okhttp源码解析(四):重试机制

2024-06-04 16:48

本文主要是介绍okhttp源码解析(四):重试机制,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

前言

这一篇我们分析okhttp的重试机制,一般如果网络请求失败,我们会考虑连续请求多次,增大网络请求成功的概率,那么okhttp是怎么实现这个功能的呢?

正文

首先还是回到之前的InterceptorChain:

Response getResponseWithInterceptorChain() throws IOException {// Build a full stack of interceptors.List<Interceptor> interceptors = new ArrayList<>();interceptors.addAll(client.interceptors());// 重试的Interceptor,在构造方法中创建interceptors.add(retryAndFollowUpInterceptor);// 其他的interceptor...return chain.proceed(originalRequest);}

其中的RetryAndFollowUpInterceptor是负责重试的Interceptor,他处于责任链的顶端,负责网络请求的开始工作,也负责收尾的工作。

他的创建是在RealCall.java构造方法中:

private RealCall(OkHttpClient client, Request originalRequest, boolean forWebSocket) {this.client = client;this.originalRequest = originalRequest;this.forWebSocket = forWebSocket;this.retryAndFollowUpInterceptor = new RetryAndFollowUpInterceptor(client, forWebSocket);}

创建的时机就是我们调用OkhttpClient的newCall方法,每一次发起网络请求,我们都需要调用:

@Override public Call newCall(Request request) {return RealCall.newRealCall(this, request, false /* for web socket */);}

了解了他的创建过程,我们接着分析RetryAndFollowUpInterceptor的工作过程:

Request request = chain.request();
RealInterceptorChain realChain = (RealInterceptorChain) chain;
Call call = realChain.call();
// 我们设置的eventListener回调
EventListener eventListener = realChain.eventListener();
// 从参数上看,可以推测StreamAllocation中保存了此次网络请求的信息
// 连接池(),地址,网络请求,eventListenenr
StreamAllocation streamAllocation = new StreamAllocation(client.connectionPool(),createAddress(request.url()), call, eventListener, callStackTrace);
this.streamAllocation = streamAllocation;

一开始,创建了StreamAllocation对象,他封装了网络请求相关的信息:连接池,地址信息,网络请求,事件回调,负责网络连接的连接、关闭,释放等操作。callStackTrace是一个Throwable对象,他主要是记录运行中异常信息,帮助我们识别网络请求的来源。

之后就进入到网络连接的循环,代码稍微有点长:

// 计数器int followUpCount = 0;Response priorResponse = null;// 开始进入while循环while (true) {// 如果请求已经被取消了,释放连接池的资源if (canceled) {streamAllocation.release();throw new IOException("Canceled");}Response response;boolean releaseConnection = true;try {// 得到最终的网络请求结果response = realChain.proceed(request, streamAllocation, null, null);// 先不释放链接,因为可能要复用releaseConnection = false;}// 连接地址失败的异常catch (RouteException e) {// The attempt to connect via a route failed. The request will not have been sent.// 判断是否能够恢复,也就是是否要重试if (!recover(e.getLastConnectException(), streamAllocation, false, request)) {throw e.getLastConnectException();}releaseConnection = false;// 继续continue;} catch (IOException e) {// An attempt to communicate with a server failed. The request may have been sent.// 判断网络请求是否已经开始boolean requestSendStarted = !(e instanceof ConnectionShutdownException);// 判断是否能够恢复,也就是是否要重试if (!recover(e, streamAllocation, requestSendStarted, request)) throw e;releaseConnection = false;continue;} finally {// We're throwing an unchecked exception. Release any resources.// 释放连接if (releaseConnection) {streamAllocation.streamFailed(null);streamAllocation.release();}}// Attach the prior response if it exists. Such responses never have a body.// 如果不为空,保存到response中if (priorResponse != null) {response = response.newBuilder().priorResponse(priorResponse.newBuilder().body(null).build()).build();}Request followUp;try {// 判断返回结果response,是否需要继续完善请求,例如证书验证等等followUp = followUpRequest(response, streamAllocation.route());} catch (IOException e) {streamAllocation.release();throw e;}// 如果不需要继续完善网络请求,返回responseif (followUp == null) {if (!forWebSocket) {streamAllocation.release();}return response;}// 关闭之前的连接closeQuietly(response.body());// 如果已经超过最大的网络请求追加数,释放连接,抛出协议异常if (++followUpCount > MAX_FOLLOW_UPS) {streamAllocation.release();throw new ProtocolException("Too many follow-up requests: " + followUpCount);}// 如果body内容只能发送一次,释放连接if (followUp.body() instanceof UnrepeatableRequestBody) {streamAllocation.release();throw new HttpRetryException("Cannot retry streamed HTTP body", response.code());}// 如果返回response的URL地址和追加请求的url地址不一致if (!sameConnection(response, followUp.url())) {// 释放之前你的url地址连接streamAllocation.release();// 创建新的网络请求封装对象StreamAllocationstreamAllocation = new StreamAllocation(client.connectionPool(),createAddress(followUp.url()), call, eventListener, callStackTrace);this.streamAllocation = streamAllocation;} else if (streamAllocation.codec() != null) {throw new IllegalStateException("Closing the body of " + response+ " didn't close its backing stream. Bad interceptor?");}// 更新下一次的网络请求对象request = followUp;// 保存上一次的请求结果priorResponse = response;}

followUpCount是用来记录我们发起网络请求的次数的,为什么我们发起一个网络请求,可能okhttp会发起多次呢?例如https的证书验证,我们需要经过:发起 -> 验证 -> 响应,三个步骤需要发起至少两次的请求,或者我们的网络请求被重定向,在我们第一次请求得到了新的地址后,再向新的地址发起网络请求。

但是多次相应的次数是有限制的,我们看一下okhttp的注释是怎么解释的:

/*** How many redirects and auth challenges should we attempt? Chrome follows 21 redirects; Firefox,* curl, and wget follow 20; Safari follows 16; and HTTP/1.0 recommends 5.*/

不同的浏览器推荐的次数是不同的,还特别强调了HTTP 1.0协议推荐5次。不过我们一般也不会设置这么多次,这会导致网络请求的效率很低。

在网络请求中,不同的异常,重试的次数也不同,okhttp捕获了两种异常:RouteException和IOException。

RouteException:所有网络连接失败的异常,包括IOException中的连接失败异常;

IOException:除去连接异常的其他的IO异常。

这个时候我们需要判断是否需要重试:

private boolean recover(IOException e, StreamAllocation streamAllocation,boolean requestSendStarted, Request userRequest) {streamAllocation.streamFailed(e);// The application layer has forbidden retries.// 如果设置了不需要重试,直接返回falseif (!client.retryOnConnectionFailure()) return false;// We can't send the request body again.// 如果网络请求已经开始,并且body内容只可以发送一次if (requestSendStarted && userRequest.body() instanceof UnrepeatableRequestBody)return false;// This exception is fatal.// 判断异常类型,是否要继续尝试,// 不会重试的类型:协议异常、Socketet异常并且网络情况还没开始,ssl认证异常if (!isRecoverable(e, requestSendStarted)) return false;// No more routes to attempt.// 已经没有其他可用的路由地址了if (!streamAllocation.hasMoreRoutes()) return false;// For failure recovery, use the same route selector with a new connection.// 其他情况返回truereturn true;
}

其中的路由地址我们先忽略,这个之后我们还会讨论。假定没有其他路由地址的情况下:

1、连接失败,并不会重试;

2、如果连接成功,因为特定的IO异常(例如认证失败),也不会重试

其实这两种情况是可以理解的,如果连接异常,例如无网络状态,重试也只是毫秒级的任务,不会有特别明显的效果,如果是网络很慢,到了超时时间,应该让用户及时了解失败的原因,如果一味重试,用户就会等待多倍的超时时间,用户体验并不好。认证失败的情况就更不用多说了。

如果我们非要重试多次怎么办?

自定义Interceptor,增加计数器,重试到你满意就可以了:

/*** 重试拦截器*/
public class RetryInterceptor implements Interceptor {/*** 最大重试次数*/ private int maxRetry;RetryInterceptor(int maxRetry) {this.maxRetry = maxRetry;}@Overridepublic Response intercept(@NonNull Chain chain) throws IOException {Request request = chain.request();Response response = null;int count = 0;while (count < maxRetry) {try {//发起网络请求response = chain.proceed(request);// 得到结果跳出循环break;} catch (Exception e) {count ++;response = null;}}if(response == null){throw Exception}return response;}}

这是一份伪代码,具体的逻辑大家可以自行完善。

总结

到这里okhttp的重试机制就分析结束了,我们发现只有在特定情况下,okhttp才会重试,如果想要自定义重试机制,可以设置Intercptor来解决这个问题。

接下来我们了解和研究一下okhttp的Dns。

 

 

这篇关于okhttp源码解析(四):重试机制的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1030560

相关文章

线上Java OOM问题定位与解决方案超详细解析

《线上JavaOOM问题定位与解决方案超详细解析》OOM是JVM抛出的错误,表示内存分配失败,:本文主要介绍线上JavaOOM问题定位与解决方案的相关资料,文中通过代码介绍的非常详细,需要的朋... 目录一、OOM问题核心认知1.1 OOM定义与技术定位1.2 OOM常见类型及技术特征二、OOM问题定位工具

深度解析Python中递归下降解析器的原理与实现

《深度解析Python中递归下降解析器的原理与实现》在编译器设计、配置文件处理和数据转换领域,递归下降解析器是最常用且最直观的解析技术,本文将详细介绍递归下降解析器的原理与实现,感兴趣的小伙伴可以跟随... 目录引言:解析器的核心价值一、递归下降解析器基础1.1 核心概念解析1.2 基本架构二、简单算术表达

深度解析Java @Serial 注解及常见错误案例

《深度解析Java@Serial注解及常见错误案例》Java14引入@Serial注解,用于编译时校验序列化成员,替代传统方式解决运行时错误,适用于Serializable类的方法/字段,需注意签... 目录Java @Serial 注解深度解析1. 注解本质2. 核心作用(1) 主要用途(2) 适用位置3

Java MCP 的鉴权深度解析

《JavaMCP的鉴权深度解析》文章介绍JavaMCP鉴权的实现方式,指出客户端可通过queryString、header或env传递鉴权信息,服务器端支持工具单独鉴权、过滤器集中鉴权及启动时鉴权... 目录一、MCP Client 侧(负责传递,比较简单)(1)常见的 mcpServers json 配置

从原理到实战解析Java Stream 的并行流性能优化

《从原理到实战解析JavaStream的并行流性能优化》本文给大家介绍JavaStream的并行流性能优化:从原理到实战的全攻略,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的... 目录一、并行流的核心原理与适用场景二、性能优化的核心策略1. 合理设置并行度:打破默认阈值2. 避免装箱

Maven中生命周期深度解析与实战指南

《Maven中生命周期深度解析与实战指南》这篇文章主要为大家详细介绍了Maven生命周期实战指南,包含核心概念、阶段详解、SpringBoot特化场景及企业级实践建议,希望对大家有一定的帮助... 目录一、Maven 生命周期哲学二、default生命周期核心阶段详解(高频使用)三、clean生命周期核心阶

深入解析C++ 中std::map内存管理

《深入解析C++中std::map内存管理》文章详解C++std::map内存管理,指出clear()仅删除元素可能不释放底层内存,建议用swap()与空map交换以彻底释放,针对指针类型需手动de... 目录1️、基本清空std::map2️、使用 swap 彻底释放内存3️、map 中存储指针类型的对象

Java Scanner类解析与实战教程

《JavaScanner类解析与实战教程》JavaScanner类(java.util包)是文本输入解析工具,支持基本类型和字符串读取,基于Readable接口与正则分隔符实现,适用于控制台、文件输... 目录一、核心设计与工作原理1.底层依赖2.解析机制A.核心逻辑基于分隔符(delimiter)和模式匹

Java+AI驱动实现PDF文件数据提取与解析

《Java+AI驱动实现PDF文件数据提取与解析》本文将和大家分享一套基于AI的体检报告智能评估方案,详细介绍从PDF上传、内容提取到AI分析、数据存储的全流程自动化实现方法,感兴趣的可以了解下... 目录一、核心流程:从上传到评估的完整链路二、第一步:解析 PDF,提取体检报告内容1. 引入依赖2. 封装

基于Redis自动过期的流处理暂停机制

《基于Redis自动过期的流处理暂停机制》基于Redis自动过期的流处理暂停机制是一种高效、可靠且易于实现的解决方案,防止延时过大的数据影响实时处理自动恢复处理,以避免积压的数据影响实时性,下面就来详... 目录核心思路代码实现1. 初始化Redis连接和键前缀2. 接收数据时检查暂停状态3. 检测到延时过