虹膜专题
重磅！点面科技虹膜识别产品入选公安部全国虹膜库建设产品名录
重磅！点面科技虹膜识别产品入选公安部全国虹膜库建设产品名录 进入信息时代，层出不穷的新兴技术正不断改变当代人的生活方式，在提供娱乐和生活便利的同时，我们也深受信息被盗取的困扰。近日更有媒体报道，在某些特定条件下，被拍照人的指纹等生物特征信息可能被窃取。指纹、人脸等对人员身份认证的方法已无法满足各类社会需求，虹膜等高精度的生物特征识别手段正成为主流趋势。在公安反恐、刑侦等领域，虹膜识别技术也让犯罪
【Machine Learning】KNN算法虹膜图片识别
K-近邻算法虹膜图片识别实战 作者：白宁超 2017年1月3日18:26:33 摘要：随着机器学习和深度学习的热潮，各种图书层出不穷。然而多数是基础理论知识介绍，缺乏实现的深入理解。本系列文章是作者结合视频学习和书籍基础的笔记所得。本系列文章将采用理论结合实践方式编写。首先介绍机器学习和深度学习的范畴，然后介绍关于训练集、测试集等介绍。接着分别介绍机器学习常用算法，分别是监督学习之分类（决策树
NEC投资美国虹膜生物识别系统公司Tascent
东京和加州洛斯加托斯--(美国商业资讯)--NEC Corporation (NEC; TOKYO:6701)今天宣布投资总部位于美国的生物识别系统公司Tascent, Inc.，目的是加速其安全业务的全球扩张。投资金额未予披露。 最近通过多模态生物识别以进一步加强安全性的需求正在迅速增长。在这种背景下，虹膜识别市场有望实现显著增长。NEC开发生物识别技术已有40多年，使用NEC Bio-
opencv 十五 红外图像中虹膜的提取
一、算法需求 在医疗检测中，需要使用红外相机拍摄眼睛照片，然后提取出虹膜的区域。在拍摄过程瞳孔需要进行运动，其通常不在正前方，无法形成圆形，不能使用常规的霍夫圆检测进行提取定位。且在在红外图像中，虹膜区域与巩膜区域差别不明显(具体如下图所示)，故需要设计出算法提取红外图像中的虹膜区域。 1.1 眼睛结构说明 虹膜为圆盘状膜，中央有一黑孔称瞳孔，具体如下图所示。如果光线过强，虹膜内瞳孔括约肌
opencv 十五 红外图像中虹膜的提取
一、算法需求 在医疗检测中，需要使用红外相机拍摄眼睛照片，然后提取出虹膜的区域。在拍摄过程瞳孔需要进行运动，其通常不在正前方，无法形成圆形，不能使用常规的霍夫圆检测进行提取定位。且在在红外图像中，虹膜区域与巩膜区域差别不明显(具体如下图所示)，故需要设计出算法提取红外图像中的虹膜区域。 1.1 眼睛结构说明 虹膜为圆盘状膜，中央有一黑孔称瞳孔，具体如下图所示。如果光线过强，虹膜内瞳孔括约肌
pytorch+u2net实现眼球的虹膜瞳仁分割
一、效果展示 （图片来源网络，如有侵权请联系删除） 二、技术摘要 用到的技术如下： 1、模型训练。使用pytorch版的u2net网络（https://gitee.com/throni0/U-2-Net）。 2、裁切眼睛图片，制作数据集。用到dlib68点模型，识别出眼部位置。后面u2net识别的时候，也需要先用dlib裁切，再送入模型。 3、图像操作。使用Pillow，简单方便。
基于C++和Python的虹膜识别测试结果对比
目录 一、说明 二、测试处理 1、基于Python的虹膜识别 2、基于C++虹膜识别 三、测试结果 一、说明 本文主要对基于C++和Python的虹膜识别的效果进行测试，并对比其结果。基于C++的虹膜识别测试工程为：基于C++和Opencv2的虹膜识别工程。基于Python的测试代码为：https://github.com/thuyngch/Iris-Recognition。
基于Matlab虹膜识别(GUI界面)
文件大小：8M 代码行数：353行(主函数) 带中文注释 开发环境：Matlab2018、2020 点击下载：点击下载 简要概述：基于Matlab虹膜识别(GUI界面)
将开源虹膜识别算法OSIRIS4.1移植到Windows
开源虹膜识别算法OSIRIS是在Linux下运行的，为了介绍给众多windows平台下的开发者，这里简述一下如何把它移植到windows。 开发平台Windows XP + Visual Studio 2008 + OpenCV2.3.1。 1.新建一个对话框工程，将OSIRIS源码中的如下文件拷贝过去并添加到工程： OsiCircle.cpp/.hOsiEye.cpp/.hOsiManag
重磅！点与面科技虹膜识别产品入选公安部全国虹膜库建设产品名录
重磅！点与面科技虹膜识别产品入选公安部全国虹膜库建设产品名录 进入信息时代，层出不穷的新兴技术正不断改变当代人的生活方式，在提供娱乐和生活便利的同时，我们也深受信息被盗取的困扰。近日更有媒体报道，在某些特定条件下，被拍照人的指纹等生物特征信息可能被窃取。指纹、人脸等对人员身份认证的方法已无法满足各类社会需求，虹膜等高精度的生物特征识别手段正成为主流趋势。在公安反恐、刑侦等领域，虹膜识别技术也让犯
虹膜识别内圆检测 精定位 求最大比率
本文和下文介绍如何对一个虹膜图像进行分割提取出虹膜，在虹膜分割中，最重要的是检测两个圆，一个内圆，一个是外圆。下面是两个圆的示意图。 本文先讲解如何检测内圆，在我的方法中，内圆的检测可分为四步： 1. 用Canny边缘检测和Hough变换从经过高斯平滑处理后的图片中检测圆。在此步操作，我故意把Hough变换的阈值设得比较小，这样我们就可以检测出很多圆了。下图就是用cvHoughCirc
虹膜识别 Iris_Osiris_v4.1(支持OpenCV3.3/2.4.13;win/linux)
代码支持linux和windows平台。需要配置好OpenCV环境，如果没有把对应OpenCV的对应dll路径加入系统path环境变量，运行时，需要拷贝对应的dll到当前目录。 https://github.com/5455945/Iris_Osiris.git 中的代码，没有改变Iris_Osiris_v4.1的算法，仅仅是修改了一些工程化方面的内容，添加了测试数据。只要配置好OpenCV，编