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2024年第四届长三角数学建模竞赛B题详细解题思路 赛道B：人工智能范式的物理化学家 长三角分享资料（问题一代码+论文+思路）链接（18点更新）：  链接：https://pan.baidu.com/s/1lteKvIWNZ4v-Gd7oOcgO9w  提取码：sxjm  这一题目主要是数据科学和机器学习应用在化学研究上。您需要从提供的大规模数据集中发现规律，构建模型，预测化学物质的物理化学

妈妈杯本次比赛报名队伍号高达12500，这也就意味着大概一万只队伍参加报名，仅仅在报名人数这一项，妈妈杯已经成为美赛国赛之后的第三大竞赛。C题作为本次竞赛最简单也最容易获奖的题目，本文将给大家带来手把手超详细解题思路。 注释：最容易获奖是因为，数模竞赛获奖是按着百分比获奖的，并分指定ABCD每一道题目只有400队能获得国奖，而是每道题目选择的50%都可以获奖；选择人数少，一是题目难，二是选择的人

赛题 D：行业职业技术培训能力评价 本次给大家带来3月份大数据挑战赛D 题的详细思路。本次的C、D与去年12月份的A、B不同，难度大大降低。这也是因为去年千只队伍，最终只提交了127份论文的缘故（个人猜测）。预估选题人数大概为C:D=2:8。基于这样的选题人数，想要获奖，就必须在做D题的时候有一定的创新点才能博得评委眼前一亮。因此，在后续的思路介绍中每一问都给出创新点加分点以及多种模型的选择。

Problem F: Reducing Illegal Wildlife Trade 美赛F题以非法野生动物贸易为背景进行命题，需要我们选择客户进行一系列的问题。本文正式解题前需要收集客户的数据以及数据预处理。对于客户的选择，这里考虑的点在于该客户需要能够对非法贸易交易产生影响。因此，本次基于这一点选择了国家为客户，收集了现在世界上253个国家的1000多项指标数据作为自变量。这也是跟大家免费分