本文主要是介绍python创建虚拟环境并在pycharm引用,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
创建虚拟环境
下面操作在cmd中执行
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创建新的虚拟环境:
python -m venv 环境名
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激活虚拟环境:
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对于 Windows:
环境名\Scripts\activate
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对于 Linux 或 macOS:
source 环境名/bin/activate
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在虚拟环境中安装 Pandas 和 Numpy:
pip install numpy pip install pandas
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检查 Pandas 的版本:
python -c "import pandas; print(pandas.__version__)"
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退出虚拟环境(当完成测试后):
deactivate
在pycharm中引用虚拟环境
要在 PyCharm 中引用您刚刚创建的虚拟环境,请按照以下步骤操作:
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打开 PyCharm:
- 启动 PyCharm。
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选择项目:
- 如果您已经有了一个项目,直接打开它。
- 如果您需要创建一个新的项目,请选择 “Create New Project”。
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配置项目解释器:
- 在 PyCharm 中,转到主菜单的 “File” > “Settings”(对于 macOS 用户,是 “PyCharm” > “Preferences”)。
- 在设置窗口左侧的树状列表中,展开 “Project: your_project_name” 并点击 “Project Interpreter”。
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添加新的解释器:
- 在右侧的 “Project Interpreter” 面板中,点击右下角的齿轮图标,然后选择 “Add…”。
- 在弹出的窗口中,选择 “Existing environment”,然后浏览到您创建的虚拟环境的位置。
- 虚拟环境的 Python 解释器通常位于虚拟环境目录下的
Scripts
(Windows)或bin
(Linux/macOS)子目录中。例如,对于 Windows,路径可能是环境名\Scripts\python.exe
。 - 选择解释器后,点击 “OK” 添加解释器。
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验证解释器:
- 返回 “Project Interpreter” 设置页面,您应该能看到新添加的虚拟环境解释器。
- 您可以在解释器列表中看到所选解释器的路径以及已安装的包列表。
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编写代码并运行:
- 现在您可以在 PyCharm 中编写代码并运行它,PyCharm 会使用您选择的虚拟环境中的 Python 解释器。
- 如果您在项目中使用了虚拟环境中的包,确保它们已经被正确安装。
示例步骤
假设您的虚拟环境名为 pandas_env
,并且位于 C:\path\to\your\virtualenv
,以下是具体的步骤:
- 打开 PyCharm。
- 选择您的项目。
- 转到 “File” > “Settings” > “Project: your_project_name” > “Project Interpreter”。
- 点击右下角的齿轮图标,然后选择 “Add…”。
- 选择 “Existing environment”,然后浏览到
C:\path\to\your\virtualenv\pandas_env\Scripts\python.exe
(Windows)或C:\path\to\your\virtualenv\pandas_env\bin\python
(Linux/macOS)。 - 点击 “OK” 添加解释器。
- 返回 “Project Interpreter” 设置页面,验证解释器已被添加。
- 编写和运行代码。
完成这些步骤后,您应该能够在 PyCharm 中使用您创建的虚拟环境了
这篇关于python创建虚拟环境并在pycharm引用的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!