限流专题
基于Redis有序集合实现滑动窗口限流的步骤
《基于Redis有序集合实现滑动窗口限流的步骤》滑动窗口算法是一种基于时间窗口的限流算法,通过动态地滑动窗口,可以动态调整限流的速率,Redis有序集合可以用来实现滑动窗口限流,本文介绍基于Redis... 滑动窗口算法是一种基于时间窗口的限流算法，它将时间划分为若干个固定大小的窗口，每个窗口内记录了该时间
Java后端微服务架构下的API限流策略：Guava RateLimiter
Java后端微服务架构下的API限流策略：Guava RateLimiter 大家好，我是微赚淘客返利系统3.0的小编，是个冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！ 在微服务架构中，API限流是保护服务不受过度使用和拒绝服务攻击的重要手段。Guava RateLimiter是Google开源的Java库中的一个组件，提供了简单易用的限流功能。 API限流概述 API限流通过控制请求的速率来防止
微服务之网关安全基于Zuul并实现网关限流
微服务网关安全 微服务架构下的问题 处理安全和业务逻辑耦合，增加了复杂性和变更成本 随着业务节点增加，认证服务器压力增大 多个微服务同时暴露，增加了外部访问的复杂性 通过网关处理流程 1、请求令牌。2、转发请求。3、返回令牌。4、转发令牌各客户端应用。5、携带令牌发送请求。6、校验令牌。7、返回校验结果信息。8、访问微服务。 实例 引入依赖 <dependencies><depe
谈谈经典限流方法—漏桶、令牌桶与Guava RateLimiter的实现
大数据技术与架构 点击右侧关注，大数据开发领域最强公众号！ 暴走大数据 点击右侧关注，暴走大数据！ 高并发的业务系统经常要接受大流量的考验，为了保证系统的响应度和稳定性，往往都需要对有风险的接口实施限流（rate limiting），更高大上的说法则是“流量整形”（traffic shaping）。限流的思想最初来源于计算机网络，有两种经典的方法：漏桶和令牌桶。本文先来稍微研究一下它们。
经典限流方法——漏桶、令牌桶与Guava RateLimiter的实现
点击上方蓝色字体，选择“设为星标” 回复”资源“获取更多资源 大数据技术与架构 点击右侧关注，大数据开发领域最强公众号！ 暴走大数据 点击右侧关注，暴走大数据！ 高并发的业务系统经常要接受大流量的考验，为了保证系统的响应度和稳定性，往往都需要对有风险的接口实施限流（rate limiting），更高大上的说法则是“流量整形”（traffic shaping）。限流的思想最初来源于计算机
使用信号量实现一个限流器：C++实战指南
使用信号量实现一个限流器：C++实战指南 在现代软件开发中，限流器（Rate Limiter）是一种常用的技术，用于控制系统的请求速率，防止系统过载。信号量（Semaphore）是一种强大的同步原语，可以用于实现限流器。本文将详细介绍如何在C++中使用信号量实现一个限流器，并提供完整的代码示例和详细的解释。 什么是限流器？ 限流器是一种控制系统请求速率的机制，确保在单位时间内处理的请求数量不
Java 文件下载/上传限流算法
文章目录 一、算法思路二、限流的完整java代码实现三、注意点四、具体demo的github地址 在做文件下载功能时，为了避免下载功能将服务器的带宽打满，从而影响服务器的其他服务。我们可以设计一个限流器来限制下载的速率，从而限制下载服务所占用的带宽。 一、算法思路 定义一个数据块chunk(单位 bytes)以及允许的最大速率 maxRate(单位 KB/s)。通过maxR
常用的限流算法-令牌桶（Token Bucket）php版
令牌桶（Token Bucket）是一种常用的限流算法，用于控制流量的速率。其核心思想是以固定速率向桶中放入令牌，当请求到来时，从桶中取走一定数量的令牌，如果桶中没有足够的令牌，则拒绝请求或进行排队等待。 下面是如何在 PHP 中实现一个简单的令牌桶算法。 1. 令牌桶的基本概念 令牌的生成速度：令牌以固定速率生成并加入到桶中。桶的容量：桶中可以容纳的最大令牌数，防止令牌无限增长。请求的消耗
利用Spring Boot实现微服务的API限流策略
利用Spring Boot实现微服务的API限流策略 大家好，我是微赚淘客返利系统3.0的小编，是个冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！ API限流是一种控制访问速率的机制，用于保护后端服务不被过载。Spring Boot提供了多种工具和方法来实现API限流策略。 API限流的概念 API限流通常通过限制在一定时间窗口内的请求数量来实现。常见的限流算法有令牌桶和漏桶算法。 使用Sprin
分布式服务限流实战，已经为你排好坑了 | 总结的很全面
点击上方“朱小厮的博客”，选择“设为星标” 当当满300-50优惠码：TMWCP4 一、限流的作用 由于API接口无法控制调用方的行为，因此当遇到瞬时请求量激增时，会导致接口占用过多服务器资源，使得其他请求响应速度降低或是超时，更有甚者可能导致服务器宕机。 限流(Rate limiting)指对应用服务的请求进行限制，例如某一接口的请求限制为100个每秒,
限流、熔断和降级（持续更新中~）
1、限流 1.1 什么是限流 限流（Rate Limiting）是一种常用的技术手段，用于控制系统对资源的访问速率，确保系统的稳定性和可靠性。在分布式系统、Web服务、API接口等场景中，限流尤为重要。通过限制请求的频率或数量，可以有效防止因突发流量导致系统过载、崩溃或资源耗尽等问题。限流不仅保护了服务提供者的利益，也提升了用户体验。 1.2 限流的常见场景 API接口保护
MT9700 80mΩA可调快速响应限流配电开关芯片IC
一般概述 MT9700是一款经济高效、低电压、单P-MOS负载开关，针对自供电和公交供电的通用序列接口(USB)应用进行了优化。该开关的输入电压范围为2.4V至5.5V，非常适合3V和5V系统。该开关的低RDs(ON)80mΩ，满足USB电压降要求。 MT9700还可防止热过载，从而限制功率消耗和结点温度。电流极限阈值通过电阻从SET到地进行编程。在开关接通状态下
AI大模型编写多线程并发框架（六十二）：限流和并发度优化
系列文章目录 文章目录 系列文章目录前言一、项目背景二、第三轮对话-补充异步执行代码三、第四轮对话-增加限流器四、第五轮对话-抽取限流器接口五、第六轮对话-修改并发度三、参考文章 前言 在这个充满技术创新的时代，AI大模型正成为开发者们的新宠。它们可以帮助我们完成从简单的问答到复杂的编程任务，所以AI编程将会是未来的主流方向，利用AI大模型的能力，本文将介绍从零到
【通俗易懂】限流、降级、熔断有什么区别？
目录 一、限流 1.1 简介 1.2 限流算法 二、降级 2.1 简介 2.2 降级的方式 延迟服务 在粒度范围内关闭服务（片段降级或服务功能降级） 页面异步请求降级 写降级 读降级 2.3 降级的介入方式 自动开关降级 服务超时 失败次数 发生故障 限流降级 人工开关降级 2.4 降级工具 Hystrix Sentinel 二者对比 三、熔断 3.
Resilience4J服务熔断隔离与限流
为了保障文章的流畅性（文章穿插大量的环境搭建没意思，会干扰文章的主题，无聊的很），将环境的搭建与测试，工具的版本说明放了文末： 六、环境搭建。 一、Circuit Breaker是什么 1.1、官网 https://spring.io/projects/spring-cloud-circuitbreaker 1.2、实现原理 CircuitBreaker的目的是保护分布式系统免
高并发系统限流最佳实践
缓存 缓存比较好理解，在大型高并发系统中，如果没有缓存数据库将分分钟被爆，系统也会瞬间瘫痪。 使用缓存不单单能够提升系统访问速度、提高并发访问量，也是保护数据库、保护系统的有效方式。大型网站一般主要是“读”，缓存的使用很容易被想到。 在大型“写”系统中，缓存也常常扮演者非常重要的角色。比如累积一些数据批量写入，内存里面的缓存队列（生产消费），以及HBase写数据的机制等等也都是通过缓存提升系
SpringCloud Alibaba微服务实战(五) - Sentinel实现限流熔断
什么是Sentinel？ 请查看文章：SpringCloud Alibaba微服务实战(一) - 基础环境搭建 构建服务消费者cloud-sentinel进行服务调用 服务创建请查看文章：SpringCloud Alibaba微服务实战(二) - Nacos服务注册与restTemplate消费 1.在父项目中创建子module项目名字为cloud-sentinel，在pom中引入nacos
深入理解Servlet Filter及其限流实践
引言 在Java Servlet技术中，Filter是一个拦截器，它允许开发者在请求到达目标资源之前或响应发送给客户端之后，对请求或响应进行拦截和处理。这种机制为实现诸如身份验证、日志记录、请求修改等功能提供了极大的灵活性。 Filter基础 Filter接口定义了三个主要方法：init()、doFilter()和destroy()。下面我们将逐一介绍这些方法的作用和使用场景。 init(
分布式系列之限流组件
概述 在高并发场景下，请求量瞬间到达，后端服务器即使有缓存、集群主备、分库分表、容错降级等措施，也有可能扛不住这请求量，因此可考虑引入限流组件。限流的目的：防止恶意请求流量或流量超出系统承载。 应用场景： 网关层校验流量，拦截非法请求，或直接抛弃部分流量（后来的流量，如秒杀系统）实时场景下的数据迁移或复制（如Kafka分区重分配） 本文从限流算法、限流环节、限流框架几个层次加以讲述。 限
redis学习(十六) 使用jedis执行lua脚本(实现一个对IP的限流)
使用jedis执行lua脚本(实现一个对IP的限流) 上一篇学习了怎么安装lua，这一篇学习编写一个lua脚本用jedis执行，实现对一个IP的限流 LUA脚本如下，第一次使用incr对KEY（某个IP作为KEY）加一，如果是第一次访问，使用expire设置一个超时时间，这个超时时间作为Value第一个参数传入，如果现在递增的数目大于输入的第二个Value参数，返回失败标记，否则成功。r
使用 Redis + Lua 实现分布式限流
在线工具站 推荐一个程序员在线工具站：程序员常用工具（http://cxytools.com），有时间戳、JSON格式化、文本对比、HASH生成、UUID生成等常用工具，效率加倍嘎嘎好用。 程序员资料站 推荐一个程序员编程资料站：程序员的成长之路（http://cxyroad.com），收录了一些列的技术教程、各大面试专题，还有常用开发工具的教程。 小报童专栏精选Top100 推荐一个小报童专栏
漏斗限流(leaky bucket）
漏斗限流(leaky bucket） 介绍工作原理leaky bucket实现示例：搭配pool池pool.lua示例搭配示例 对象池（pool）结合漏斗限流（leaky bucket）的好处： 介绍 漏斗限流（leaky bucket）是一种流量控制算法，用于限制在网络或系统中通过的数据量或请求速率。通常用于平滑网络流量或请求到达的速率，防止突发流量导致系统负载过高或网络拥塞
深入探讨限流算法：固定窗口、滑动窗口、漏桶与令牌桶原理及应用场景
固定窗口算法 简单粗暴，但有临界问题： 滑动窗口算法 滑动窗口通俗来讲是一种流量控制技术，描述接收方TCP数据报缓冲区大小的数据。发送方根据这个数据计算最大可发送的数据量。滑动窗口协议是TCP使用的一种流量控制方法，允许发送方在停止并等待确认前连续发送多个分组。 漏桶算法 定义： 桶容量固定，任意速率流入水滴，桶满则溢出（被丢弃）。桶底有个洞，固定速率流出水滴。 特点： 漏
redis+lua实现分布式限流
redis+lua实现分布式限流 文章目录 redis+lua实现分布式限流为什么使用redis+lua实现分布式限流使用ZSET也可以实现限流，为什么选择lua的方式实现依赖lua脚本yaml代码实现 Jmeter压测 为什么使用redis+lua实现分布式限流 原子性：通过Lua脚本执行限流逻辑，所有操作在一个原子上下文中完成，避免了多步操作导致的并发问题。灵活性：Lua