诗词专题
使用“天聚数行”藏头诗生成API：轻松创作个性化诗词
在日常生活中，有时我们需要一些创意的方式来表达情感或增加趣味性。“天聚数行”提供的藏头诗生成API就是一个很好的工具，可以帮助我们轻松创作个性化的诗词。以下是关于如何使用这一API的详细介绍。 API概述 “天聚数行”的藏头诗生成API是上海觉克信息科技有限公司团队开发的一款接口产品，它允许用户通过简单的参数设置来生成五言或七言的藏头诗。该API支持指定关键词的位置，并可以根据需求
【Canvas与诗词】录王昌龄诗《出塞之二》匣里金刀血未干
【成图】 【代码】 <!DOCTYPE html><html lang="utf-8"><meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8"/><head><title>匣里金刀血未干</title><style type="text/css">.centerlize{margin:0 auto;
最全诗词近10万诗词大全ACCESS\EXCEL数据库
其实破解弄到这个数据库我没有多少喜悦，原因是我已有的一些诗词比如全唐诗、全宋词等加起来的话也差不多这个数，但是因为这个数据库是完整破解的，比自己用已有的诗词数据库整合来说更加的好； 分类情况统计：汉代诗词（186）、金代诗词（117）、辽代诗词（19）、明代诗词（612）、南北朝代诗词（1734）、秦代诗词（1）、清代诗词（1933）、宋代诗词（40038）、隋代诗词（146）、唐代诗词（4
国学诗词app开发，学古贯今，句句珠玑
“鹅鹅鹅，曲项向天歌。”这是很多人学会的第一首诗，国学诗词作为中华传统文化的重要组成部分，不仅在历史中占据重要地位，也是儿童学前启蒙的不二选择。对于家长来说，他们更喜欢在学前教孩子一些经典国学和古诗词，但是选择何种方式才能既自由安排时间，又能准确无误的教导孩子呢？在此需求下，国学诗词app开发应运而生。 图片图片来源：unsplash 一． 国学诗词app开发的主要优势 国学诗词a
从零实现诗词GPT大模型：pytorch框架介绍
专栏规划: https://qibin.blog.csdn.net/article/details/137728228 因为咱们本系列文章主要基于深度学习框架pytorch进行，所以在正式开始之前，现对pytorch框架进行一个简单的介绍，主要面对深度学习或者pytorch还不熟悉的朋友。 一、安装pytorch 这一步很简单，主要通过pip进行安装即可 # 安装pytorch主框架pi
从零实现诗词GPT大模型：数据集介绍和预处理
专栏规划: https://qibin.blog.csdn.net/article/details/137728228 本章将介绍该系列文章中使用的数据集，并且编写预处理代码，处理成咱们需要的格式。 一、数据集介绍 咱们使用的数据集名称是chinese-poetry，是一个在github上开源的中文诗词数据集，根据仓库中readme.md中的介绍，该数据集是最全的中华古典文集数据库，包含 5
从零实现诗词GPT大模型：了解Transformer架构
专栏规划: https://qibin.blog.csdn.net/article/details/137728228 这篇文档我们开始对GPT的核心组件Transformer进行一个详细的讲解, 加急编写中…
从零实现诗词GPT大模型：GPT是怎么生成内容的？
专栏规划: https://qibin.blog.csdn.net/article/details/137728228 再开始编写GPT之前，我们得对GPT是怎么生成内容的有一个大致的了解。目前的神经网络我们大多都可以看成是一个黑盒，即我们把数据输送给网络后，网络给我我们输出，我们可以不用关心这个黑盒里到底是怎么实现的，但是我们的目标是从零写一个类GPT模型，所以这里我们先对GPT生成内容的过程
从零实现诗词GPT大模型：了解自注意力机制
专栏规划: https://qibin.blog.csdn.net/article/details/137728228 这篇文档我们开始对GPT的核心组件Transformer进行一个详细的讲解, 加急编写中…
从零实现诗词GPT大模型：专栏内容规划
一、前情介绍 本系列文章将从头编写一个类GPT的深度学习模型，并在诗词数据集上进行训练，从而可以进行诗词创作。 本次实现的类GPT模型，可以在kaggle上使用免费GPU进行训练，并可以在自己的电脑上进行推理，整个学习过程中不会有任何必须使用付费GPU才能训练的情况。 本系列文章虽然是以实现一个诗词创作GPT为主线，理论上你可以迁移到任何你想要的场景；并且在实现完诗词GPT后，本系列也会介绍一
省级诗词大会知识竞赛活动方案
①比赛第一环节：初露锋芒。 本轮规则：每人1题，每题5分，答题限时15秒（15秒之内答题人不答题即为放弃，计时从主持人出题完毕后开始），答题时其他人员不得补充和提示，如有违反则扣小组10分。答对加5分，答错、超时不得分，本轮成绩计入个人及团队成绩。 ②比赛第二环节：以一敌百。 本轮规则：每支参赛队伍各选派一名选手与现场观众进行答题PK，每次1题，每题答题时间15S。根据观众的错误率计分。该名选
《钗头凤》诗词阅览系统
1.前言 本人很喜欢诗词，觉得中文诗词是世界上最优美的语言。中国诗词是中华文化宝贵的艺术遗产之一，具有悠久而丰富的历史。诗词以简洁精炼的语言表达丰富的情感和思想，能够触动人心、陶冶情操。它们蕴含着深刻的哲理和生活智慧，反映了中国人民对自然、人生、爱情等诸多主题的思考和感悟。通过中国诗词，我们可以窥见中国古代文化的辉煌和精髓，体会到中国传统文化的博大精深。因此，中国诗词在世界文学史
pytorch之诗词生成6--eval
先上代码： import tensorflow as tffrom dataset import tokenizerimport settingsimport utils# 加载训练好的模型model = tf.keras.models.load_model(r"E:\best_model.h5")# 随机生成一首诗print(utils.generate_random_poetr
pytorch之诗词生成3--utils
先上代码： import numpy as npimport settingsdef generate_random_poetry(tokenizer, model, s=''):"""随机生成一首诗:param tokenizer: 分词器:param model: 用于生成古诗的模型:param s: 用于生成古诗的起始字符串，默认为空串:return: 一个字符串，表示一首古诗"""#
pytorch诗词生成3--创建模型
先上代码： import tensorflow as tffrom dataset import tokenizer# 构建模型model = tf.keras.Sequential([# 不定长度的输入tf.keras.layers.Input((None,)),# 词嵌入层tf.keras.layers.Embedding(input_dim=tokenizer.vocab_size,
pytorch之诗词生成--2
先上代码: # -*- coding: utf-8 -*-# @File : dataset.py# @Author : AaronJny# @Time : 2019/12/30# @Desc : 构建数据集from collections import Counterimport mathimport numpy as npimport tensorflow
诗词生成--pytorch（1，代码）
首先上代码： settings.py # 禁用词，包含如下字符的唐诗将被忽略DISALLOWED_WORDS = ['（', '）', '(', ')', '__', '《', '》', '【', '】', '[', ']']# 句子最大长度MAX_LEN = 64# 最小词频MIN_WORD_FREQUENCY = 8# 训练的batch sizeBATCH_SIZE = 1
《中国诗词大会》 20170205 第二季学习笔记
时穷节乃见，一一垂青史。 楚虽三户能灭秦，岂有堂堂中国空无人。 《恨妆成》化妆七步：傅铅粉，涂胭脂，画眉妆，点额黄，画面靥，扫斜红，点口脂。
一个诗词网站的设计与实现
诗词网 0、前言 前段时间非常喜欢诗词，又恰逢想开发一个社区类的系统，于是便有将两者结合起来的构想，说干就干，便有了诗词网（诗词社区系统）这个项目。 由于是利用空闲时间进行开发，为了加速开发，则选择以开源的模板项目为基础进行二次开发及拓展开发，后端选择了人人开源这个项目，小程序也使用了一个开源项目为模板，不过距今有些时日，竟找不着原出处了，有知道的小伙伴可以帮助指出。 1、
scrapy 爬取诗词 记录code
创建项目 scrapy startproject poems 创建爬虫应用 cd poems\poems\spidersscrapy genspider 名字 域名scrapy genspider poem_spider www.gushiwen.org在poem_spider.py中 修改启始URLstart_urls = ['https://www.gushiwen.org/def
两宋319年，37位诗词达人编年史
公元960年后周禁军将领赵匡胤通过陈桥兵变夺取帝位，定都开封府，建立宋朝。 1 李煜 生于公元937年，宋灭南唐千古词帝李煜深陷牢狱。3年之后的七夕之夜赐药身亡，临死前留有《虞美人》 “问君能有几多愁，恰似一江春水向东流”， 成了最强诗词帝王，被后人尊为“词帝”。 “剪不断，理还乱，是离愁。别是一般滋味在心头”， “还似旧时游上苑，车如流水马如龙”， “吴苑宫闱今冷落；广陵台殿已