走过路过不要错过，先关注一下，第一时间获取最新进度（或催更） 从零手搓中文大模型｜🚀Day04 前面已经完成了数据预处理，今天我们来研究一下模型的配置。 litgpt使用的配置文件和transformers有点不太一样，它的仓库里提供了一些预训练所用的yaml配置文件样例。这个主要用于需要自定义模型的场景。 另外litgpt也内置了一些huggingface上的现成模型，可以直接拿来使

🏷️个人主页：牵着猫散步的鼠鼠  🏷️系列专栏：Java全栈-专栏 🏷️本系列源码仓库：多线程并发编程学习的多个代码片段(github) 🏷️个人学习笔记，若有缺误，欢迎评论区指正  ✨️本系列源码均已上传仓库 1321928757/Concurrent-MulThread-Demo(github.com)✨️  (本章节可参考liushijie-240409-lifecy

🏷️个人主页：牵着猫散步的鼠鼠  🏷️系列专栏：Java全栈-专栏 🏷️本系列源码仓库：多线程并发编程学习的多个代码片段(github) 🏷️个人学习笔记，若有缺误，欢迎评论区指正  目录 1.前言 1.1.内容回顾 1.2.本节任务 2.实现思路 2.1 线程工厂实现思路 2.2 核心线程与非核心线程实现思路 3.代码实现 3.1.线程池工厂实现 3.2核

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文章目录 一、虚拟主机设计二、实现虚拟主机1, 创建 VirtualHost 类2, VirtualHost() 构造方法3, exchangeDeclare() 创建交换机4, exchageDelete() 删除交换机5, queueDeclare() 创建队列6, queueDelete() 删除队列7, queueBind() 创建绑定8, queueUnBind() 删除绑定9,