论文和代码,代码在补充材料中: A New Perspective on "How Graph Neural Networks Go Beyond Weisfeiler-Lehman?" | OpenReview ICLR 2022的高分论文,共4个评委,全8分 内容:提出了一种新的消息聚合框架,可以超过GIN,达到比WL同构检验更好的表达能力,并给出了该框架下的一个实例:GraghSNN
论文和代码,代码在补充材料中: A New Perspective on "How Graph Neural Networks Go Beyond Weisfeiler-Lehman?" | OpenReview ICLR 2022的高分论文,共4个评委,全8分 内容:提出了一种新的消息聚合框架,可以超过GIN,达到比WL同构检验更好的表达能力,并给出了该框架下的一个实例:GraghSNN