高风险专题
评估企业的业务是否存在高风险的六个步骤
风险的幽灵使得组织别无选择，只能改善各种网络风险的总体管理。以下是一个基于信息安全论坛的IRAM2方法论的分步过程，网络安全和风险从业者可以利用它来评估和管理信息风险。 第1步：范围界定练习 范围界定练习的目标是提供一个以业务为中心的已识别风险视图。这涉及在业务范围（知识产权、品牌或声誉、组织绩效）和评估的技术范围（信息架构、用户分析、技术或服务评估）之间实现利益相关者的对齐和协议。
【React】 打包扫描出现高风险文件 YUI 版本太低 JSEncrypt
漏洞定位 扫出漏洞的情况，多是在说下面几个工具： jquery js-cookie jsencrypt 参考链接 YUI:2.9.0 (Link) http://www.cvedetails.com/cve/CVE-2012-5883/ 1.于是在打包后的代码中搜索 YUI（不区分大小写，不进行全字匹配），果然搜到了一段注释： 2.认了这个事情，接下来就容易多了。
大数据信用风险特别高，那大数据信用高风险要如何降低呢?
在大数据信用报告中，综合评分是直观体现信用风险高低的重要元素，也就是我们长听说的大数据信用分，很多人在查大数据信用报告之后，发现自己的大数据信用风险特别高，那大数据信用高风险要如何降低呢?小编从引起高风险的原因为大家讲讲。 大数据信用风险高的原因主要有以下几点原因： 一、多头借贷严重 多头借贷是组成大数据信用风险的重要组成部分。大数据中的多头借贷频率比较高的话，会直接
高风险IP的来源及其影响
随着互联网的发展，网络安全问题越来越引人关注。其中，高风险IP的来源成为了研究和讨论的焦点之一。高风险IP指的是那些经常涉及到网络攻击、恶意软件传播以及其他不良行为的IP地址。它们的存在不仅对个人和组织的网络安全构成威胁，还可能给整个互联网生态带来负面影响。 高风险IP的来源主要可以归结为以下几个方面： 1. 恶意软件感染的主机：许多高风险IP来自已感染了恶意软件的主机。这些主机可能是个人电脑
高风险IP来自哪里：探讨IP地址来源及其风险性质
在网络安全领域，高风险IP地址是指那些可能涉及恶意活动或网络攻击的IP地址。了解这些高风险IP地址的来源可以帮助网络管理员更好地识别和应对潜在的安全威胁。本文将探讨高风险IP地址的来源及其风险性质，并提供一些有效的应对措施。 风险IP查询：IP数据云 - 免费IP地址查询 - 全球IP地址定位平台 1. 恶意软件感染的主机 恶意软件（Malware）是一种常见的网络安全威胁，它可以感染用户设
等级保护测评无补偿因素的高风险安全问题判例（共23项需整改）
层面 控制点 要求项 安全问题 适用范围 充分条件 整改建议简要 安全物理环境 基础设施位置 应保证云计算基础设施位于中国境内 1.云计算基础设施物理位置不当 二级及以上 相关基础设施不在中国境内 云平台相关基础设施在中国境内部署 安全通信网络 网络架构 应避免将重要网络区域部署在边界处，重要网络区域与其他网络区域之间应采取可靠的技术隔离手段 2.重要网络区域边
Google Play上架：自查封号政策解析（高风险行为之不允许破坏Google Play生态系统中用户信任度的应用或应用内容）
本文章提供给近期被封号的开发者们，希望能带来帮助，有其他的自查方向后续也会发布出来。 ——————————————————————————————————————— 用户数据设备和网络滥用 用户数据 设备和网络滥用
等保知识|测评高风险项详解：安全物理环境
等级保护2.0标准发布后，为了更好地提升全国等级保护测评体系的技术能力，统一测评机构对网络安全风险的评判尺度。由中关村信息安全测评联盟组织，上海市信息安全测评认证中心主笔，国内众多测评机构（参与单位：杭州安信检测技术有限公司、江苏金盾检测技术有限公司、深圳市网安计算机安全检测技术有限公司、合肥天帷信息安全技术有限公司、山东新潮信息技术有限公司、成都安美勤信息技术股份有限公司、甘肃安信信息安全技术有
等保2.0高风险项全解析：判定标准与应对方法
引言 所谓高风险项，就是等保测评时可以一票否决的整改项，如果不改，无论你多少分都会被定为不合格。全文共58页，写得比较细了，但是想到大家基本不会有耐心去仔细看的（凭直觉）。这几天挑里边相对重点的内容列了出来，就是企业要重点关注的，把这些做好，上70分应该不成问题，个人认为这就是所谓的抓重点了。 说明：文中标记（3级）的表示3级及以上系统适用，标记（4级）的表示4级系统适用，未标记的表示所有系统
极盾故事|某车企敏感数据风险监测平台，揭开48个高风险账号的神秘面纱
极盾科技助力某汽车科技公司，构建敏感数据实时风险监测平台，通过用户行为和实体分析系统（UEBA），打通数据和安全桥梁，实现敏感数据流动风险行为监控，半年内共计检测78万条内部员工的应用日志，发现10017个账号，所录13个特征中高达9个发出异常告警，48个账号存在高风险异常，发现“离职员工异常访问”、“非业务时间频繁操作”等异常行为。 01建设背景 在万物互联的物联网时代，汽车产业
ssm+java计算机毕业设计高风险地区私家车进出校园管理6tfp3（程序+lw+源码+远程部署)
项目运行 项目含有源码(见文末)、文档、程序、数据库、配套开发软件、软件安装教程 环境配置： Jdk1.8 + Tomcat7.0 + Mysql + HBuilderX（Webstorm也行）+ Eclispe（IntelliJ IDEA,Eclispe,MyEclispe,Sts都支持）。 项目技术： SSM + mybatis + Maven + JSP 等等组成，B/S模式 +
KlipC用户认为2021年的波动性会降低，对冲基金也慢慢地重新开始高风险“短线高频”交易
波动性在2020年经历了疯狂时代，从年初近乎完美的平静转变为3月的全面恐慌，直到12月在央行的刺激措施下才使股市动荡恢复到接近长期的平均水平。KlipC分析师预计，在疫苗被广泛使用后，2021年将更加平静。 去年，由于投资者预期历史上(自2010年以来)最长的牛市将持续下去，VIX波动性指数(因反映华尔街焦虑水平的起落而被戏称为“恐惧指标”)进入了12至13点左右的水平，接近历史低点。 平静从
等保知识|测评高风险项详解：安全计算环境
等级保护2.0标准的“安全计算环境涉及网络设备、安全设备、主机设备、数据库、应用系统及数据等方面的安全要求。这些设备、应用系统正是黑客攻击的重点目标，经过分析大量安全事件及攻击手段后不难发现，等级保护2.0标准在身份鉴别、访问控制、安全审计、入侵防范、恶意代码防范等控制点提出的相关安全功能及要求，正是抵御黑客攻击的重要手段。 因此，《高风险判定指引》在“安全计算环境”方面侧重于安全功能的实现，例
“揭示牛市陷阱：保护资产免受高风险威胁！“
什么是加密货币中的牛市陷阱？ 加密货币领域的牛市陷阱是指一种欺骗性的市场情况，即加密货币的价格呈现出明显的上涨趋势，导致投资者相信牛市正在出现。这种暂时的价格飙升吸引交易者进场或持仓，期望获得可观的利润。 然而，上涨走势通常是短暂的，随后会突然逆转，导致价格暴跌。这种方向的突然转变使投资者陷入他们认为有利可图的头寸中，从而导致意外损失。 牛市陷阱可以被视为一种虚假信号，它会误导投