前言 在上一篇文章中，我试图复现下面的这张图表。经过一番努力实现了对6条y轴的布局。 对比上面的两张图就会发现，效果图中所有y轴的刻度标签都在轴线内侧，而我的图表中y轴的刻度标签都在轴线外侧。 实现方法 这个实现起来也很简单，将yAxis.axisLabel.inside属性设置为true 就行了（axisLabel就是专门用于设置刻度标签的）

from matplotlib import pyplot as pltimport numpy as npx = np.linspace(-np.pi, np.pi, 500, endpoint=True)y = np.sin(x)plt.plot(x, y)# 移动轴线到图中央ax = plt.gca()# 隐藏上和右两条脊柱，将其设置为无色ax.spines['right'].set

一 效果图 二 代码 {data: [0.54, 0.52, 0.72, 0.82, 0.44, 0.36, 0.82, 0.52, 0.74],type: 'line',markLine: {lineStyle: {width: 3,color: '#F7B500',},label: {show: true,position: 'end',formatter: '11.25万',co

复现某软件删除轴线功能。 选择想删除的轴线，并且删除，该功能在REVIT2020上实现 选择需要删除的轴线 选择轴线1/D和D 删除相应的轴线 using System;using System.Collections.Generic;using System.Linq

需求背景： 当前有一个趋势图，横坐标表示灯泡平均使用时长，纵坐标表示灯泡平均使用温度。现在需要在当前坐标系下标记一个正在使用中的灯泡的时长及温度（趋势图表示的是计算出的平均温度，所以当前灯泡的温度可能不会在趋势线上，实时使用时长可能也没有对应的横坐标轴点） 实现目标： 实现方案： 方案1：使用双数值轴 + markPoint 🤔 为什么要使用双数值轴 👏 如果想要标记一个非轴点

勾选或取消勾线“数据在坐标轴前面”