高分辨率专题
【drawio笔记】将图表导出为更高分辨率的 PNG 图像
将图表导出为更高分辨率的 PNG 图像 Export a diagram as a higher resolution PNG image 当你将图表导出为 PNG 图像时，默认情况下它们不会以打印质量生成。你可以使用导出对话框中的缩放功能创建分辨率更高（用于打印）的更大图像。 从菜单中选择 File > Export as > PNG。 将Zoom(缩放)更改为更高的百分比，例如 200
基于新型切片轮廓转换超分辨率的深度生成网络的高分辨率3D MRI重建
高分辨率磁共振成像(MRI)序列，如3D Turbo或快速自旋回波(TSE/FSE)成像，在临床上备受欢迎，但在转换成首选方向时往往因扫描时间过长而产生模糊问题。因此，常常采用多层面二维(2D)TSE成像，因其高平面分辨率而被广泛使用，但在临床上由于体素拉长和由于阶梯状伪影而导致的横向分辨率不佳，以及由于无法生成多平面重建而受到限制。因此，需要在不同的正交成像平面上获取多个2D TSE扫描，而这样
多模态革新：Ferret-v2在高分辨率图像理解与细粒度交互的突破
在多模态大模型（MLLMs）的研究中，如何将视觉理解能力与语言模型相结合，以实现更精细的区域描述和推理，是一个重要的研究方向。先前的工作如Ferret模型，通过整合区域理解能力，提升了模型在对话中的指代能力。然而，这些方法通常基于粗糙的图像级对齐，缺乏对细节的精细理解。为了解决这一问题，研究者们开始探索如何提升MLLMs在详细视觉理解任务中的表现。 (a) Qualitative Exam
高分辨率目标检测——（转载）在4K/8K视频中进行物体检测
参考 https://baijiahao.baidu.com/s?id=1616657317266058736&wfr=spider&for=pc 研究人员利用GPU在4K/8K视频中进行物体检测 卡内基梅隆大学的研究人员开发出一种新系统，该系统使用GPU快速准确地检测4K和8K视频中的物体。研究人员表示，虽然大量数据源以高分辨率记录，但目前最先进的物体检测模型，如YOLO，Faster
.net core使用Process执行linux命令报错，ffmpeg获取视频的宽高分辨率信息
我的系统是centos8 系统报的错误： System.InvalidOperationException: Cannot start process because a file name has not been provided.at System.Diagnostics.Process.Start() in /_/src/libraries/System.Diagnostics.Pro
Jmeter5.3字体大小修改（高分辨率设置）
操作系统：win10 jmeter5.3 显示器分辨率：4k jmeter的高版本已经支持高分屏（4k分辨率）了，但是默认情况下参数是没有启动高分屏支持的。需要自己设置，设置方法如下： 打开： D:\apache-jmeter-5.3\bin\jmeter.properties （即jmeter压缩包中的bin目录中） 编辑以下几个字段（建议逐条搜索字段然后去掉注释并编辑对应的值，j
中国高分辨率土壤质地数据（1KM）
土壤中各粒级占土壤重量的百分比组合，叫做土壤质地。土壤质地是土壤的最基本物理性质之一，对土壤的各种性状，如土壤的通透性、保蓄性、耕性以及养分含量等都有很大的影响是评价土壤肥力和作物适宜性的重要依据。 中国土壤质地空间分布数据是根据1：100万土壤类型图和第二次土壤普查获取到的土壤剖面数据编制而成，运用的国际制土壤质地三级分类法，即按土壤中砂粒、粉粒和粘粒的百
GEE数据集——高分辨率全球树冠高度地图（1 米）Meta 公司
高分辨率 1 米全球树冠高度地图 简介 全球树冠高度地图数据集提供了对全球树冠高度的全面了解，有助于对森林生态系统、碳固存和气候变化减缓工作进行精确监测。该数据集由 Meta 和世界资源研究所合作开发，是了解森林结构和动态的基石。通过融合最先进的卫星图像和先进的人工智能技术，该数据集达到了无与伦比的详细程度。通过分析 2009 年至 2020 年的卫星图像，重点分析 2018 年至 2020
PPT如何批量导出多张高分辨率图片？科研效率UpUp第7期
假如我们用PPT制作了一系列插图： 想要选择其中几张，或是全部保存为高分辨的图片，以用于自己的创作中。 如果采用‘文件’->‘另存为’的方式来导出图片，会发现分辨率太低，不够美观。 另一种方法是修改注册表，虽说也能解决问题，但不够灵活。 那咋办呢？ 不妨借助一下外部插件，比如： OneKey（关注同名公号 阿昆的科研日常，后台回复关键词【onekey】获取）。 在OneK
iOS_TUTK_高分辨率camera在软解时进行本地录像crash问题
1、问题现象： 在实时画面进行切换主码流,分辨率为:2560*1440时,进行本地录像会直接crash掉 2、问题分析： 本地录像在软解完成的情况下在进行CVPixelBufferPoolCreate 时分配的宽高都是固定的1920/1080,导致crash 3、问题解决： 将原先本地录像固定的分辨率1920*1080修改成解码后video的分辨率,
TGRS 2023.12基于矢量多边形和深度学习的高分辨率遥感影像土地覆盖变化检测
首先，采用增强型简单线性迭代聚类(SLIC)算法对同一区域的双时相图像进行分割。随后，使用多尺度提取、裁剪和绘制方法生成带注释的数据集。接下来，分使用时态前和时态后图像的数据集进行训练和测试，并使用双分类器交叉验证对训练集进行纯化。最后，改进的面向对象卷积神经网络(CNN)模型进行细粒度场景分类。然后结合变化规则和后处理方法来识别变化的矢量多边形。 我的收获：这篇论文没有提出一个网络，而是提出一
传感器融合 | 适用于自动驾驶场景的激光雷达传感器融合项目_将激光雷达的高分辨率成像+测量物体速度的能力相结合
项目应用场景 面向自动驾驶场景的激光雷达传感器融合，将激光雷达的高分辨率成像+测量物体速度的能力相结合，项目是一个从多个传感器获取数据并将其组合起来的过程，可以更加好地进行环境感知。项目支持 ubuntu、mac 和 windows 平台。 项目效果 项目细节 ==> 具体参见项目 README.md (1) Ubuntu 平台 sudo apt install libpcl-d
利用弱监督定位的高分辨率乳腺癌筛查图像的可解释分类器
标准筛查乳房 X 光检查由每个乳房的两张高分辨率 X 射线组成，分别从侧面（“中外侧”或 MLO 视图）和上方（“头尾”或 CC 视图）拍摄，总共四张图像。 乳房X光照片的分辨率非常高，而大多数无症状癌症病变很小，稀疏分布在乳房上，并且可能表现为乳房组织模式的细微变化。 筛查性乳房X光检查与典型的自然图像有着本质上的不同。乳房X线摄影图像中的感兴趣区域（ROI），例如肿块、不对称性
（2024，超分辨率，膨胀卷积和低通滤波，SD）FouriScale：免训练高分辨率图像合成的频率视角
FouriScale: A Frequency Perspective on Training-Free High-Resolution Image Synthesis 公和众和号：EDPJ（进 Q 交流群：922230617 或加 VX：CV_EDPJ 进 V 交流群） 目录 0. 摘要 2. 相关工作 2.2 通过扩散模型进行高分辨率合成 3. 方法 3.1 符号表示 3.
AMEYA360代理 | 瑞萨推出全新MCU，支持高分辨率模拟功能与固件在线升级功能
全球半导体解决方案供应商瑞萨电子(TSE：6723)今日宣布推出基于Arm® Cortex®-M23处理器的RA2A2微控制器(MCU)产品群。这些全新低功耗产品具有24位Sigma-Delta模数转换器(SDADC)，以及创新的双区代码闪存和区交换功能，可轻松实现固件在线升级(FOTA)，适用于智能能源管理、楼宇自动化、医疗设备、消费电子产品和其它物联网应用，这些应用都需要固件在线升级功能。
MIT的研究人员最近开发了一种名为“FeatUp”的新算法，这一突破性技术为计算机视觉领域带来了高分辨率的洞察力
每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展 想要探索生成式人工智能的前沿进展吗？订阅我们的简报，深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会，成为AI领域的领跑者。点击订阅，与未来同行！ 订阅：https://rengongzhineng.io/ 想象一下，你短暂地注视着繁忙的街道，然后试图根据记忆绘制你所看到的场
2m高分辨率土地利用分类矢量数据/植被类型分布数据
土地利用数据是在根据影像光谱特征，结合野外实测资料，同时参照有关地理图件，对地物的几何形状，颜色特征、纹理特征和空间分布情况进行分析，建立统一解译标志的基础之上，依据多源卫星遥感信息，结合实地调查和其他辅助数据，采用全数字化人机交互作业方法，主要根据对图像光谱、纹理、色调等的认识结合地形图目视解译而成；在内业建立解译标示与实现数据获取的基础上，结合外业实地考察验证，提高土地利用
MS5583N高分辨率模数转换器
产品简述 MS5583N 是一款高分辨率模数转换器，内部集 成高阶 Σ-Δ 调制器、低噪声可编程增益放大器、多 路输入选择器和多种内部数字滤波器。其转换速率 从 250SPS 到 4kSPS 。此外，芯片内部集成失调校准 寄存器和增益校准寄存器。 MS5583N 采用 QFN24 封装，其额定工作温度为 -40
opencv检测图片失焦 python_使用Opencv和python从高分辨率图像中检测和裁剪图像
现场视频分辨率约为4000x3000像素，其图像已显示在附件中。有可能探测到目标，裁剪图像吗？在 有了一些早期的代码，我只能检测到他们的对象，但我面临的问题是在OpenCV中摄像头大便进程 注：图像检测过程使用笔记本电脑网络摄像头，使用以下代码：import cv2 import numpy as np video = cv2.VideoCapture("output.avi") _, firs
将PPT的图保持高分辨率导入到Word / WPS中
1、将PPT中画好的图组合在一起，选择组合后的图复制（Ctrl+c） 2、在Word中，选中左上角的粘贴选项--->选择性粘贴 WPS选择元文件 / Word选择增强型图元文件 这样放大也不模糊了
MATLAB环境下一种新颖的类脉冲信号的高分辨率时频分析方法
一般情况下，机械振动信号或地震信号是非平稳的。而传统傅立叶变换只能应用于平稳信号分析，故不适用于非平稳信号。所以，我们需要采用时频分析方法。时频分析方法能达到同时在时间域和频率域对信号进行分析的目的，得到信号在不同时刻的部分频谱特性。在信号领域中时频分析是一种热门方法，上世纪以来，时频分析得到较快发展，各种时频分析方法在各方面得到广泛应用。 1946年提出的Gabor变换原理是应用基函数对信号进
JC85多人人脸识别高分辨率热成像商汤算法测温仪使用文档，可同时支持10人测温
本产品作为人流密集区域，人员自助实名制温度高效快筛用，本产品有如下优势： 1、便捷的安装部署——架设好设备后，人员测温开机即用。无需专业安装人员调试黑体，无需准备测温样本比对，无需手动安装其他软件。节省部署人工，保证测温一致性与准确性； 2、快速高效的多人体温筛查—— 采用美国高分热成像模组并内置恒温黑体，多人同时快速测温互不干扰，1秒内即可测量出当前体温值（如外界可能出现影响测温因素，可保持
GEE数据集——全球无缝高分辨率温度数据集（GSHTD）
全球无缝高分辨率温度数据集（GSHTD） 本研究中介绍的全球无缝高分辨率温度数据集（GSHTD）为各领域的研究人员提供了全面而宝贵的资源。该数据集涵盖 2001 年至 2020 年，主要关注陆地表面温度 (Ts) 和近地面气温 (Ta)。GSHTD 的独特之处在于它包含了七种类型的温度数据，包括晴空昼夜 Ts、全天空昼夜 Ts 以及平均、最高和最低 Ta。值得注意的是，该数据集以 30 弧秒或
Matlab导出图片--高分辨率且保持线形可辨认
1.问题： 大家都知道，在matlab生成figure之后，通过print -dformat -rXXX filename 命令可以将figure生成特定的图片格式，其中，-rXXX是用来调节分辨率的，XXX可以为200,300甚至更高，但是我现在遇到了一个问题，我画的图中有虚线和点划线，当分辨率越高，虚线段和点划线线段的长度就会越短，最后无法分辨虚线和点划线，不知道有没有哪位大神知道
【AIGC-文本/图片生成视频系列-8】Align your Latents: 基于潜在扩散模型的高分辨率视频合成
目录 一. 项目概述与贡献 二. 方法详解 三. 应用总览 四. 个性化视频生成 五. 实时卷积合成 六. 更多结果 七. 论文 八. 个人思考 AI生成高分辨率视频一直是一个挑战。 今天讲解一篇潜在扩散模型（LDM）用于高分辨率、时间一致且多样化的视频生成的工作——来自英伟达的《Align your Latents: High-Resolution Video Synth
植株计数-密度估计-从高分辨率RGB图像中快速实现高通量植物计数
TasselNetv2+ TasselNetv2+亮点安装准备数据推断训练使用自己的数据集引用 TasselNetv2+ 该存储库包含TasselNetv2+用于植物计数的官方实现，详见论文： TasselNetv2+: A Fast Implementation for High-Throughput Plant Counting from High-Resolution