连乘专题
线性时空实现数组各个元素除该位置外连乘
一个长度为n的数组a[0],a[1],...,a[n-1]。现在更新数组的名个元素，即a[0]变为a[1]到a[n-1]的积，a[1]变为a[0]和a[2]到a[n-1]的积，...，a[n-1]为a[0]到a[n-2]的积（就是除掉当前元素，其他所有元素的积）。程序要求：具有线性复杂度，且不能使用除法运算符。 分析： 根据要求线性且不能用除法，那么就得需要分段线性策略，这道题如果能用除法
算法设计与分析实验报告c++java实现(矩阵链连乘、投资问题、完全背包问题、旅行商问题、数字三角形)
一、 实验目的 1．加深学生对算法设计方法的基本思想、基本步骤、基本方法的理解与掌握； 2．提高学生利用课堂所学知识解决实际问题的能力； 3．提高学生综合应用所学知识解决实际问题的能力。 二、实验任务 用动态规划算法实现： 1、矩阵链连乘问题 2、 投资问题 3、求解完全背包问题 问题描述：有n种重量和价值分别为wi、vi（1≤i≤n）的物品，从这些物品中挑选总重量不超过W的物品，求
动态规划-3.1.3矩阵连乘问题之备忘录方法（自顶向下）
备忘录方法为每个子问题建立一个记录项，初始化时，该记录项存入一个特殊值，表示该子问题尚未解决。在求解过程中，对每个待求子问题，首先查看其相应的记录项。有变化则不算，无则算。 代码如下： public class test3_1_3 {static int[] p = {30,35,15,5,10,20,25};static int n = p.length;static int[][] m =
3.1.1矩阵连乘问题之穷举法
public class test3_1_1 {public static void matrixMultiply(int[][] a,int[][] b,int[][] c,int ra,int ca,int rb,int cb){if(ca!=rb){ //若矩阵A的列数≠矩阵B的行数,则无法相乘System.err.println("矩阵无法相乘");return;}for(int i=0
poj 1179 循环dp 类似矩阵连乘
#include<cstdio>#include<cstring>#define MAX(x,y) ((x)>(y)?(x):(y))#define MIN(x,y) ((x)>(y)?(y):(x))#define INF 0x3f3f3f3fint dp1[60][60];int dp2[60][60];int main(){int n;char lo[60][3];int d
算法设计与分析 矩阵连乘问题 动态规划
举例 计算次序 按照矩阵链的长度递增(1,2, … n)顺序，计算m[i,j] 。 算法matrixChain，首先计算出m[i,i]=0,i=1,2,…,n。 然后，根据递归式，按矩阵链长递增的方式依次计算： m[i,i+1],i=1,2,…,n-1,(矩阵链长度为2）； m[i,i+2],i=1,2,…,n-2, (矩阵链长度为3）； … 在计算m[i,j]时，只用到已计算出的m[i
动态规划---------矩阵连乘
动态规划实现矩阵连乘问题 一、动态规划 动态规划和分治法十分相似，动态规划的基本思想是将待求解的问题分解为若干子问题的解得到原问题的解。动态规划算法通常适用于求解最优化问题。 动态规划的步骤如下： 1、找出最优解的性质，并刻画其结构特征。 2、递归地定义最优值。 3、以自底向上的方式计算最优值。 4、根据计算的最优值时得到的信息，构造最优解。 二、矩阵连乘问题 问题描述：给定n个矩阵：A1
区间DP-矩阵连乘问题
#include <iostream>#include <sstream>#include <stdio.h>#include <algorithm>#include <string.h>#include <stack>#include <queue>#include <set>#include <math.h>/*=================================
算法实验：矩阵连乘(动态规划)
Description 给你2个矩阵A、B，我们使用标准的矩阵相乘定义C=AB如下： A数组中栏（column）的数目一定要等于B数组中列（row）的数目才可以做此2数组的相乘。若我们以rows(A)，columns(A)分 别代表A数组中列及栏的数目，要计算C数组共需要的乘法的数目为：rows(A)columns(B)columns(A)。例如：A数组是一个 10x20的矩阵，B数组是个20x1
动态规划——最大连乘子序列
昨天去富途面试实习生的时候问到了这样的一道题，记录一下。 题目 求出一串数的最大连乘子序列的乘积。所谓最大连乘子序列，就是指连续的子序列中的乘积最大的那个子序列，比如{-2.5, 3, 0, 2, 4, -6, -2}，2*4*(-6)*(-2)就是乘积最大的连续子序列，结果为96。 思路一 循环暴力破解法，就是穷举所有的子串，然后求出乘积最大的那个，时间复杂度为 O ( n 2 ) O(