🍨 本文为🔗365天深度学习训练营 中的学习记录博客🍖 原作者：K同学啊 | 接辅导、项目定制 一、我的环境 1.语言环境：Python 3.9 2.编译器：Pycharm 3.深度学习环境：TensorFlow 2.10.0 二、GPU设置        若使用的是cpu则可忽略 import tensorflow as tfgpus = tf.config.lis

目录 一、完整代码 二、训练过程 （1）打印2行10列的数据。 （2）查看数据集中的一张图片 （3）训练过程（训练50个epoch） （4）训练结果的精确度 三、遇到的问题 本文为🔗365天深度学习训练营 中的学习记录博客🍖 原作者：K同学啊 | 接辅导、项目定制 这篇博客的主要内容是，关于运动鞋的识别。 运动鞋数据集包含训练集和测试集，共578张。 一、完

🍨 本文为🔗365天深度学习训练营 中的学习记录博客🍖 原作者：K同学啊 | 接辅导、项目定制 –来自百度网盘超级会员V5的分享 目录 0. 总结1. 数据导入及处理部分2. 加载数据集3.模型构建部分3.1 模型构建3.2 公式推导 4. 设置超参数（设置初始学习率，动态学习率，梯度下降优化器，损失函数）4.1 设置设置初始学习率，动态学习率，梯度下降优化器，损失函数4.2

带儿买运动鞋，妈竟用“计算机付款”蒙混过关！店员惨垫半月工资 在科技发达的时代，使用手机付款已经是件稀松平常的事，不过却有人利用便捷动起了歪脑筋，企图蒙混过关。 中国山东一名女子带着孩子到运动用品店买鞋，等到要结帐时，她假装拿起手机使用行动支付，实际上是打开手机里的计算机反覆输入数字，假装付款，当时店员也没注意，最后让女子蒙混过关，店员只能用自己半个月的薪水垫付，她也希望这名妈妈能回来结清款项，

文 | 螳螂观察 作者 | 易不二 1 王家卫“下凡”导演的《繁花》大结局都好几天了，盘光影、盘着装、盘剧情的帖子还在一茬一茬地涨，比A股的韭菜还有生命力。 《繁花》的服化道确实讲究。阿宝成为宝总的第一步，就是在爷叔的指点下，整了全套红帮裁缝、英纺面料的精致讲究行头。 90年代正是“西装热”最流行的时候，普通人当然够不上宝总的定制款，但却会把衬衫翻到外面，模仿当时风靡的“巴里摩尔

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🍨 本文为🔗365天深度学习训练营 中的学习记录博客🍖 原作者：K同学啊 | 接辅导、项目定制 训练过程心得 这次加入了早停和指数变化学习率，确实是很有用的方法，但是最开始自己设置参数时，总感觉教案设置的学习率太大（虽然后面公布答案就是改的学习率）。但最开始我没有改学习率，而是把decay_rate调的很小（后来发现不太合适……）。然后一直在改参数，果然使用Adam优化器还是不能把

深度学习 Day 14——利用卷神经网络实现运动鞋品牌识别 文章目录 深度学习 Day 14——利用卷神经网络实现运动鞋品牌识别一、前言二、我的环境三、前期工作1、导入依赖项并设置GPU2、导入数据集3、查看数据集 四、数据预处理1、加载数据2、检查数据并可视化数据3、配置数据集 五、构建CNN网络六、训练模型1、什么是动态学习率？2、如何设置学习率大小？3、设置动态学习率、损失函数、优化

🍨 本文为🔗365天深度学习训练营 中的学习记录博客🍖 原作者：K同学啊 | 接辅导、项目定制 文章目录 前言1 我的环境2 代码实现与执行结果2.1 前期准备2.1.1 引入库2.1.2 设置GPU（如果设备上支持GPU就使用GPU,否则使用CPU）2.1.3 导入数据2.1.4 可视化数据2.1.4 图像数据变换2.1.4 加载数据2.1.4 查看数据 2.2 构建CNN网

2020年初，大役之下，在电子商务、直播带货等线上交易额获得巨大发展的同时，传统制造业特别是出口型企业经历了生与死的考验。全球首家运动鞋通证联盟FISU（全称：FIRSE SPORT SHOES TOKEN UNION）与国内外区块链科学家通力合作，经过一年半的时间开发出全球第一个以运动鞋产品防伪溯源应用、运动鞋产业供应链服务、运动鞋产业大数据存储、运动鞋产业商城通证应用、电子钱包及商城投标系统等