逐字专题
以前嗤之以鼻，现在逐字学习！缠论量化代码大公开！｜邢不行
这是邢不行第 113 期量化小讲堂的分享 作者 | 邢不行、密斯锌硒 一千个人眼中有一千个哈姆雷特，我们只是尽可能的去量化我们理解的部分缠论的思路。 我们过往在文章中多次聊过技术指标，如MACD、KDJ等等，也聊过一些K线形态，如跳空回补、锤子线等等。 近几年也一直有人问我能不能对缠论做量化，本文就来做相关尝试。 01 缠论的介绍 1、缠论介绍 先给不了解的小白介绍下缠论。
vue+canvas实现逐字手写效果
在pc端进行逐字手写的功能。用户可以在一个 inputCanvas 上书写单个字，然后在特定时间后将这个字添加到 outputCanvas 上，形成一个逐字的手写效果。用户还可以保存整幅图像或者撤销上一个添加的字。 <template><div class="container" v-if="!disabled"><div class="tipCn"><div>请您在右侧区域内逐字手写以下文
Angular 将一个字符串进行逐字显示的方法汇总
接上文https://blog.csdn.net/qq_44327851/article/details/136201219， 公司项目是angular，所以实际中使用，我是要考虑到应用Angular框架中，下面是我想到的一些方法汇总，欢迎大家检阅！ 在组件的HTML模板中使用*ngFor指令和setTimeout函数实现逐字显示效果： // app.component.tsi
ASP.NET Core Web API 流式返回，实现ChatGPT逐字显示
🏆作者：科技、互联网行业优质创作者 🏆专注领域：.Net技术、软件架构、人工智能、数字化转型、DeveloperSharp、微服务、工业互联网、智能制造 🏆欢迎关注我（Net数字智慧化基地），里面有很多高价值技术文章，是你刻苦努力也积累不到的经验，能助你快速成长。升职+涨薪！！ Websocket、SSE（Server-Sent Events）和长轮询（Long Polling）都是
[C#]字符串内插$、逐字字符串标识符@与复合格式设置
https://docs.microsoft.com/zh-cn/dotnet/csharp/language-reference/tokens/interpolated https://docs.microsoft.com/zh-cn/dotnet/csharp/language-reference/tokens/verbatim https://docs.microsoft.com/zh-
原生JS调用OpenAI GPT接口并实现ChatGPT逐字输出效果
效果： 猜你感兴趣：springboot+vue实现ChatGPT逐字输出打字效果 附源码，也是小弟原创，感谢支持！ 没废话，上代码： <!DOCTYPE html><html lang="en"><head><meta charset="UTF-8"><title>Title</title><style>/* CSS样式 */body {font-family: Arial, san
Chatgpt为什么像打字机逐字输出?磨洋工，防止数据库被盗
在他后台的数据库里肯定是完整的结果,每次只给你一个单词一个单词的输送,一方面是为了耍酷，好像真的是一个人在那给你说话，另一方面也是防止第三方的抄袭者最快速度盗取采集偷走数据库。防止他们的服务器崩溃，可以多收几个月会员费。 都说搞ai需要大量的显卡GPU硬件支撑后台，导致全球的显卡价格都飞涨。百度网盘为什么每次下载只给我们30k50k的速度，为什么不给我们1MB的免费下载速度呢？你看视频的时候，会
Python 对中文名称逐字按字母表进行排序并输出
使用场景 代码适用于需要对中文名称进行排序并规范化输出的情景，具体为处理一个包含中文姓名的文本文件，按姓名的拼音首字母进行排序，并以规范的格式输出。 排序规则： 将名称按照姓氏首字母A-Z的次序，进行排序； 若同姓氏，则比较下一名称在A-Z中的次序再重新排列。 操作步骤 准备输入： 将包含中文姓名的文本文件（例如 names.txt）放在指定的文件路径下。 替换文件路径
DNP3协议解析 —— 利用Wireshark对报文逐字节进行解析详细解析
转载：DNP3协议解析 —— 利用Wireshark对报文逐字节进行解析详细解析Modbus所含功能码 现在网上有很多类似的文章、其实这一篇也借鉴了很多其他博主的文章。 写这篇文章的重点是在于解析功能和报文、对Dnp3这个协议并不会做很多介绍。 那我们就开始吧 上图则为dnp3协议整体的报文模型（点击红框部分可以直接跳转至应用层的hex流） Dnp3协议 一共分为三层 链路层、传
逐字节讲解 Redis 持久化（RDB 和 AOF）的文件格式
前言 相信各位对 Redis 的这两种持久化机制都不陌生，简单来说，RDB 就是对数据的全量备份，AOF 则是增量备份，而从 4.0 版本开始引入了混合方式，以 7.2.3 版本为例，会生成三类文件：RDB、AOF 和记录 aof 文件的元数据信息文件，如下图所示，这时的 AOF 可以看作是一种差异备份。 接下来本文将结合具体的备份文件，通过分析其结构，从另一种角度来看两种持久化方式的差异
逐字节讲解 Redis 持久化（RDB 和 AOF）的文件格式（一）
前言 相信各位对 Redis 的这两种持久化机制都不陌生，简单来说，RDB 就是对数据的全量备份，AOF 则是增量备份，而从 4.0 版本开始引入了混合方式，以 7.2.3 版本为例，会生成三类文件：RDB、AOF 和记录 aof 文件的元数据信息文件，如下图所示，这时的 AOF 可以看作是一种差异备份。 接下来本文将结合具体的备份文件，通过分析其结构，从另一种角度来看两种持久化方式的差异
逐字稿 | 1 ViT论文逐段精读【论文精读】
目录 标题 摘要 1引言 1.1把 Transformer 用到视觉问题上的一些难处 1.2受到transformer可扩展性的启发，要用一个标准的transformer处理视觉问题，序列长度怎么办？ 最相似的过往工作 2结论 3相关工作 4方法 4.1整个对图片的这个预处理：包括加上特殊的字符 CLS 和加上这个位置编码信息，也就是 Transformer 的输入 4.2多
逐字稿 | 5 CLIP 论文逐段精读【论文精读】
https://space.bilibili.com/511378644 目录 1评价 2 CLIP的模型 总览图 2.1clip是如何进行预训练的呢？ 2.2CLIP如何做zero-shot推理? 其他基于clip的有趣的应用。 3标题：利用来自nlp的监督信号去学习一个迁移效果很好的视觉模型 4摘要 5引言 NLP效果非常好的框架：文本进文本出+利用自监督信号训练整个
逐字稿 | 3 对比学习论文综述【论文精读】
bryanyzhu的个人空间-bryanyzhu个人主页-哔哩哔哩视频 目录 对比学习在计算机视觉领域的发展历程，4个阶段： 阶段一：百花齐放 18年-19年中 1、instdisc：提出了代理任务，个体判别任务 创新点： 图1，动机 图2，方法3 3.3. Proximal Regularization 4.2 实验超参数的设定 评价 2、InvaSpread：可以看做Si
逐字稿 | 对比学习论文综述【论文精读】
对比学习在计算机视觉领域的发展历程，4个阶段： 百花齐放：方法、模型、目标函数、代理任务都还没有统一。CV双雄：MOCOv1、SimCLRv1、MOCOv2、SimCLRv2、CPC和CMC的延伸工作、SwaV，这个阶段发展非常迅速，以上这些工作间隔时间都很短，ImageNet上的最好成绩，基本上每个月都在被刷新。不用负样本：BYOL及其后续改进，SimSima把所有方法都归纳总结，融入到Sim