虚拟环境专题

学习使用venv创建“python虚拟环境”

前言使用python开发会经常面临的问题是：你会需要不同版本的python，而且就算同一个版本的python，不同的项目有很大可能会需要不同版本的包。而 “Python虚拟环境” 就是为了解决这个问题的。目标结合官方文档，自己动手实践来学习使用 venv 创建python虚拟环境。参考文档： venv — Creation of virtual environments — Pyt

anconda创建虚拟环境不在安装目录下

解决方案参考解决新创建的anaconda环境在C:\Users\xxx\.conda\envs\，而不在anaconda安装目录下的envs中_anaconda加载已创建的环境文件夹在哪-CSDN博客

前段时间，因为工作安排，领导让我写一个python脚本程序，给一个统计工作进行减负，在业务逻辑和代码基本优化完后，因为搭建的python开发运行环境不干净，老是报错出现bug。我将代码和业务逻辑丢给ChatGPT帮我进行分析，代码和业务逻辑都没有问题，我们单位一个大佬也给我看了哈，是我环境搭建运行有问题，建议我搭建一个Conda的虚拟环境，因为Conda 是一个开源的包管理和环境管理系统，在科学计

搭建Python虚拟环境（五）：Pyenv

使用Pyenv搭建虚拟环境的详细指南 Pyenv 是一个Python版本管理工具，可以让你在同一台机器上安装和管理多个Python版本。对于Windows用户，可以使用pyenv-win，这是一个专为Windows平台设计的Pyenv版本。本文将详细介绍如何使用Pyenv（特别是在Windows环境下使用pyenv-win）搭建虚拟环境，包括安装Pyenv、创建虚拟环境、激活虚拟环境、退出虚拟环

Linux服务升级：Almalinux 升级 Anaconda虚拟环境

目录一、实验 1.环境 2.Almalinux 部署 VS Code 3.Almalinux 升级 Anaconda虚拟环境 4.Anaconda 使用 5.VS Code 部署 Anaconda虚拟环境 6.Almalinux 使用命令窗口版 Jupyter 二、问题 1.VS Code离线如何实现汉化 2.Anaconda 安装报错 3.Anaconda创建虚拟空间失败

Python虚拟环境的配置

前言：本人一度被Python的虚拟环境的配置所困扰，前段时间抽空学习了一下，现在总结一下方法，供大家参考。先使用win+r打开命令行窗口。展示所有虚拟环境 conda env list 创建虚拟环境例如我们创建一个叫做py_sk的虚拟环境 conda create -n py_sk python=3.9 激活环境 activate py_sk 此时左边有(py_

搭建Python虚拟环境（四）：Pipenv

使用Pipenv搭建虚拟环境的详细指南 Pipenv 是一个Python包管理工具，它结合了pip和virtualenv的优点，用于创建和管理Python项目的虚拟环境。本文将详细介绍如何使用Pipenv搭建虚拟环境，包括安装Pipenv、创建虚拟环境、激活虚拟环境、退出虚拟环境以及迁移虚拟环境等内容。安装Pipenv 首先，需要安装Pipenv。Pipenv可以通过pip进行安装。安

搭建Python虚拟环境（一）:基础知识

在现代软件开发中，Python已经成为了最受欢迎的编程语言之一。它简洁的语法和强大的库支持使得Python非常适合快速开发。然而，随着项目的增长和依赖库的增加，管理不同项目的依赖关系可能会变得复杂。这时，Python虚拟环境的概念就显得尤为重要了。虚拟环境允许开发者在隔离的环境中安装和管理不同的Python包，而不会影响到系统级别的Python环境。这意味着你可以在不同的项目中使用不同版

在远程服务器上安装虚拟环境

一、Anaconda环境安装先下载Anaconda Linux版，并将其重命名为anaconda2020.sh wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2020.07-Linux-x86_64.sh --header="User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 6.

anaconda安装pytorch-快速上手99%可以（可以虚拟环境OR不进行虚拟环境）

一、预备工作先检查自己是否有anaconda 在cmd里面输入conda --version查看二、在anaconda中创建虚拟环境 1.1 打开Anaconda Prompt 1.2 进行自定义安装python 将其中的自定义地址和版本换成自己想安装的地址和版本我这里安装的地址是E:\Anaconda\DL,python版本是3.8.3 验证是否安装成功方法一: 安装

conda虚拟环境报错总结

创建conda虚拟环境文章前景（小白篇）为什么要安装Anaconda？？？ Conda创建虚拟环境遇到的错误总结错误1：jupyter 里面没有显示我的虚拟环境怎么办？错误2：配置pycharm的时候conda虚拟环境找不到文章前景（小白篇）好久没动博客了，更新下。最近在学习智能医疗影像技术，记录下搭建的环境遇到的问题。顺便激励下自己学习。为什么要安装Anacond

conda维护python虚拟环境

查看环境 conda env list 创建环境 conda create --name myenv python=3.8 进入环境 conda activate myenv 安装额外的包 conda install scipy pip install requests 退出环境 conda deactivate 删除环境 conda remove --name myenv --all

1.Anaconda-创建虚拟环境的手把手教程

文章目录介绍（必看）正文版本信息模块安装流程1.创建虚拟环境2.激活环境3.退出虚拟环境4.安装python(激活虚拟环境)5.安装tensorflow(激活虚拟环境)6.安装matplotlib7.protobuf版本太高会有问题(激活虚拟环境) 常用的指令（一定会用到）1.查询环境2.查询安装包列表3.删除虚拟环境4.复制环境（将tensorflow2.6.4环境复制到tensorfl

mac虚拟环境安装openCV

环境： mac os版本：10.12.6 Python版本：3.6 Python环境：虚拟环境安装openCV 网上教程有用源码编译和brew安装的，我使用brew安装 brew install opencv3 安装numpy opencv依赖于numpy，所以必须安装numpy。 pip install numpy 注意：当使用python3.7下列版本安装num

Anaconda中进行虚拟环境克隆clone

在Anaconda中克隆虚拟环境，可以分为在同一机器上克隆和跨机器克隆两种情况。以下是详细步骤：在同一机器上克隆虚拟环境要在不同的机器之间克隆虚拟环境，可以通过导出和导入环境配置文件来实现。列出所有环境首先列出所有的虚拟环境，找到你想要克隆的环境名称。 conda env list 克隆环境使用 conda create 命令克隆指定的环境。例如，要克隆名为 myenv

【运维】如何在Ubuntu 22上使用Python 3.8的虚拟环境

在Ubuntu 22上使用Python 3.8的虚拟环境安装Ryu是相对简单的。以下是一步一步的指南： https://qq742971636.blog.csdn.net/article/details/139566151 安装Python 3.8：在Ubuntu 22上，Python 3.8可能不是默认安装的版本。你可以使用以下命令安装Python 3.8： sudo apt updat

python3创建虚拟环境

开发程序的时候，总是希望有一个相对干净的环境来开发和执行程序。一方面可以非常清晰的看到第三方工具的依赖性，另外一方面，为了将来部署的准确性。这里为了开发cython程序，在debian12上使用了python的虚环境，删除和创建比较简单。 pip的源使用清华源。 su -c 'apt-get install python3-pip'su -c 'apt-get install pytho

搭建python虚拟环境，并在VSCode中使用

创建环境 python -m venv E:\python\flask\venv 激活环境运行下图所示的bat文件退出环境执行下面的语句 deactivate VSCode中配置： ①使用CTRL+shift+p命令，使用CTRL+shift+p命令，输入： Python: Select Interpreter ②选择之前创建的虚拟环境的解释器 ③运行随便一个pytho

python虚拟环境 Anaconda virtualenv

一入python深似海，真是遇到一山移一山啊！文章目录 python虚拟环境 Anaconda & virtualenv1. Anaconda2. virtualenv python虚拟环境 Anaconda & virtualenv 由于Python有2.x和３.x两个大的版本，而且每一个工程建立所用的各种包的版本也不尽相同 pyenv 管理 Python 的版本。 v

Anaconda虚拟环境搭建以及Conda常用命令、Jupyter添加kernel

Conda常用命令 1. Conda环境 20200219补充:注意以下命令要在base环境下运行，在外部环境运行会报错 20200622补充：在linux下要用conda命令来切换虚拟环境，wind 下面直接activate 是可以的 # 创建一个名字叫做website的环境,指定python版本是3.6conda create --name website python=3.6#

conda实现根据序号创建、删除或激活虚拟环境（实用脚本）

不知道用过conda的朋友，你们是否有这样一个困扰，在创建和删除与切换虚拟环境的时候，总感觉很麻烦，有时候，命令又记不住，有没有一个简单的方法，来简化我们的操作，比如通过一个脚本帮我实现，进行控制台交互，就可以轻松实现，conda的创建，激活与删除操作，而不需要记住一大堆的命令，来提高我们的效率呢？结合ChatGPT写了一个python脚本，分享给大家。注意事项：该脚本需要提前配置conda环

win中，Python自带的IDE工具使用虚拟环境

这里使用virtualenvwrapper操作。 mkvirtualenv pacong 假设已建的虚拟环境为：pacong 在CMD中操作： workon pacongpython -m idlelib 之后就会弹出python自带的IDE,可使用pacong虚拟环境，如下图：虚拟环境退出命令 deactivate

在WSL子系统安装Jupyter Lab且进行穿透外网访问，显示不同的conda虚拟环境

pip下载jupyterlab pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple jupyterlab 生成配置文件 (base) shengwei@sys4090:~$ jupyter lab --generate-configWriting default config to: /home/shengwei/.jupyt

Linux操作系统：Spark在虚拟环境下的安装及部署

将Spark安装到指定目录 // 通过wget下载Spark安装包$ wget https://d3kbcqa49mib13.cloudfront.net/spark-2.1.1-bin-hadoop2.7.tgz // 将spark解压到安装目录$ tar –zxvf spark-2.1.1-bin-hadoop2.7.tgz –C /usr/local/// 重命名$ mv /us

Python | mkvirtualenv命令改变虚拟环境存储位置

文章目录 1、问题引入2、解决方式 1、问题引入使用mkvirtualenv 命令创建虚拟环境时，默认创建位置在C:\Users`你的计算机名目录下，采用下面的方式可以修改虚拟环境存储位置，默认创建位置是Python内置写好的，默认是这样的。 2、解决方式修改默认的存储位置，新建环境变量即可。 WORKON_HOME 2. 测试,再次使用mkvirtualenv,

Python | 虚拟环境的增删改查

mkvirtualenv创建虚拟环境 mkvirtualenv是用于在Pyhon中创建虚拟环境的命令。它通过使用vitualenv库来创建一个隔离的Python环境，以便您可以安装特定版本的Python包，而不会影响全局Python环境。使用方法: 安装virtualenv：pip install virtualenv创建虛拟环境：mkvirtualenv 虚拟环境名称激活虛拟环境：wor