT-4V模型在医疗领域的

An Early Evaluation of GPT-4V(ision)

本文是LLM系列文章，针对《An Early Evaluation of GPT-4V(ision)》的翻译。 GPT-4V的早期评估摘要1 引言2 视觉理解3 语言理解4 视觉谜题解决5 对其他模态的理解6 结论摘要在本文中，我们评估了GPT-4V的不同能力，包括视觉理解、语言理解、视觉解谜以及对深度、热、视频和音频等其他模式的理解。为了评估GPT-4V的性能，我们手动构

别再吹 GPT-4V 了！连北京烤鸭都不认识，你敢信？？

夕小瑶科技说原创作者 | 智商掉了一地、ZenMoore GPT-4 被吹的神乎其神，作为具备视觉能力的 GPT-4 版本——GPT-4V，也被大众寄于了厚望。但如果告诉你，GPT-4V 连图片上的“北京烤鸭”和“广西烤鸭”都分不清楚，你是否觉得大跌眼镜？？有图有证据！！ Prompt 是：图片中是否有“北京烤鸭”？结果 GPT-4V 和 LLaVa-1.5 都面向