香橙专题
OrangePi AIpro 香橙派 昇腾 Ascend C 算子开发 与 调用 - Tiling实现 2
OrangePi AIpro 香橙派 昇腾 Ascend C 算子开发 与 调用 - Tiling实现 2 flyfish 前置知识 1 前置知识 2 Host侧CPU和Device侧NPU的主要区别 不同的硬件资源 CPU是为了执行通用计算任务而设计的，但在处理大量的并行计算（如矩阵乘、批数据处理）时效率不高。NPU是为了加速机器学习和深度学习任务而设计的，它擅长执行大量的并行计算。N
OrangePi AIpro 香橙派 昇腾 Ascend C 算子开发 与 调用 - Tiling实现
OrangePi AIpro 香橙派 昇腾 Ascend C 算子开发 与 调用 - Tiling实现 flyfish 前置知识 基于Kernel直调工程的算子开发流程图 其中有一个Tiling实现 什么是Tiling、Tiling实现 计算API，包括标量计算API、向量计算API、矩阵计算API，分别实现调用Scalar计算单元、Vector计算单元、Cube计算单元执行计算的功
OrangePi AIpro 香橙派 昇腾 Ascend C算子开发 - HelloWorld
OrangePi AIpro 香橙派 昇腾 Ascend C算子开发 - HelloWorld flyfish Ascend C算子编程是SPMD（Single-Program Multiple-Data）编程 假设，从输入数据到输出数据需要经过3个阶段任务的处理（T1、T2、T3）。如下图所示，SPMD会启动一组进程，并行处理待处理的数据。对待处理数据切分，把切分后数据分片分发给不同进程处理
【香橙派系列教程】(十六) 语音模块与阿里云结合
【十六】语音模块与阿里云结合 本小节实现功能使用语音模块和摄像头在香橙派上做垃圾智能分类识别。 大致流程：说出“识别垃圾类型”口令，语音模块接收到之后通过串口发送字符串指令，随后进行拍照（请确保香橙派已经驱动起来了摄像头，我们需要将此步骤设置为开机自启动）将照片发送到阿里云进行识别，返回字符串做出判断，由香橙派再次发送字符串给语音模块，反馈出得到的垃圾类型。 文章目录 【十六】语音模块与
香橙派 5 PLUS 安装QQ（arm架构、Ubuntu系统）
1、下载QQ for Linux： 访问腾讯QQ官网，下载适用于香橙派 5 PLUS的arm架构Linux的QQ安装包。 比如：ARM版下载deb格式QQ安装包 ‘ QQ_3.2.9_240617_arm64_01.deb ’。 2、安装QQ for Linux： sudo dpkg -i [下载的文件名.deb] 3、运行QQ for Linux：
香橙派AIpro搭建NAS及AI功能介绍
简介和背景 本文档介绍如何用香橙派 AIpro和硬盘制作个人NAS服务器。 在一般场景下，专用的NAS设备或者台式电脑，他们占用体积庞大，并且功耗轻松就会到达100W以上，并且存在噪音大的问题。我们希望能够通过比较便捷简易的方法将硬盘接入到本地局域网当中，同时希望我们的宿主机拥有较低的功耗，以及当磁盘长时间没有访问请求时，可以将硬盘停转以节约能源和增长硬盘寿命。而我们采用USB转SATA+
香橙派AIPro开机测试
资料准备： 香橙派官网资料下载链接：http://www.orangepi.cn/html/hardWare/computerAndMicrocontrollers/service-and-support/Orange-Pi-AIpro.html 硬件准备 香橙派ai pro一个 32G sd卡，带出厂镜像 电源 鼠标 键盘 hdmi显示屏 测试介绍 由于香橙派aipro针对的主打的ai，这里针
【香橙派】Orange Pi AIpro体验——国产AI赋能
文章目录 🍔开箱🛸烧录镜像⭐启动系统🎈本机登录🎈远程登陆 🎆AI功能体验🔎总结 🍔开箱 可以看到是很精美的开发组件 这里是香橙派官网 http://www.orangepi.cn/ 我们找到下面图片的内容，点击“查看详情” 可以看到Orange Pi AIpro的简述 OrangePi AIpro(8T)采用昇腾AI技术路线，具体为4核64位处
香橙派 AIpro 的系统评测
0. 前言 你好，我是悦创。 今天受邀测评 Orange Pi AIpro开发板，我将准备用这个测试简单的代码来看看这块开发版的性能体验。 分别从：Sysbench、Stress-ng、PyPerformance、RPi.GPIO Benchmark、Geekbench 等方面来测试和分析结果。 下面就是我收到的开发板子： 香橙派 AIpro 启动后支持用户通过远程登录模式或者本机显
香橙派安装 opencv 4.9.0
香橙派Orange AI Pro / 华为昇腾310 使用源码方式安装opencv 4.9.0 下载源码到香橙派 https://opencv.org/releases/ 解压 unzip opencv-4.9.0.zip 进入解压后的文件 cd opencv-4.9.0 创建构建目录build mkdir build 进入目录 cd build 使用cmake配置后
香橙派AI Pro开箱初体验
一、前言 上周很荣幸在CSDN上收到香橙派的测评邀请，这是一款专为边缘计算和嵌入式AI应用设计的高性能计算平台。因为之前一直做的是GPU Tensorrt部署相关工作，对边缘计算平台也不是很熟悉，花了一些时间摸索，今天我就简单与大家分享我对这款设备的一些初步体验。 二、板子硬件介绍 当我打开香橙派AI Pro的包装时，第一印象是它的小巧与精致。 板子配备4核64位处理器+AI处理器
香橙派Orange AI Pro / 华为昇腾310芯片 部署自己训练的yolov8模型进行中国象棋识别
香橙派Orange AI Pro / 华为昇腾310芯片 部署自己训练的yolov8模型进行中国象棋识别 一、香橙派简介1.1、香橙派 AI Pro 硬件资源介绍1.2、华为昇腾310（Ascend310） 简介1.3、 昇腾310AI能力和CANN 简介昇腾310 NPU简介 二、远程环境配置2.1、ssh2.2、vnc 三、香橙派Orange AI Pro安装pytorch并运行yolo
当新手小白有了一块【香橙派OrangePi AIpro】.Demo
当新手小白有了一块【香橙派OrangePi AIpro】.Demo 目录 当新手小白有了一块【香橙派OrangePi AIpro】.Demo一、香橙派OrangePi AIpro概述1.简介2.引脚图二、“点亮”香橙派OrangePi AIpro1.官方工具下载2.官方镜像下载3.镜像烧录4.访问香橙派 AIpro三、香橙派OrangePi AIpro.测试Demo1.测试Demo1：C
全志H616 通过Cedrus和v4l2_request API实现硬件编解码加速(香橙派zero2)
编译安装或加载cedrus驱动模块，加载v4l2-mem2mem Sunxi-Cedrus 致力于为全志 SoC 提供硬件加速的视频解码和编码支持，并将其引入主线 Linux 内核。此外，还为典型的基于 GNU/Linux 的系统提供了与内核驱动程序接口的其他用户空间组件。 Sunxi-Cedrus - linux-sunxi.org 如果你的kernel中不包含sunxi-cedrus驱动
当一个小白拿到了香橙派 AIpro
当一个小白拿到了香橙派 AIpro 最近看见了香橙派 AIpro这块AI算法板，作为一块与华为合作的国产算力板，引起了我强烈的好奇心，可作为一名从未使用过香橙派，也未曾深究过AI算法的“小白”，来看我是如何征服这块新的领域吧。 准备工作 当我拿到这块板子之后，首先给我的感觉就是很沉，元件集成度很高，各种元件都紧密的集中在这块巴掌大的板子上。 香橙派 AIpro配备的接口也很丰富，两个H
香橙派开发板测评：探索创新的嵌入式解决方案
嵌入式系统在当今科技领域中扮演着越来越重要的角色，而开发板作为嵌入式系统设计的核心工具，不断推动着创新的边界。在众多开发板中，香橙派（Orange Pi）系列以其出色的性能和丰富的接口，备受开发者的青睐。本文将对香橙派开发板进行全面评测，探索其在嵌入式开发领域的表现。 1. 性能评估 香橙派开发板搭载了多款处理器，其中以Allwinner系列为主，拥有不同的核心数量和频率。我们选取
【香橙派 AIpro】新手保姆级开箱教程：Linux镜像+vscode远程连接
香橙派 AIpro 开发板 AI 应用部署测评 写在最前面一、开发板概述官方资料试用印象适用场景 二、详细开发前准备步骤1. 环境准备2. 环境搭建3. vscode安装ssh插件4. 香橙派 AIpro 添加连接配置5. 连接香橙派 AIpro6. SSH配置 二、详细开发步骤1. 登录 juypter lab2. 样例运行3. 观察与调整4. 运行目标检测样例 小结试用感受
橙派探险记：开箱香橙派 AIpro 与疲劳驾驶检测的奇幻之旅
目录 引子：神秘包裹的到来 第一章：香橙派AIpro初体验 资源与性能介绍 系统烧录 Linux 镜像（TF 卡） 调试模式 登录模式 第二章：大胆的项目构想 系统架构设计 香橙派 AIpro 在项目中的重要作用 第三章：开发过程中的奇幻旅程 总体设计 系统功能 模型训练 第四章：系统测试与魔法调试 结尾：奇幻之旅的终点与新篇章 🎊【香橙派】专题正在持续
这个橙子真的香！老司机徒手把玩香橙派Kunpeng Pro事后回忆录
说！你是哪个门派？ 香橙，芸香科柑橘属小乔木。枝通常有粗长刺，新梢及嫩叶柄常被疏短毛。叶厚纸质，翼叶倒卵状椭圆形，顶部圆或钝。。。 咦？小李？我们不是搞IT的嘛，怎么会有产商送水果过来品尝？ 哦哦哦！老大，剧本搞错了，不是香橙！是派！ 派？什么派？ 香橙派！ 水果派爱好者 在开始讲香橙派之前，不得不提到树莓派，作为一个水果派爱好者，我早在大学时期就购入了树莓派3B以及一堆传感器配
用香橙派AIpro部署大模型、安装宝塔搭建私有随身WEB开发环境
什么是香橙派 Orange Pi AI Pro 开发板是香橙派联合华为精心打造的高性能 AI 开发板，其搭载了昇腾 AI 处理器，可提供 8TOPS INT8 的计算能力，内存提供了 8GB 和 16GB两种版本。可以实现图像、视频等多种数据分析与推理计算，可广泛用于教育、机器人、无人机等场景。 如果你有一块香橙派AIpro你会拿来做什么？ 今天就跟大家介绍一下我会用这个香橙派AIpro做什
香橙派AIpro快速上线——纯小白体验版本！！！
目录 前言 一、快速上线 官网的样例测试 编辑解决模型转换问题的步骤 如果系统卡死 二、usb摄像头测试 三、总结 模型转换 小结 前言 香橙派AIpro+ubuntu系统+32G sd卡 香橙派AIpro开发板采用昇腾AI技术路线，接口丰富且具有强大的可扩展性，提供8/20TOPS澎湃算力，可广泛使用于AI边缘计算、深度视觉学习及视频流AI分析、视频图像分析、自
香橙派OrangePi AIpro上手笔记——之USB摄像头目标检测方案测试（二）
整期笔记索引 香橙派OrangePi AIpro上手笔记——之USB摄像头目标检测方案测试（一） 香橙派OrangePi AIpro上手笔记——之USB摄像头目标检测方案测试（二） 香橙派OrangePi AIpro上手笔记——之USB摄像头目标检测方案测试（三） 本章前言 在上一章节：测试笔记（一）中，我们已经掌握并搭建了板卡的初步调试环境。 接下来，我们将逐步上手官方的Demo，进
香橙派AIpro开发板初体验
香橙派AIpro开发板初体验 一、引言 在当前的AI发展浪潮中，边缘计算逐渐成为了研究的热点。香橙派AIpro开发板作为一款基于昇腾AI技术的开发板，凭借其强大的算力和丰富的接口，为AI边缘计算提供了强大的支持。最近，我也是拿到了官方送来的香橙派AIpro开发板，收到后发现包装里不仅有开发板还有一套适配的数据线和适配器，非常感谢官方的支持。本文将对香橙派AIpro开发板进行详细的测评，以期为广