如何在D盘创建虚拟环境?包括安装PyTorch和配置PyCharm

2024-09-01 21:28

本文主要是介绍如何在D盘创建虚拟环境?包括安装PyTorch和配置PyCharm,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

摘要:本文首先在D盘创建了虚拟环境,然后在虚拟环境中安装了PyTorch,最后配置了pycharm的解释器。

1. 在 D 盘创建虚拟环境

打开Anaconda Prompt

输入conda info --envs查看当前已有环境
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创建自己的虚拟环境,打算命名为py310,输入

conda create --prefix=D:\ProgramData\py310 python=3.10

再次查看虚拟环境,输入conda info --envs
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输入

conda activate D:\ProgramData\py310

进入虚拟环境

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此时,创建的虚拟环境还没有名字。需要给它取个别名。

输入conda config --show envs_dirs查看一下当前环境目录。发现没有新创建的这个环境。

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现在要把py310加入envs_dirs

conda config --append envs_dirs  D:\ProgramData

输入conda info --envs,可以看到,此时环境有了别名
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尝试用别名激活虚拟环境

conda deactivate

先退出,再用别名进入

conda activate py310

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成功

2. 在虚拟环境中安装 PyTorch

我的显卡是4060,算力是8.9,CUDA Version是12.6。进入PyTorch官网

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只要是CUDA小于等于12.6就行,首选Conda,复制命令

conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=12.4 -c pytorch -c nvidia

粘贴在Anaconda Prompt中。等待安装。

安装好后,输入conda list查看是否存在pytorch

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输入python,打开python

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输入

import torch
torch.cuda.is_available()

返回True,则成功

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3. 配置 pycharm

新建项目
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添加解释器
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创建

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在项目中,新建python脚本文件

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输入:

import torchprint(torch.cuda.is_available())

运行一下,显示True
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至此,pycharm配置成功!

这篇关于如何在D盘创建虚拟环境?包括安装PyTorch和配置PyCharm的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



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