重试专题
三维一代人工智能 Meshy-4 发布！质量大幅提升，新增工作流程和重试功能等。
从埃及的金字塔到文艺复兴时期精致的雕塑，再到今天高耸入云的摩天大楼，结构艺术塑造了人类几千年的创造力。 然而，在虚拟世界中建造这样的建筑却面临着独特的挑战。 像圣彼得大教堂这样的标志性建筑需要一个多世纪的时间才能完成，而如今开发一款游戏仅用五年时间就已算漫长。 人们对游戏的期望同样很高：虚拟世界中的旅行者要求游戏环境既要有令人惊叹的视觉效果，又要有引人入胜的故事情节。 虚拟世界建设中的这些挑
RocketMQ广播模式消费失败是否会重试？
文章目录 前言继续广播和集群模式的消费流程集群模式（默认的）广播模式小结 push和pull介绍源码展示 偏移量保存失败情况1. 网络问题2. Consumer本地问题3. 消费进度记录器问题4. 程序设计问题5. 异常终止6. 持久化策略问题7. 同步问题 源码解析`OffsetStore` 接口LocalFileOffsetStore 类 总结 前言 前两天有个同事问了一个
RocketMQKafka重试队列
为实现服务间的解耦和部分逻辑的异步处理，我们的系统采纳了消息驱动的方法。通过消息队列的使用，各个服务能够基于事件进行通信，从而降低了直接的依赖关系，优化了系统的响应性能和可靠性。 为什么需要考虑消费重试？ 在业务开发过程中，异常处理和重试机制是确保系统稳定性和数据一致性的关键环节。例如，Spring Retry 提供了灵活的重试策略，以增强方法调用的健壮性。同样，在使用 OpenFeign 进
框架来优雅解决重试-spring retry
重试的意义 To make processing more robust and less prone to failure, it sometimes helps to automatically retry a failed operation, in case it might succeed on a subsequent attempt. Errors that are suscept
pytest测试框架flaky插件重试失败用例
Pytest提供了丰富的插件来扩展其功能，本章介绍下插件flaky ，用于在测试用例失败时自动重新运行这些测试用例。与前面文章介绍的插件pytest-rerunfailures功能有些类似，但是功能上不如pytest-rerunfailures插件丰富。 flaky官方并没有明确python和pytest版本限制。 flaky安装 使用pip命令安装: pip install flaky
微信公众号绑定开发者后端，报错“系统发生错误，请稍后重试”的坑
一、问题描述 在公众号后端填写完基本配置，点击保存，发现提示“系统发生错误，请稍后重试”。联系公众号客服回复，涉及开发内容不给支持-_-|| 二、经多次百度，结合实际尝试，总结解决方案如下： 1. 问题发生的原因 在官方说明文档有这样一个说明： https://developers.weixin.qq.com/doc/offiaccount/Basic_Information/Acces
【Jenkins】构建失败重试插件Naginator
Jenkins的Naginator插件是一个用于在构建失败后自动重新调度构建的插件。以下是对Naginator插件的详细介绍： 1. 插件功能 自动重试构建：当Jenkins上的某个构建任务失败时，Naginator插件可以自动重新调度该构建任务，以尝试解决由于临时问题（如网络波动、资源不足等）导致的构建失败。 配置灵活：用户可以在项目的配置页面上，通过勾选“Retry build aft
Win11 删除文件时提示“找不到该项目，请重试”的解决办法
1、Win + R 打开运行窗口，输入 notepad 并回车打开文本文档(记事本)软件，如下图： 2、在文本文档(记事本)软件中复制粘贴以下代码，如下图： del /f /a /q \\?\%1rd /s /q \\?\%1或DEL /F /A /Q \\?\%1RD /S /Q \\?\%1 3、Ctrl + S 保存内容，选择需要存放文件的位置，修改保存类型为所有文件(*.
Python爬虫实现“自动重试”机制的方法（2）
前言 本文是该专栏的第30篇，后面会持续分享python爬虫干货知识，记得关注。 在本专栏上一篇文章《Python爬虫实现“自动重试”机制的方法（1）》中，笔者有详细介绍在爬虫项目中添加“自动重试”机制的方法，而在本文中，笔者将再次介绍另外一种“自动重试”的实现方法。 具体实现思路和详细逻辑，笔者将在正文结合完整代码进行详细介绍。接下来，跟着笔者直接往下看正文详细内容。（附带完整代码）
Spring Boot集成 Spring Retry 实现容错重试机制并附源码
😄 19年之后由于某些原因断更了三年，23年重新扬帆起航，推出更多优质博文，希望大家多多支持～ 🌷 古之立大事者，不惟有超世之才，亦必有坚忍不拔之志 🎐 个人CSND主页——Micro麦可乐的博客 🐥《Docker实操教程》专栏以最新的Centos版本为基础进行Docker实操教程，入门到实战 🌺《RabbitMQ》专栏主要介绍使用JAVA开发RabbitMQ的系列教程，从基础知识
【后端开发】服务开发场景之高可用（冗余设计，服务限流，降级熔断，超时重试，性能测试）
【后端开发】服务开发场景之高可用（冗余设计，服务限流，降级熔断，超时重试，性能测试） 文章目录 序：如何设计一个高可用的系统？可用性的判断指标是什么？哪些情况会导致系统不可用？有哪些提高系统可用性的方法？ 1、未雨绸缪（冗余设计）2、东窗事发（服务的限流、降级、熔断）服务限流（请求速率）服务降级（整体功能）服务熔断（下游故障） 3、事后补救（超时重试，性能测试）超时重试性能测试 附：参考资
一文教你如何实现并发请求的失败自动重试及重试次数限制
需求 在并发接口请求的时候，能够自动对失败的请求进行重发尝试（超过指定重试次数则不再重试）,并将最终的结果返回（包含每个请求是否成功、返回结果） 核心思路 代码实现 使用案例 为了演示我们代码的最终实现效果，我们使用如下的案例： js复制代码function request1() {return new Promise((resolve) => {setTimeout(() =>
Python爬虫实现“自动重试”机制的方法（1）
前言 本文是该专栏的第29篇，后面会持续分享python爬虫干货知识，记得关注。 处理过爬虫项目的同学，相信或多或少都知道python爬虫进行数据采集的时候，不可能每次都是100%采集成功，正因为如此，所以才有了爬虫的“自动重试机制”。 在web开发中，有时候需要通过网络请求获取数据。但是，网络请求并不总是稳定的，有时会因为多种原因导致请求失败。而我们为了提高程序的稳定性和用户体验，通
spring-cloud-config失败快速响应与重试
失败快速响应与重试 Spring Cloud Config的客户端会预先加载很多其他信息，然后再开始连接ConfigServer进行属性的注入。 当我们构建的应用较为复杂的时候， 可能在连接ConfigServer之前花费较长的启动时间， 而在一些特殊场景下， 我们又希望可以快速知道当前应用是否能顺利地从ConfigServer获取到配置信息， 这对在初期构建调试环境时， 可以减少很多等待启动的时
APP 申请微信支付时提示：你输入的APPID认证主体名称与实际认证主体不一致,请检查修改后重试
背景 近期在进行APP的开发过程中 —— 【uniapp 第三方支付】，需要 接入微信支付 功能 按文档提示，要求到 微信开放平台 + 微信商户平台 进行一系列的设置 但是，在商户号中申请绑定 APPID 时，总是提示："你输入的APPID认证主体名称与实际认证主体不一致,请检查修改后重试 " 原因推测 首先，我的微信开放平台账号是在新公司成立之前就已经注册并进行了认证，虽然，在这过程中，绑
MongoDB CRUD操作：可重试写入
MongoDB CRUD操作：可重试写入 文章目录 MongoDB CRUD操作：可重试写入使用的先决条件部署的限制支持的存储引擎3.6+ MongoDB 驱动程序MongoDB 版本写确认 可重试写入和多文档事务启用可重试写入MongoDB驱动mongosh 可重试的写操作行为持续的网络错误故障切换周期诊断针对本地数据库的可重试写入错误处理 MongoDB的Retryable
Fast-Retry：一个支持百万级多任务异步重试框架【送源码】
前言 假设你的系统里有100万个用户，然后你要轮询重试的获取每个用户的身份信息, 如果你还在使用SpringRetry和GuavaRetry 之类的这种单任务的同步重试框架，那你可能到猴年马月也处理不完，即使加再多的机器和线程也是杯水车薪，而Fast-Retry正是为这种场景而生。 Fast-Retry 一个高性能的多任务重试框架，支持百万级任务的异步重试、以及支持编程式和注解声明式等多种使
JAVA 简单的重试机制
重试机制的必要性 第三方API调用可能面临各种不可预测的问题，如网络超时、服务器故障等。为了提高系统的稳定性以及降低因故障而导致的用户体验差，重试机制的必要性就上来了。 重试机制方案 Spring Retry是一个强大的重试框架，它为Spring应用提供了灵活的重试逻辑，可以方便地处理那些可能因为暂时性错误而失败的操作。下面是如何在Spring应用中使用Spring Retry的基本步骤
okhttp源码解析（四）：重试机制
前言 这一篇我们分析okhttp的重试机制，一般如果网络请求失败，我们会考虑连续请求多次，增大网络请求成功的概率，那么okhttp是怎么实现这个功能的呢？ 正文 首先还是回到之前的InterceptorChain： Response getResponseWithInterceptorChain() throws IOException {// Build a full stack of
服务失败后如何重试？
服务失败后如何重试？ 在分布式系统和网络应用程序中，重试策略对于有效处理瞬时错误和网络不稳定性至关重要。 重试策略能让系统在发生故障时多次尝试操作，从而提高最终成功的可能性。 下图显示了 4 种常见的重试策略。 01 线性回退 线性回退是指在重试尝试之间等待一个逐渐增加的固定时间间隔。例如，如果初始重试间隔设置为 1 秒，则后续重试间隔可能为 2 秒、3 秒、4 秒，依此类推，每次重
Fast-Retry高性能百万级任务重试框架
Fast-Retry高性能百万级任务重试框架 文章目录 1.前言1.1简介1.2项目地址1.3 分布式重试服务平台 Easy-Retry 2.原理3.使用3.1引入依赖3.2编程式3.2.1使用重试队列3.2.2使用FastRetryBuilder 3.3注解式 4.FastRetry、Spring-Retry和Guava-Retry的性能测试对比5.总结 1.前言 1.1简介
Spring Boot 中使用 Spring Retry 重试：再也不怕代码“掉链子”了
引言：生活需要重试，代码也一样！ 想象一下，你正在网上支付，结果网络突然卡顿，支付失败。这时候你会怎么做？当然是再试一次！生活中我们经常会遇到各种“失败”，但我们会选择再试一次，而不是轻易放弃。 代码也一样！在网络世界中，我们的 Spring Boot 应用会遇到各种“意外情况”，比如网络连接中断、数据库连接超时等等。如果不对这些异常情况进行处理，应用就会“崩溃”，用户体验也会非常糟糕。 为
go语言中的一个优雅的冥等补偿算法 backoff - 业务逻辑重试示例
今天给大家介绍一个go语言里面的冥等补偿算法库 backoff， 他可以用来对我们需要冥等补偿的业务逻辑进行重试，我们可以设定一个最大间隔时间， 停止时间等重试规则，废话不多说直接三示例： 业务逻辑重试示例 exp := backoff.NewExponentialBackOff()exp.MaxElapsedTime = 2 * time.Minute // 最大间隔时间，表示这个设定的时间