1km专题
全球1km分辨率人口分布栅格数据
我们在《全国省市县三级“七普”人口数据分享》一文中，为你分享过全国人口数据。 现在再为你分享全球1km分辨率人口分布栅格数据，你可以在文末查看该数据的领取方法。 全球1km分辨率人口分布 人口空间分布数据是在各项研究中经常使用的数据，它在人口分布模拟、环境评估、城市规划等领域具有重要的作用。 我国县级人口分布密度示意 现在给你分享的全球1km分辨率人口分布栅格数据，来源于Land
【数据分享】1901-2023年1km分辨率逐月最高气温栅格数据（免费获取/全国/分省）
气温数据是我们最常用的气象指标之一，之前我们给大家分享过来源于国家青藏高原科学数据中心提供的1901-2023年1km分辨率逐月平均气温栅格数据（可查看之前的文章获悉详情）！ 本次我们分享的同样是来自国家青藏高原科学数据中心的高精度气温栅格数据——1901-2023年1km分辨率的逐月最高气温栅格数据！ 我们从官方网站下载的逐月最高气温数据的单位是0.1 ℃，数据格式为NETCDF，即.nc格
中国1KM网格灌丛土地密度数据集
灌木丛通过蒸腾作用释放水分到大气中，有助于调节局部气候，降低温度并增大湿度。灌木丛的根系能够固定土壤，防止风蚀和水蚀，从而保护土壤和地表水资源，不仅是自然景观的一部分，也是维护地球生态平衡和人类福祉的重要因素。 数据集收录了中国1KM网格灌丛土地密度数据，主要以tif的格式存储。
2020年中国1km格网耕地破碎度数据集
摘要 耕地破碎度是对耕地破碎化的定量描述，耕地破碎化是指由于自然或人为因素，耕地图斑数量增加，斑块大小减小，隔离程度增加，呈现出分散和无序格局。破碎化不仅会影响生态系统的结构和功能，同时不利于提高耕地资源的利用效率及粮食生产的规模效应。如果不考虑土地产权的问题，人类活动对耕地的影响主要集中在景观层面上，景观格局指数在很大程度上能够概括土地利用格局的信息和反映土地空间配置方面的特征，因此本数
matlab读取中国1km分辨率逐月降水量/逐月平均气温数据集（1901-2022）
开源数据集“中国1km分辨率逐月平均气温数据集（1901-2022）”和“中国1km分辨率逐月降水量数据集（1901-2022）”，原始数据格式为NETCDF，即.nc格式，现需要转为tif格式，采用matlab读取，代码如下： 数据的引用: 彭守璋.中国1km分辨率逐月平均气温数据集（1901-2022）.国家青藏高原科学数据中心,10.11888/Meteoro.tpdc.270961[P
中国高分辨率土壤质地数据（1KM）
土壤中各粒级占土壤重量的百分比组合，叫做土壤质地。土壤质地是土壤的最基本物理性质之一，对土壤的各种性状，如土壤的通透性、保蓄性、耕性以及养分含量等都有很大的影响是评价土壤肥力和作物适宜性的重要依据。 中国土壤质地空间分布数据是根据1：100万土壤类型图和第二次土壤普查获取到的土壤剖面数据编制而成，运用的国际制土壤质地三级分类法，即按土壤中砂粒、粉粒和粘粒的百
2000 年至 2015 年中国（即水稻、小麦和玉米1km 网格）三种主要作物年收获面积的时空变化
摘要 可靠、连续的主要作物收获面积信息对于研究地表动态和制定影响农业生产、土地利用和可持续发展的政策至关重要。然而，中国目前还没有高分辨率的空间明确和时间连续的作物收获面积信息。全国范围内主要农作物收获面积的时空格局也鲜有研究。在本研究中，我们提出了一种新的基于作物物候的作物制图方法，以 GLASS 叶面积指数（LAI）产品为基础，生成 2000 年至 2015 年中国三种主要作物（即水稻、小麦
GIS数据—1984-2020中国1km人造夜间灯光观测数据
夜间灯光观测数据（Nighttime Light,NTL）是评估人类活动边界的常用手段，目前，该数据已经广泛应用于城市范围、不透水面、基础设施建设等一系列过程。今天，小编要带来的是长时间序列中国区域边界的夜间灯光观测数据。 数据说明 今天带来的数据集由清华大学付昊恒和徐冰教授共同牵头开发，并联合众多一流机构和高等学府的学者。目前数据已经在国家青藏高原科学数据中心发布。 数据集的全称为中国
中国1KM降水侵蚀因子R（2000-2022）
降雨侵蚀力因子其实是用来描述降雨对土壤侵蚀的潜在能力大小的，就是降雨的冲刷对土壤的侵蚀效应。 到降雨侵蚀力因子R的计算方法非常的繁多，不过这些计算方法总结下来，核心思路其实大概可以分为两种：一种是将降雨的动能引入模型来计算，因为降雨的动能越大，说明冲刷的力度越大；另一种是直接引用月降雨量或年降雨量来计算，降雨量越大对土壤的侵蚀能力就越大。 降雨侵
全球1km分辨率TVDI产品
简介： 全球1km分辨率TVDI数据集，每个像元大小为0.0089度(~1km2)。数据命名规则：tvdi20yymm.tif代表20yy年mm月的全球TVDI数据。前言 – 人工智能教程 温度植被干旱指数（Temperature Vegetation Dryness Index, TVDI）是一种基于归一化植被指数（NDVI）与地表温度（LST）的土壤水分反演模型，能较好的进行干旱监测，尤其是
2020年全球WorldPop人口数据集：1km分辨率
🌍 WorldPop人口数据集是一个广泛使用的全球性人口估算数据资源，用于分析和研究人口分布、密度和趋势。 本文集成了2020年的全球WorldPop人口数据集：1km分辨率 0. 2020年全球范围数据下载 扫描文末二维码，关注微信公众号：ThsPool 后台回复g002，领取2020年全球WorldPop人口数据集（1km分辨率） 1. 全球范围覆盖 WorldPop人口
【数据分享】2000-2022年全国1km分辨率的逐年PM10栅格数据（免费获取）
空气质量数据是在我们日常研究中经常使用的数据！之前我们给大家分享了2000-2022年全国范围逐年的PM2.5栅格数据、2013-2022年全国范围逐年SO2栅格数据和2013-2022年全国范围逐年CO栅格数据（可查看之前的文章获悉详情）！ 本次我们给大家带来的是2000-2022年全国范围的逐年的PM10栅格数据，原始数据格式为NetCDF (.nc)，空间分辨率为1km，单位为µg/m3，
【数据分享】2000-2022年全国1km分辨率的逐日PM10栅格数据
空气质量数据是在我们日常研究中经常使用的数据！之前我们给大家分享了2000-2022年全国范围逐日的PM2.5栅格数据和2013-2022年全国范围逐日SO2栅格数据（可查看之前的文章获悉详情）。 本次我们给大家带来的是2000-2022年全国范围的逐日的PM10栅格数据，原始数据格式为NetCDF (.nc)，空间分辨率为1km，单位为µg/m3，坐标系为WGS_1984。为了方便大家使用，我
【数据分享】2000-2022年全国1km分辨率的逐日PM2.5栅格数据
PM2.5作为最主要的空气质量指标，在我们日常研究中非常常用！本次我们给大家带来的是2000-2022年全国范围的逐日的PM2.5栅格数据，原始数据格式为NetCDF (.nc)，空间分辨率为1km，单位为µg/m3，坐标系为WGS_1984。为了方便大家使用，我们将数据格式转为栅格格式（.tif）。 数据来源于韦晶博士、李占清教授团队发布在国家青藏高原科学数据中心网站上的中国高分辨率高质量近地
【数据分享】1901~2022中国1km逐月潜在蒸散发数据集
大家新年好啊！今天给大伙儿分享的是1901~2022中国1km逐月潜在蒸散发数据集，收藏一下，过完年再看！当然了，如果有问题的朋友，可以添加俺微信交流。 1 数据简介 数据集为中国逐月潜在蒸散发，空间分辨率为0.0083333°（约1km），时间为1901.1-2022.12（将每年更新），单位为0.1mm。该数据集是基于中国1km逐月均温、最低温、最高温数据集（本站已发布，Pen
【数据分享】2015年泛第三极65国1km分辨率土壤侵蚀强度数据集（免费获取）
土壤数据是在环境、农业、生态等相关研究中都非常常用的数据！我们之前发表过一篇介绍土壤数据来源的文章（可查看之前推送的文章获悉详情）！ 土壤侵蚀强度是土壤的重要属性！本次我们给大家带来的是2015年泛第三极65国1km分辨率土壤侵蚀强度数据集，数据格式为栅格（.tif）格式，空间分辨率为1km，坐标系为GCS_WGS_1984，数据来源于国家青藏高原科学数据中心。 大家可以在公众号回复关键词 1
【数据分享】2023年全国范围的1km分辨率高新技术企业数量栅格数据
企业是经济活动的参与主体。一个城市的企业数量决定了这个城市的经济发展水平！比如一个城市的金融企业较多，那这个城市的金融产业肯定比较发达；一个城市的制造业企业较多，那这个城市的制造业肯定比较发达。 目前，在城市之间的竞争中，高新技术产业的发展非常重要！高新技术企业的数量可以反映出一个区域高新技术产业的发展情况！之前我们给大家分享了2023年我国省市县的高新技术企业数量（可查看之前的文章获悉详情）。
中国1KM分辨率年均降水量数据集（1901-2022）
数据名称：中国1KM分辨率年均降水量数据集（1901-2022） 数据时间：1901年至今 数据空间位置：全国 数据格式：tiff 数据空间分辨率：1kM 数据坐标系：WGS1984 数据简介：该数据集为全国逐年平均降水量数据，空间分辨率为0.0083333°（约1km），时间为1901-2022年。数据格式为tiff格式。该数据集是根据全国2472个气象观测点数据进行插值获取，
中国1KM年相对湿度数据集1981-2020
数据详情 大气相对湿度（RH）是气象/气候监测和研究的关键因素。然而，相对湿度在气候变化研究中的应用并不是很普遍，部分原因是相对湿度观测系列容易由于观测系统中的非气候变化而产生不均匀偏差。 该数据集是中国1km分辨率年相对湿度数据，时间为1980年1月至今。数据基于中国地面824个基准、基本气象台站本站相对湿度的月值资料，数据经过严格的质量控制和筛选后，采用全国1km
中国植被功能型图（1km分辨率）
简介： 植被功能型（PFT）是根据植物种的生态系统功能及其资源利用方式而对宠大的植物种进行的组合，每一种植被功能型共享相似的植物属性，是将植物种的多样性简化为植物功能和结构的多样性,用以预测全球变化情景下生态系统结构与功能的变化。前言 – 人工智能教程 目前，植被功能型已被广泛用于生物地理模型、生物地球化学模型、陆面过程模型和全球动态植被模型，如美国国家大气研究中心（NCAR）的陆面过程模型已经
1km分辨率逐月降雨量和最高温度数据集（1901-2022）--数据处理
1km分辨率逐月降雨量和最高温度数据集（1901-2022）的下载可以参考我的另外一篇博客： 这里的温度和降雨数据集都是NC格式的，需要将其处理为tif格式，我采用的处理软件是MATLAB。 本篇博客以处理温度数据为例，下面是完整的处理代码，注意看代码中的注释。 clcclear all%% 批读取NC文件的准备工作datadir = 'E:\GSH\1Km温度数据\1985-20