中国植被功能型图(1km分辨率)

2023-10-11 14:04

本文主要是介绍中国植被功能型图(1km分辨率),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

简介:

植被功能型(PFT)是根据植物种的生态系统功能及其资源利用方式而对宠大的植物种进行的组合,每一种植被功能型共享相似的植物属性,是将植物种的多样性简化为植物功能和结构的多样性,用以预测全球变化情景下生态系统结构与功能的变化。前言 – 人工智能教程
目前,植被功能型已被广泛用于生物地理模型、生物地球化学模型、陆面过程模型和全球动态植被模型,如美国国家大气研究中心(NCAR)的陆面过程模型已经将原来用土地覆盖信息变为应用植被功能型图(Bonan et al., 2002)。植被功能型已经被用于动态全球植被模型(DGVM)中,用以预测全球变化情景下生态系统结构与功能的变化。

植被功能型指的是根据植被在生态系统中的作用和影响,将植被分类成不同的类型。通常,植被的功能型包括以下几个方面:

1. 光合作用型:包括一些能够进行光合作用的植物,如树木、草本植物等。

2. 土壤保护型:这类植被可以减缓水流速度,降低水土流失,保护土壤。

3. 水源保护型:这类植被可以促进水分渗透和蓄水,从而维护水源。

4. 气候调节型:这类植被可以吸收大量二氧化碳,减少温室气体的排放,改善气候环境。

5. 生态修复型:这类植被在修复受损生态系统、重建生态环境方面具有重要作用。

这些功能型并不是互相独立的,而是相互交叉影响的。例如,树木既能进行光合作用,又能够保护土壤、调节气候、修复生态等。因此,在实际应用中,需要根据具体的生态系统和环境特点,综合考虑各种植被功能型的作用和利弊,选择最合适的植被类型。

数据集ID: 

TPDC/PFTS_CHINA_1KM

时间范围: 2000年-2000年

范围: 全国

来源: 国家青藏高原科学数据中心

复制代码段: 

var images = pie.ImageCollection("TPDC/PFTS_CHINA_1KM")

波段:

名称类型空间分辨率时间分辨率无效值植被功能分类体系
B1Byte1000m2551, 温带常绿针叶树
2, 北方常绿针叶树
3, 落叶针叶树
4, 热带常绿阔叶树
5, 温带常绿阔叶树
6, 热带落叶阔叶树
7, 温带落叶阔叶树
8, 寒带落叶阔叶树
9, 温带常绿阔叶灌木
10, 温带落叶阔叶灌木
11, 寒带落叶阔叶灌木
12, 北极C3草
13, C3草
14, C4草
15, 作物
16, 永久湿地
17, 城市和建筑用地
18, 雪与冰
19, 荒地或低植被覆盖地
20, 水体

date

string

影像日期

 代码:


var img = pie.ImageCollection("TPDC/PFTS_CHINA_1KM").select('B1').first()
print(img);
//设定颜色预览组合
var visParams = {min:0,max:14,palette: ['#3B4CC0','#6F91F2','#A9C5FC','#DDDDDD','#F6B69B','#E6745B','#B40426','#ffffd9','#edf8b1','#c7e9b4','#7fcdbb','#41b6c4','#1d91c0','#225ea8','#253494','#081d58']
};
//定位地图中心
Map.setCenter(107.9, 34.2, 3);
//加载影像
Map.addLayer(img, visParams, "img");

数据引用:


冉有华,李新.(2019).中国植被功能型图(1 km).国家青藏高原科学数据中心,DOI: 10.11888/Ecolo.tpdc.270101.CSTR:18406.11.Ecolo.tpdc.270101

文章引用:
1. Ran, Y.H., Li, X., Lu, L., Li, Z.Y. (2012). Large-scale land cover mapping with the integration of multi-source information based on the Dempster-Shafer theory. International Journal of Geographical Information Science,26(1),169-191,10.1080/13658816.2011.577745.
2.冉有华,&马瀚青.(2016).中国2000年1km植物功能型分布图.遥感技术与应用,31(4),827-832

 

这篇关于中国植被功能型图(1km分辨率)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/188563

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