黏菌专题

Python优化算法20——精英反向学习与二次插值改进的黏菌算法(ISMA)

科研里面优化算法都用的多，尤其是各种动物园里面的智能仿生优化算法，但是目前都是MATLAB的代码多，python几乎没有什么包，这次把优化算法系列的代码都从底层手写开始。需要看以前的优化算法文章可以参考：Python优化算法_阡之尘埃的博客-CSDN博客算法背景之前写过黏菌优化算法的文章，现在有很多新的黏菌优化算法，都是进行了一些改进。本次带来的是混沌精英黏菌算法，当然也会和普

回归预测 | Matlab实现SMA-GPR黏菌算法优化高斯过程回归多变量回归预测

回归预测 | Matlab实现SMA-GPR黏菌算法优化高斯过程回归多变量回归预测目录回归预测 | Matlab实现SMA-GPR黏菌算法优化高斯过程回归多变量回归预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍 Matlab实现SMA-GPR黏菌算法优化高斯过程回归多变量回归预测 1.Matlab实现SMA-GPR黏菌算法优化高斯过程

双语!性能优越|融合黏菌和差分变异的量子哈里斯鹰算法SDMQHHO

前面的文章里卡卡介绍了哈里斯鹰优化算法(Harris Hawks Optimization, HHO).HHO是 Heidari等[1]于2019年提出的一种新型元启发式算法，设计灵感来源于哈里斯鹰在捕食猎物过程中的合作行为以及突然袭击的狩猎风格，具有需调参数少、原理简单易实现、局部搜索能力强等优点，在许多工程领域得到广泛的应用。然而，HHO算法虽然在CEC2005中有较好的性能，但HHO

智能优化算法应用：基于黏菌算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码

智能优化算法应用：基于黏菌算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码文章目录智能优化算法应用：基于黏菌算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码1.无线传感网络节点模型2.覆盖数学模型及分析3.黏菌算法4.实验参数设定5.算法结果6.参考文献7.MATLAB代码摘要：本文主要介绍如何用黏菌算法进行3D无线传感器网(WSN)覆盖优化。 1.无线传感网

超详细 | 黏菌算法原理、实现及其改进与利用(Matlab/Python)

测试函数为F15 在MATLAB中执行程序结果如下：在Python中执行程序结果如下：众所周知，麻雀搜索算法SSA是2020年由东华大学沈波教授团队提出[1]的一种性能十分优异的优化算法，而最近作者发现，在2020年还提出了一个优化算法，目前在谷歌学术和wos上引用量都高于SSA——黏菌算法(slime mould algorithm, SMA) 黏菌算法是由Li 等于 2020

智能优化算法应用：基于黏菌算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码

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【黏菌优化算法】基于平衡黏菌优化算法求解单目标优化问题 (ESMA)含Matlab源码

1 简介黏菌优化算法（Slime mould algorithm，SMA）由 Li等于 2020 年提出，其灵感来自于黏菌的扩散和觅食行为，属于元启发算法。具有收敛速度快，寻优能力强的特点。黏菌优化算法用数学模型模仿黏菌觅食行为和形态变化， SMA 包括三个阶段，分别为接近食物阶段、包围食物阶段和抓取食物阶段。正在上传…重新上传取消 2 部分代码 % Equlibrium

回归预测 | MATLAB实现SMA+WOA+BOA-LSSVM基于黏菌算法+鲸鱼算法+蝴蝶算法优化LSSVM回归预测

回归预测 | MATLAB实现SMA+WOA+BOA-LSSVM基于黏菌算法+鲸鱼算法+蝴蝶算法优化LSSVM回归预测目录回归预测 | MATLAB实现SMA+WOA+BOA-LSSVM基于黏菌算法+鲸鱼算法+蝴蝶算法优化LSSVM回归预测效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍 MATLAB实现SMA+WOA+BOA-LSSVM基于黏菌算法+鲸鱼算

回归预测 | MATLAB实现SMA+WOA+BOA-LSSVM基于黏菌算法+鲸鱼算法+蝴蝶算法优化LSSVM回归预测

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基于黏菌算法的无人机航迹规划-附代码

基于黏菌算法的无人机航迹规划文章目录基于黏菌算法的无人机航迹规划1.黏菌搜索算法2.无人机飞行环境建模3.无人机航迹规划建模4.实验结果4.1地图创建4.2 航迹规划 5.参考文献6.Matlab代码摘要：本文主要介绍利用黏菌算法来优化无人机航迹规划。 1.黏菌搜索算法黏菌算法原理请参考：https://blog.csdn.net/u011835903/artic

基于黏菌优化的BP神经网络（分类应用） - 附代码

基于黏菌优化的BP神经网络（分类应用） - 附代码文章目录基于黏菌优化的BP神经网络（分类应用） - 附代码1.鸢尾花iris数据介绍2.数据集整理3.黏菌优化BP神经网络3.1 BP神经网络参数设置3.2 黏菌算法应用 4.测试结果：5.Matlab代码摘要：本文主要介绍如何用黏菌算法优化BP神经网络，利用鸢尾花数据，做一个简单的讲解。 1.鸢尾花iris数据介绍