语境专题

[论文笔记] LLM-ICL可解释论文:标签词是锚点:理解语境学习的信息流视角 Label Words are Anchors

Label Words are Anchors: An Information Flow Perspective for Understanding In-Context Learning Lean Wang, Lei Li, Damai Dai, Deli Chen, Hao Zhou, Fandong Meng, Jie Zhou, Xu Sun 信息流视角:论文提出了一种新的视角,即通

数据管理知识体系必知的14张语境关系图

近期对数据管理知识体系中的语境关系图进行了整体学习梳理,总共有14张图,具体如下,供大家参考。应该说语境关系图和环境因素六边形图是各有侧重、互为补充关系。语境关系图是环境因素六边形图的细化,描述了每个知识领域中的细节,相当于数据管理的微观视角, 包括与人员、 流程和技术相关的细节。它是基于产品管理(供给者、输入、活动、交付成果和消费者)的SIPOC图的概念。语境关系图将活动放在中心

Coremail AI实验室:利用高级语境和视觉智能进行钓鱼邮件检测

在这个日益数字化的时代,对电子邮件安全需求是至关重要的。新兴的高级威胁邮件:应用社工技术的钓鱼邮件,仿冒公检法的钓鱼邮件等等,都需要更高级的防御策略。 Coremail邮件安全人工智能实验室,整合了高级文本语境理解和智能图像处理能力,得以显著增强钓鱼邮件的检测能力,为千万级各行业终端用户提供服务。 Coremail邮件安全人工智能实验室介绍 Coremail邮件安全人工智能实验室(E

论文笔记-语境重构

原文出自彼得攀的小站 论文来自于华为和滑铁卢大学 该文章主要针对解决了汉语对话中语境重构的问题,即把代词、零代词等指称短语替换为它们指代的名词,这样可以在没有上下文中的情况,直接对当前对话句子进行处理。 Motivation 作者认为语境重构任务可以被分解为引用表达式检测(即代词和零代词检测)和引用还原(将代词还原为所指代的实体) 基于这样的认知,作者提出了一种新的端到端结构,来完成语境重

语境化语言表示模型-ELMO、BERT、GPT、XLnet

一.语境化语言表示模型介绍 语境化语言表示模型(Contextualized Language Representation Models)是一类在自然语言处理领域中取得显著成功的模型,其主要特点是能够根据上下文动态地学习词汇和短语的表示。这些模型利用了上下文信息,使得同一词汇在不同语境中可以有不同的表示。以下是一些著名的语境化语言表示模型: ELMo(Embeddings from Lan

低代码技术语境下的“数字人”

从虚拟“数字人”谈起 近期元宇宙概念的大火引发了很多人对虚拟世界的无限遐想,而与元宇宙紧密相关的虚拟数字人概念也在市场上迅速升温。随着计算机图形技术、AI技术、实时渲染等应用的成熟,不知不觉中,虚拟“数字人”已经开始走进我们的生活,变得无处不在,成为了当前及未来几年的主要趋势之一。百度、阿里巴巴、OPPO等国内多家科技企业都已推出虚拟“数字人”相关产品,用于品牌的营销推广或者与用户的智能交互。

联系上下文,自行划重点!这只“高情商”AI能读懂对话语境,让客服问答丝般顺滑

大数据文摘出品 作者:郑璇真 也许你也有过这样的经历,向智能客服咨询问题,却陷入毫无进展的对话里: -你们家的面膜都是纯天然的? -亲亲,我们家的面膜都是芦荟精华提取,纯天然的哦~ -我皮肤有点干,推荐一款呗~ -冬天皮肤干燥推荐给亲亲我们的保湿精华乳~ -我是要买面膜,你是机器人吧,让人来说话。 作为顾客,此时你大概要叹一句“人工智能真不智能”。这些所谓“智能”客服们往往只能做到一问一答

通过NMT训练的通用语境词向量:NLP中的预训练模型?

转载请注明出处:乐投网-通过NMT训练的通用语境词向量:NLP中的预训练模型? 自然语言处理(NLP)这个领域目前并没有找到合适的初始化方法,它不能像计算机视觉那样可以使用预训练模型获得图像的基本信息,我们在自然语言处理领域更常用的还是随机初始化词向量。本文希望通过 MT-LSTM 先学习一个词向量,该词向量可以表征词汇的基本信息,然后再利用该词向量辅助其它自然语言处理任务以提升性能。本文先

思维线索(Thread of Thought)-ThoT梳理混乱的语境

Thread of Thought Unraveling Chaotic Contexts 大型语言模型(LLMs)在自然语言处理领域开启了一个变革的时代,在文本理解和生成任务上表现出色。然而,当面对混乱的上下文环境(例如,干扰项而不是长的无关上下文)时,它们会遇到困难,导致无意中忽略了混乱上下文中的某些细节。为了应对这些挑战,我们引入了“思维线索”(Thread of Thought,ThoT

跨越文化鸿沟:AI在全球化语境中的挑战与机遇

在全球化的今天,人工智能(AI)技术已经渗透到我们生活的方方面面,尤其是在语言翻译和文化交流方面发挥着重要作用。AI翻译工具和服务使得不同语言背景的人们能够跨越语言障碍,进行有效沟通。然而,随着AI应用的广泛推广,其在处理跨文化和地区差异方面的局限性也逐渐显现出来。 AI系统往往基于大量的数据训练而成,其效率和准确性在很大程度上依赖于这些数据的质量和多样性。然而,当涉及到特定地区的文化和

语境驱动测试七原则

探索式测试的奠基人和积极实践者Cem Kaner和James Bach都支持语境驱动测试。语境驱动测试的7条基本原则对于正确理解并应用探索式测试具有重要意义。 原则1:任何实践的价值都取决于其语境(Context)。 这条原则几乎是不言自明的。中国人很早之前就有相似的认识,“南橘北枳”[ 语出《晏子春秋》,其成书于战国,后经西汉刘向整理。]指相同的种子在不同的环境中会结出不同的果实。因此古

资本视角下的Web3全家桶与Web3语境下的元宇宙

2011年,A16Z的联合创始人马克·安德森在华尔街日报专栏撰文“为什么软件正在吞噬世界”,此后,移动互联网大幕徐徐拉开,波澜壮阔的创业热潮深刻影响和改变了身边的一切。 十多年后的今天,Web 3 正在从萌芽到长大,经历从零到一的过程,我们拭目以待它是否也将吞噬世界并开启新的时代。 但是,在圈外人看来,Web 3、元宇宙近乎玄学、缺乏具象,似乎富丽堂皇,却摆脱不了更像空中楼阁这样略显尴尬的

国考省考行测:选词填空,逻辑填空,语境分析,语意辨析,刷题,

国考省考行测:选词填空,逻辑填空,语境分析 2022找工作是学历、能力和运气的超强结合体! 公务员特招重点就是专业技能,附带行测和申论,而常规国考省考最重要的还是申论和行测,所以大家认真准备吧,我讲一起屡屡申论和行测的重要知识点 遇到寒冬,大厂不招人,可能很多算法学生都得去找开发,测开 测开的话,你就得学数据库,sql,oracle,尤其sql要学,当然,像很多金融企业、安全机构啥的,他们必须要

语境化语言表示模型

一.语境化语言表示模型介绍 语境化语言表示模型(Contextualized Language Representation Models)是一类在自然语言处理领域中取得显著成功的模型,其主要特点是能够根据上下文动态地学习词汇和短语的表示。这些模型利用了上下文信息,使得同一词汇在不同语境中可以有不同的表示。以下是一些著名的语境化语言表示模型: ELMo(Embeddings from Lan

中文语境下的手机号识别

最近在做一个关于中文大段文本中的手机号码识别,由于属于对抗性的一个文本,发现传统的手机号码识别方法,比如正则匹配并不是很适用。 理论情况下文本中的手机号码出现方式应该如下: 9*6箱车转让,连线路一起打包,带线路转让,固定货源联系13802131234,手机号,非诚勿扰2+1合同 对于这种情况,只要需要进行一下正则就行了: text = '9*6箱车转让,连线路一起打包,带线路转让,固定

抗遗忘超自然语境记单词02

1-2 lie                撒谎,躺v. white           白色的adj. sand            沙子n. stress          压力n.强调v. seem            好像adj. million          百万 biliion           十亿 mile               英里 vacation

背单词的方法:抗遗忘超自然语境记单词01

背单词的各种方法: 1.谐音法:pest(拍死他)  害虫 n. 2.联想法:elegant=e + leg+ant (一只露出腿的蚂蚁,联想T台的走秀) 优雅的 adj. 3.词根词缀:able;ability;disable,disability 4.图片法:只能记住图片,记不住单词 5.语境法:一篇文章就是一块金矿石,单词/语法点/短语/句型就是金子 【关键】彻底理解单词所在的这

英文Essay写作怎么用语境辨析词汇?

学会用语境辨析词汇是英文Essay写作中的重要技能,以下是几个学习的方法:   阅读和理解上下文:在阅读英文Essay时,需要注意上下文和语境,理解单词和词组的含义和用法。可以通过仔细阅读句子和段落,了解词汇在句子中的作用和意义。   熟练掌握词汇:熟练掌握常用词汇是用语境辨析词汇的基础。可以通过阅读、听力和口语练习等方式来提高词汇量和应用能力。   学习常见词汇搭配:常见的词汇搭配