释然专题

释然

这些天,有经历了很多事情,有烦心的,有开心的。所以,今天我想把那些事情拿出来,剖析剖析。     当我去做一件事的时候,会出现什么情况,开始的时候很艰难,但是很有拼劲,渐渐的,我们有点习惯了,渐渐的那种感觉没有开始的时候那么强烈的,就比如说现在的我,没有当初的我那么想要了,但是还在坚持了,就是是否是自己习惯了那种感觉而是自己不知道,但自己的心知道,在别人看来还是那么的状态,或许吧。开始的

15W接了一个污水厂数字化项目,突然看见了这个项目,释然了

PandaX是一款使用Go语言开发的企业级物联网平台低代码开发基座。它基于go-restful+Vue3.0+TypeScript+vite3+element-Plus技术栈,实现了前后端分离开发。以下是关于PandaX软件的介绍、功能特点、使用步骤,以及如何在污水处理厂项目中使用的一些参考信息: 软件介绍 PandaX支持设备管控、规则链、云组态、可视化大屏、报表设计器、表单设计器、

Tensorflow基础(四)--激活函数(Sigmoid、tanh);损失函数(二次代价函数、交叉熵代价函数、对数释然代价函数)

目录 1.激活函数1.1双曲正切函数与Sigmoid函数 2.损失函数(代价函数)2.1 L1范数损失函数2.2 L2范数损失函数2.3 二次代价函数2.4 交叉熵代价函数2.5 对数释然代价函数(log-likelihood cost) 3.演示代码 1.激活函数 激活函数的想法来自对人脑中神经元工作机理的分析。神经元在某个阈值(也称活化电位)之上会被激活。大多数情况下,激活函

先验概率、最大释然估计(MLE)与最大后验估计(MAP)

前言 在数据分析和机器学习中,估计是一个很重要的内容,这里着重介绍下极大似然估计与极大后验估计。 最大似然估计(MLE)     最大似然估计是模型已定,参数未定时的一种估计方法。比如说对于抛硬币而言,模型已定,可以看做是多个伯努利实验,我们所不知道的是这个硬币正面朝上的概率 p p,所以我们的任务就是估计pp的值。极大似然估计的思想是,对于已经给定的一些观测数据,参数 p p的取值应使得取