装配线专题
算法导论 15.1动态规划 装配线调度
代码根据15.1中伪代码编写 #include<stdio.h>int e[3]={-1,2,4};int x[3]={-1,3,2};int n = 6;//a1[j]表示a(1,j)，a2[j]表示a(2,j)，以此类推，a1[0]不使用，设为-1 int a1[7]={-1,7,9,3,4,8,4};int a2[7]={-1,8,5,6,4,5,7};int t1[6]={-
动态规划之装配线调度
参考资料：《算法导论第二版第15章》 代码有注释，参考注释应该能够看明白 public class assemblyline { public static void main(String[] args) {int n =6;//每条线上装配站的个数int[][] a ={{7,9,3,4,8,4},{8,5,6,4,5,7}};//装配站Si，j上所需要的装配时间为a[i,j]int[][
动态规划-装配线调度问题
具体题目详见《算法导论》第15章 动态规划 /**利用动态规划解决装配线调度问题*配置文件名称是 StationInfo.txt*第一行为进入两条线各花费的时间*第二行为离开两条线个花费的时间*接下来六行为第一条线每个站点停留时间、每个站点到本线下一站点时间、每个站点到另一条线下一个站点时间*最后六行为第二条线的每个站点信息*** Author: StoryMonster*La
装配线调度（动态规划）
1. 问题描述 公司在有两条装配线的工厂内生产汽车，如下图所示。一个汽车底盘在进入每一条装配线后，在一些装配站中会在底盘上安装部件，然后完成的汽车在装配站的末端离开。每一条装配线上有n个装配站，编号为j=1，2...n。装配线i（i=1，2）的第j个装配站表示为Sij。装配线1的第j个站和装配线2的第j个站执行相同的功能。然而这些装配站是在不同的时间建造的，并且采用了不同的技术，一次每个站
动态规划算法：汽车装配线调度问题
1 问题描述 某个汽车工厂共有两条装配线,每条有 n 个装配站。装配线 i 的第 j个装配站表示为 Si,j ,在该站的装配时间为 ai,j 。一个汽车底盘进入工厂,然后进入装配线 i(i 为 1 或 2),花费时间为 ei 。在通过一条线的第 j 个装配站后,这个底盘来到任一条装配线的第(j+1)个装配站。如果它留在相同的装配线,则没有移动开销。但是,如果它移动到另一条线上,则花费时间为 ti
算法导论之装配线调度（动态规划思想）
一.装配线调度问题 C o l o n e l Colonel Colonel公司在有两条装配线的工厂里生产汽车。一个汽车底盘在进入每一条装配线后，在一些装配站中会在底盘安装部件，然后完成的汽车在装配线的末端离开。每条装配线上有n个装配站，编号分别为 j = 1 , 2 , . . . . . . , n j=1,2,......,n j=1,2,......,n。将装配线 i i i(
算法第二次作业-装配线分配问题
一、运行环境： Win7、Dev-C++ 二、运行过程说明: 数据文件格式： 第一行是线路1上的各个装配站装配的时间；第二行是线路2上的各个装配站装配的时间；第三行是线路1上的装配站到线路2的（下一个）装配站的运输时间；第四行是线路2上的装配站到线路1的（下一个）装配站的运输时间 ；第五行是底盘分别到线路1和线路2的第一个装配站所需要的时间；第六行是线路1和线路2的最后一个装配站分别到达终
动态规划——装配线调度
动态规划——装配线调度 动态规划的一般步骤： 1)描述最优解的结构 2)递归定义最优解的值 3)按自底向上的方式计算最优解 4)由计算出的结果构造一个最优解 第1~3步是构成动态规划解的基础。第4步在只要求计算最优解的值时可以省略。如果一定要做第4步，则有时要在第3步的计算中记录一些附加信息，使构造一个最优解变得容易。 装配线调度问题 问题描述：一个找出工厂装配线的最快方式的制造问题。共有两
第4-2课：装配线与工作站问题
在前面的内容中，我们介绍过用穷举法设计“装配线与工作站问题”的算法实现，这一课我们将介绍如何用动态规划法设计这个问题的算法实现。两种不同的设计思想它们的算法实现肯定也是相差千里，穷举法中的遍历过程需要算法代码显式控制，而动态规划法的遍历过程则是算法本身隐含的，说具体一点，就是隐含在状态递推的过程中。在开始本课的内容之前，请大家再回忆一下第4-1课的内容，用动态规划思想设计算法实现，需要明确的三个
动态规划—装配线调度
前言： 分治法是将问题划分成一些独立的子问题，递归地求解各子问题，然后合并子问题的解而得到原问题的解。 动态规划（Dynamic Programming）是通过组合子问题的解而解决整个问题。它适用于子问题不是独立的情况，也就是各个子问题包含公共的子问题。在这种情况下，若用分治法会做许多不必要的工作，即重复地求解公共的子问题。动态规划对每个子问题只求解一次，将其结果保存在一张表中，从而避免
动态规划之 装配线调度问题
从之前提到的最长公共子序列的问题中已经可以看到动态规划的应用之处，但是对于这种算法，或者说是一种思想，该在什么地方使用，哪些问题的解决可以使用动态规划，可能并不清晰。下文所讲述的内容就是可用动态规划解决问题的两个要素：最优子结构和重叠子问题。 在分析这两个要素之前，先以两个例子引入： 装配线调度 假设一个汽车底盘加工有两个装配线，如下如所示，每个装配线都有n个配件站，用于给底盘安装不同的零件
动态规划（DP）-装配线调度问题
前言：动态规划的概念 动态规划（dynamic programming）是通过组合子问题的解而解决整个问题的。分治算法是指将问题划分为一些独立的子问题，递归的求解各个问题，然后合并子问题的解而得到原问题的解。例如归并排序，快速排序都是采用分治算法思想。而动态规划与此不同，适用于子问题不是独立的情况，也就是说各个子问题包含有公共的子问题。如在这种情况下，用分治算法则会重复做不必要的工作。采用动
动态规划之装配线调度
前言：动态规划的概念 动态规划（dynamic programming）是通过组合子问题的解而解决整个问题的。分治算法是指将问题划分为一些独立的子问题，递归的求解各个问题，然后合并子问题的解而得到原问题的解。例如归并排序，快速排序都是采用分治算法思想。本书在第二章介绍归并排序时，详细介绍了分治算法的操作步骤，详细的内容请参考：http://www.cnblogs.com/Anker/ar
CK-FR08-E02以太网工业读写头带Y型转接头在汽车装配线应用与接线安装说明
一、硬件描述 读卡器外部电气图示 1 读卡器电缆接头--M12，A-coded，8 PIN公头 2 通讯状态指示灯 3 RFID状态指示灯 4 外壳接地端 二、LED指示灯 表2-1指示灯状态说明 指示灯 颜色 状态 指示内容 通讯状态指示灯 红灯 常亮 设备初始化失败 闪
算法导论--动态规划（装配线调度）
一、装配线调度问题 问题： 现有两条装配线，Sij表示第i条上完成第j道工序的装配站。汽车完成组装需要依次完成1~n工序。请找出完成装配并离开装配线的最快路线。 符号说明： ei：汽车进入装配线i的时间，i=1,2 xi：汽车离开装配线i的时间 aij：在装配站Sij完成装配需要的时间 tij：在装配站Sij完成后离开第i条装配线，进入另一条装配线需要的转移时间 注意，如果完成工序后，下一
算法上机（三） 动态规划解决装配线排程（调度）问题
问题描述 一汽车厂有两条装配线，每条装 配线有n个工序站台，每条装配线的 第j个站台的功能相同,但是效率不一致，每条装配线的上线和下线时间表示为e1，e2和x1，x2。另外，切换线路也需要时间t1j，t2j。求如何充分利用两条装配线, 使得组装一辆汽车的时间短。 如图所示 解决方法 这里介绍两种方法。第一，蛮力法。简单易懂，时间复杂度高，不推荐。第二，动态规划法。比较难理解，但效率高。
【算法】【动态规划】装配线调度
1 问题描述 某个汽车工厂共有两条装配线,每条有 n 个装配站。装配线 i 的第 j个装配站表示为 Si,j ,在该站的装配时间为 ai,j 。一个汽车底盘进入工厂,然后进入装配线 i(i 为 1 或 2),花费时间为 ei 。在通过一条线的第 j 个装配站后,这个底盘来到任一条装配线的第(j+1)个装配站。如果它留在相同的装配线,则没有移动开销。但是,如果它移动到另一条线上,则花费时间为 ti
算法学习 - 动态规划(DP问题)装配线问题(C++)
动态规划汽车生产线问题代码 这几天一直再看，觉得看懂了一些，先记下来。 1. 动态规划 动态规划是运筹学的一个方向，就是把多级最优化问题分解成一系列的单阶问题。在不断增加的过程中，不断的计算当前问题的最优解。 一般分为如下四个部分： 线性动规：拦截导弹，合唱队形，挖地雷，建学校，剑客决斗等；区域动规：石子合并， 加分二叉树，统计单词个数，炮兵布阵等；树形动规：贪吃的九头龙，
matlab装配线调度,全自动电镀生产线调度小车系统的设计(附电气原理图)
摘 要 工业电镀生产线工位多、生产复杂,同时在电镀中，其氧化、酸洗、碱洗、电镀等许多工艺具有严重的化学污染和腐蚀，对人的身心健康十分不利，而且人工操作随机性大，影响产品质量。采用可编程控制器PLC可实现自动控制。PLC控制电镀生产线，和以往系统相比有以下突出的特点：抗干扰能力大为提高，控制精度准确，提高了产品质量；由于采用了程序的设计方法，可以根据工艺要求迅速灵活的改变生产流程，系统扩充方便。同
动态规划——装配线调度问题
一、问题描述 装配线调度问题如下： Colonel汽车公司在有两条装配线的工厂内生产汽车，一个汽车底盘在进入每一条装配线后，在每个装配站会在汽车底盘上安装不同的部件，最后完成的汽车从装配线的末端离开。如下图1所示。 图1 装配线示意图 每一条装配线上有n个装配站，编号为j=1,2,...,n，将
算法分析-动态规划(装配线调度)
前言：动态规划的概念 动态规划（dynamic programming）是通过组合子问题的解而解决整个问题的。分治算法是指将问题划分为一些独立的子问题，递归的求解各个问题，然后合并子问题的解而得到原问题的解。例如归并排序，快速排序都是采用分治算法思想。本书在第二章介绍归并排序时，详细介绍了分治算法的操作步骤，详细的内容请参考：http://www.cnblogs.com/Anker/arch
优傲优化福特汽车装配线生产效率
减少员工的重复性工作快速将协作机器人集成到生产流程中提升生产速度及效率部署灵活， 可快速切换作业 市场压力增大，产线升级需求迫在眉睫 一直以来，汽车行业的自动化水平在制造业中是数一数二的。大多数汽车制造厂商在焊接、涂装、冲压等环节都已经采用自动化技术。但随着生产模式和外部环境的变化，市场对汽车制造商提出了更高的要求。在传统工业机器人无法满足柔性生产的灵活要求的情况下，汽车制造商开始引进协
为更加高效，奥迪推出虚拟现实装配线校检技术
未来，汽车产品更替换代的速度有望赶上智能手机。 虚拟现实用于游戏和影视已经屡见不鲜，但是用于生产你听说过吗？其实在汽车生产流水线上，要想更加高效地将各个零件组接拼成一辆完整的汽车，虚拟现实可以大显身手。 据日前的报道，奥迪推出了一项虚拟现实装配线校检技术，利用3D投射和手势控制，可以在新车型开始生产前检查以及校准装配人员的动作。 虚拟装配线的测试在名为“Cave Au
第3-1课：装配线与工作站问题（穷举）
第一次看到“装配线与工作站问题”是老师在课堂上出的一个题目，当时脑子简单，直接就用穷举法给解了，后来看到《算法导论（第二版）》这本书用的是动态规划算法来解决的，实际测试后发现其效率是穷举法的四、五倍，感觉十分神奇，后来理解了动态规划的原理之后，也就不觉得神奇了。 第 3 部分的内容是介绍穷举法在算法设计中的应用，所以我们先介绍如何用穷举法来解决这个问题，当介绍第 4 部分动态规划内容时，我会再具