虚拟环境专题

【Python编程】Linux创建虚拟环境并配置与notebook相连接

1.创建使用 venv 创建虚拟环境。例如，在当前目录下创建一个名为 myenv 的虚拟环境： python3 -m venv myenv 2.激活激活虚拟环境使其成为当前终端会话的活动环境。运行： source myenv/bin/activate 3.与notebook连接在虚拟环境中，使用 pip 安装 Jupyter 和 ipykernel： pip instal

[轻笔记] jupyter notebook 指定conda虚拟环境

安装插件 conda install nb_conda 进入conda env conda activate ${env_name}conda install ipykernelconda deactivate #3. 运行jupyter notebook conda activate # 需要先进入conda环境，非常重要jupyter notebook 会发现，在ju

conda迁移windows虚拟环境到linux

conda迁移windows虚拟环境到linux 近期使用python在windows下开发了一些算法，使用了conda来管理开发环境，准备迁移到linux下进行测试，Linux服务器在内网无法联网，迁移过程颇费周折，记录一下。 Conda是广为熟知的包管理器和虚拟环境管理器，有Anaconda，Miniconda两个版本，这里我使用的是Miniconda，安装过程略，安装好以后可以使用con

Geomagic Touch触觉力反馈设备，在虚拟环境中提供真实的反馈力

在虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术日益成熟的今天，为用户提供更加真实、沉浸的交互体验成为了技术发展的重要方向。Geomagic Touch触觉力反馈设备凭借其卓越的性能和广泛的应用领域，成为了这一领域中的佼佼者。本文将探讨Geomagic Touch如何在虚拟环境中提供真实的反馈力，为用户带来前所未有的体验。卓越的力反馈技术 Geomagic Touch（原Sensable Phant

Conda在线/离线迁移虚拟环境

conda简单使用 1.创建环境： conda create -n myenv python=3.8 2.激活环境 conda activate myenv 3.退出环境 conda deactivate 4.安装包 pip install xxx 5.列出所有环境 conda env listconda info --envs 6.删除环境 conda rem

在更新python虚拟环境pip版本时，由于更新失败导致pip丢失的修复

1.在更新python虚拟环境pip版本时，报错（ven) D:\virtualenv\ven\Scripts>pip install --upgrade pipCollecting pipUsing cached pip-24.0-py3-none-any.whl (2.1 MB)Installing collected packages: pipAttempting uninstall

【ShuQiHere】《Python虚拟环境指南：Python虚拟环境一站式攻略》

【ShuQiHere】在Python的开发旅程中，虚拟环境几乎是每位开发者不可或缺的工具。它帮助我们在处理多个项目时保持代码和依赖的整洁与独立，不至于因为不同项目的依赖冲突而陷入困境。无论你是一个初学者，还是已经积累了一定经验的开发者，理解和掌握虚拟环境的使用都能够让你的开发工作更加高效。本文将系统地介绍Python中几种常见的虚拟环境实现方式，并通过实际案例带你体验它们在不同开发场景中的应用

本地windows的pycharm 使用远程anaconda虚拟环境环境跑代码

emmm，虽然vim直接写代码已经可以了，但是这也是另一种方式。本地用windows安装pycharm的企业版，然后把代码用服务器的anaconda创建的虚拟环境以及硬件跑。那么教程包含配置pycharm和远程连接，服务器啊，密码啊，文件夹什么的。之后是配置远程环境。首先要打开你的项目，然后这个项目需要和你的本地目录一致。那我的tools->deployment->config

如何在D盘创建虚拟环境？包括安装PyTorch和配置PyCharm

摘要：本文首先在D盘创建了虚拟环境，然后在虚拟环境中安装了PyTorch，最后配置了pycharm的解释器。 1. 在 D 盘创建虚拟环境打开Anaconda Prompt 输入conda info --envs查看当前已有环境创建自己的虚拟环境，打算命名为py310，输入 conda create --prefix=D:\ProgramData\py310 python=3.10

Python虚拟环境创建和使用总结

参考： venv --- 虚拟环境的创建 — Python 3.12.5 文档【Python进阶】Python虚拟环境使用全方位指南：从零开始轻松实践 - 知乎 (zhihu.com) Python 如何删除使用 venv 创建的 Python3 虚拟环境|极客教程 (geek-docs.com) 我们知道，python程序的开发和运行，需要基于python环境。不过，实际开发中我们常常会使用

Genymotion提供Android虚拟环境的工具集，首发精品

http://bbs.hutoufeng.net/forum.php?mod=viewthread&tid=5764&extra=page%3D1 Genymotion提供Android虚拟环境的工具集。相信很多Android开发者一定受够了速度慢、体验差效率及其地下的官方模拟器了。如果你没有物理机器，又不想忍受官方模拟器的折磨，Genymotion会是你非常不错的选择。Genymotio

jupyter notebook 添加 conda 虚拟环境

激活conda环境 source activate cym 安装ipykernel conda install ipykernel 将环境写入notebook的kernel中 python -m ipykernel install --user --name 环境名 --display-name “python 环境名” python -m ipykernel install --us

【linxu】虚拟环境中Python 版本错乱：深入探究 Linux 虚拟环境的识别问题

【linxu】虚拟环境中Python 版本错乱：深入探究 Linux 虚拟环境的识别问题问题描述：在服务器上，我配置了一个虚拟环境，明确指定使用 Python 3.8 版本。然而，当我激活该环境并检查 Python 版本时，意外地发现 python --version 命令显示的版本是 Python 3.10。这让我陷入了困惑，因为我预期的应该是 Python 3.8。问题分析：经过一

在pycharm中选择虚拟环境的解释器出错Project Interpreter Error: Please Specify a different SDK Name

在pycharm中新建了一个Django的项目，选择的是一个虚拟环境的python解释器，在打开.py文件的时候显示解释器有问题。进入到she设置中仍然有问题。报错Project Interpreter Error: Please Specify a different SDK Name。此时看了一下，只有一个系统的环境变量下的python和虚拟环境下的python，并没有重名的情况，于是在s

创建新的干净的python virtualenv 虚拟环境

在开发Python应用程序的时候，系统安装的Python3只有一个版本：3.4。所有第三方的包都会被pip安装到Python3的site-packages目录下。如果我们要同时开发多个应用程序，那这些应用程序都会共用一个Python，就是安装在系统的Python 3。如果应用A需要jinja 2.7，而应用B需要jinja 2.6怎么办？这种情况下，每个应用可能需要各自拥有一套“独立”的P

在远程服务器Ubuntu 18.04.6上配置Anaconda3环境和创建虚拟环境时报错

配置Anaconda3环境时报错按照现有的教程安装Anaconda3的sh文件，装了好几次发现都装不上，最后发现是版本不适配Ubuntu18.04.6，最后装的是Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh 创建虚拟环境时SSLError报错发现是镜像源和SSL的问题，在condarc里添了清华的镜像源和ssl的配置就可了 show_channel_urls:

Pycharm的终端（Terminal）中切换到当前项目所在的虚拟环境

如果想更近一步，如果想让Pycharm默认显示项目所在虚拟环境，而不是系统基本环境，可以在设置里面更改，点击设置即可进入修改页面，也可以通过文件/File-设置/setting/-工具/Tools-终端/Terminal

python创建虚拟环境并在pycharm引用

创建虚拟环境下面操作在cmd中执行创建新的虚拟环境： python -m venv 环境名激活虚拟环境：对于 Windows：环境名\Scripts\activate 对于 Linux 或 macOS： source 环境名/bin/activate 在虚拟环境中安装 Pandas 和 Numpy： pip install numpypip install pandas

python创建激活退出虚拟环境

1、创建虚拟环境 python -m venv 虚拟环境名字cd 虚拟环境名字/Scriptsactivate #激活虚拟环境 2、退出虚拟环境 deactivate

conda虚拟环境中安装cuda和cudnn

目录一、cuda安装步骤 1）cuda的安装 1、查看conda支持的cuda版本 2、下载cuda并安装cuda 2）cudnn的安装 1、查看cuda对应的cudnn版本 2、下载cudnn并安装二、torch的安装和tensorflow的安装 1）安装tensorflow 1、确定安装版本并安装 2、验证是否可以调用gpu 2）安装torch 1、安装torch

pycharm 已创建好的项目配置虚拟环境

大部分django项目的虚拟环境都是在创建的时候一起创建好了。那么有一种情况就是，在远程git仓库创建好项目之后，用pycharm打开，这样就没有创建项目时候设置虚拟环境的界面了。那么可以在哪里创建呢？可以在项目的setting里面创建。打开菜单目录的 File > Settings 选择 Project:项目名称 > Project Interpreter > 点

学习使用venv创建“python虚拟环境”

前言使用python开发会经常面临的问题是：你会需要不同版本的python，而且就算同一个版本的python，不同的项目有很大可能会需要不同版本的包。而 “Python虚拟环境” 就是为了解决这个问题的。目标结合官方文档，自己动手实践来学习使用 venv 创建python虚拟环境。参考文档： venv — Creation of virtual environments — Pyt

anconda创建虚拟环境不在安装目录下

解决方案参考解决新创建的anaconda环境在C:\Users\xxx\.conda\envs\，而不在anaconda安装目录下的envs中_anaconda加载已创建的环境文件夹在哪-CSDN博客

前段时间，因为工作安排，领导让我写一个python脚本程序，给一个统计工作进行减负，在业务逻辑和代码基本优化完后，因为搭建的python开发运行环境不干净，老是报错出现bug。我将代码和业务逻辑丢给ChatGPT帮我进行分析，代码和业务逻辑都没有问题，我们单位一个大佬也给我看了哈，是我环境搭建运行有问题，建议我搭建一个Conda的虚拟环境，因为Conda 是一个开源的包管理和环境管理系统，在科学计

搭建Python虚拟环境（五）：Pyenv

使用Pyenv搭建虚拟环境的详细指南 Pyenv 是一个Python版本管理工具，可以让你在同一台机器上安装和管理多个Python版本。对于Windows用户，可以使用pyenv-win，这是一个专为Windows平台设计的Pyenv版本。本文将详细介绍如何使用Pyenv（特别是在Windows环境下使用pyenv-win）搭建虚拟环境，包括安装Pyenv、创建虚拟环境、激活虚拟环境、退出虚拟环

Linux服务升级：Almalinux 升级 Anaconda虚拟环境

目录一、实验 1.环境 2.Almalinux 部署 VS Code 3.Almalinux 升级 Anaconda虚拟环境 4.Anaconda 使用 5.VS Code 部署 Anaconda虚拟环境 6.Almalinux 使用命令窗口版 Jupyter 二、问题 1.VS Code离线如何实现汉化 2.Anaconda 安装报错 3.Anaconda创建虚拟空间失败