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BP神经网络温度补偿器设计
背景 设计一个具有温度自补偿功能的二传感器数据融合智能传感器系统,其结构如图: 被补偿的主传感器是压阻式压力传感器,输出值为代表压力的电信号 U P U_P UP,辅助传感器用于监测工作环境的干扰温度T,输出值为 U T U_T UT, U P U_P UP和 U T U_T UT输入到融合补偿器中,补偿器根据两者的数据综合考虑,输出当前的压力值 p ′ p' p′.本实验要求将补偿器
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固定翼飞行器动态逆控制中神经网络自适应补偿器设计(系列五)
机动动作经常伴随着较大的迎角和侧滑角,不同于常规飞行,此时飞机的气动力和动力学特性呈现出较强的非线性和耦合特性。另外由于飞机模型不确定性、时标分离引入的误差和不确定性的影响,导致控制器和模型的对消是不精确的,尤其是在作动器故障、作动器位置和速度饱和、全包线飞行的飞机气动参数变化以及各种扰动作用下,控制器性能将急剧恶化甚至不稳定。因此考虑在逆控制器外环对各种因素导致的逆误差进行在线修
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