回归预测 | Matlab实现SMA-GPR黏菌算法优化高斯过程回归多变量回归预测 目录 回归预测 | Matlab实现SMA-GPR黏菌算法优化高斯过程回归多变量回归预测预测效果基本介绍程序设计参考资料 预测效果 基本介绍 Matlab实现SMA-GPR黏菌算法优化高斯过程回归多变量回归预测 1.Matlab实现SMA-GPR黏菌算法优化高斯过程

前面的文章里卡卡介绍了哈里斯鹰优化算法(Harris Hawks Optimization, HHO).HHO是 Heidari等[1]于2019年提出的一种新型元启发式算法，设计灵感来源于哈里斯鹰在捕食猎物过程中的合作行为以及突然袭击的狩猎风格，具有需调参数少、原理简单易实现、局部搜索能力强等优点，在许多工程领域得到广泛的应用。 然而，HHO算法虽然在CEC2005中有较好的性能，但HHO

智能优化算法应用：基于黏菌算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码 文章目录 智能优化算法应用：基于黏菌算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码1.无线传感网络节点模型2.覆盖数学模型及分析3.黏菌算法4.实验参数设定5.算法结果6.参考文献7.MATLAB代码 摘要：本文主要介绍如何用黏菌算法进行3D无线传感器网(WSN)覆盖优化。 1.无线传感网

测试函数为F15 在MATLAB中执行程序结果如下： 在Python中执行程序结果如下： 众所周知，麻雀搜索算法SSA是2020年由东华大学沈波教授团队提出[1]的一种性能十分优异的优化算法，而最近作者发现，在2020年还提出了一个优化算法，目前在谷歌学术和wos上引用量都高于SSA——黏菌算法(slime mould algorithm, SMA) 黏菌算法是由Li 等于 2020

智能优化算法应用：基于黏菌算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码 文章目录 智能优化算法应用：基于黏菌算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码1.无线传感网络节点模型2.覆盖数学模型及分析3.黏菌算法4.实验参数设定5.算法结果6.参考文献7.MATLAB代码 摘要：本文主要介绍如何用黏菌算法进行3D无线传感器网(WSN)覆盖优化。 1.无线传感网

1 简介 黏菌优化算法（Slime mould algorithm，SMA）由 Li等于 2020 年提出，其灵感来自于黏菌的扩散和觅食行为，属于元启发算法。具有收敛速度快，寻优能力强的特点。黏菌优化算法用数学模型模仿黏菌觅食行为和形态变化， SMA 包括三个阶段，分别为接近食物阶段、包围食物阶段和抓取食物阶段。 正在上传…重新上传取消 2 部分代码 % Equlibrium

回归预测 | MATLAB实现SMA+WOA+BOA-LSSVM基于黏菌算法+鲸鱼算法+蝴蝶算法优化LSSVM回归预测 目录 回归预测 | MATLAB实现SMA+WOA+BOA-LSSVM基于黏菌算法+鲸鱼算法+蝴蝶算法优化LSSVM回归预测效果一览基本介绍程序设计参考资料 效果一览 基本介绍 MATLAB实现SMA+WOA+BOA-LSSVM基于黏菌算法+鲸鱼算

回归预测 | MATLAB实现SMA+WOA+BOA-LSSVM基于黏菌算法+鲸鱼算法+蝴蝶算法优化LSSVM回归预测 目录 回归预测 | MATLAB实现SMA+WOA+BOA-LSSVM基于黏菌算法+鲸鱼算法+蝴蝶算法优化LSSVM回归预测效果一览基本介绍程序设计参考资料 效果一览 基本介绍 MATLAB实现SMA+WOA+BOA-LSSVM基于黏菌算法+鲸鱼算

基于黏菌算法的无人机航迹规划 文章目录 基于黏菌算法的无人机航迹规划1.黏菌搜索算法2.无人机飞行环境建模3.无人机航迹规划建模4.实验结果4.1地图创建4.2 航迹规划 5.参考文献6.Matlab代码 摘要：本文主要介绍利用黏菌算法来优化无人机航迹规划。 1.黏菌搜索算法 黏菌算法原理请参考：https://blog.csdn.net/u011835903/artic

基于黏菌优化的BP神经网络（分类应用） - 附代码 文章目录 基于黏菌优化的BP神经网络（分类应用） - 附代码1.鸢尾花iris数据介绍2.数据集整理3.黏菌优化BP神经网络3.1 BP神经网络参数设置3.2 黏菌算法应用 4.测试结果：5.Matlab代码 摘要：本文主要介绍如何用黏菌算法优化BP神经网络，利用鸢尾花数据，做一个简单的讲解。 1.鸢尾花iris数据介绍