如果能够度量两个向量词袋之间的重合度,就可以很好地估计他们所用词的相似程度,而这也是它们语义上重合度的一个很好的估计。因此,下面用点积来估计一些新句子和原始的Jefferson句子之间的词袋向量重合度: import pandas as pdsentence="""Thomas Jefferson Began buliding Monticelli as the age of 26.\n""
一、找出两个Rectangle或是矩形的相互重合与非重合部分? 示例代码1,求非重合部分: 使用GraphicsPath获取到非重合的路径,然后使用FillPath填充非重合部分Brush颜色。 using System.Drawing;using System.Drawing.Drawing2D;using System.Drawing.Imaging;public class Pro
不多说直接上代码,就是个中规中矩的方法。感觉不简洁 public static void main(String[] args) {List<String> list = new ArrayList<String>();list.add("2011-12-13 2011-12-20");list.add("2011-12-14 2011-12-25");list.add("2011-12-2