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调整法专题
调整法建堆过程的优化
用调整法建堆,并在如下几个方面进行优化:(a)递归函数改成while循环;(b)减少比较次数;(c)减少交换次数; 源代码如下: #include <string>#include <fstream>#include <stdlib.h>#include <iostream>#include <sys/time.h>using namespace std;#
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用调整法和插入法建堆的Python实现,不同建堆方式对堆排序性能的影响
建堆的方式大体有两种,一种是插入法,一种是调整法,其中以调整法比较常见。由于他们的建堆的思路不同,所以两种方法建堆结果可能不一样。 插入法建堆是将数组1中的元素逐个插入到数组2中建立一个堆。以小根堆为例,每插入一个关键字就与其父节点的关键字比较大小,如果父节点的关键字较大则交换,然后依次自底地向上调整使之符合小根堆的特性。在某棵已插入根节点的子树中,当插入左节点时
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堆排序(向下调整法,向上调整法详解)
目录 一、 二叉树的顺序结构 二、 堆的概念及结构 三、数组存储、顺序存储的规律 此处可能会有疑问,左右孩子的父节点计算为什么可以归纳为一个结论了? 四、大小堆解释 五、大小堆的实现(向上和向下调整法) 5.11向上调整法 编辑 5.12向上调整法时间复杂度计算 5.21向下调整法 5.22向下调整法的时间复杂度计算 编辑 六、堆排序的实现 代码如下:
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