​  1：黄锈水处理器介绍 黄锈水处理器是一种专门用于处理“黄锈水”的设备，它采用机电一体化设计，安装方便，操作简单，且运行费用极低。这种处理器主要由数码射频发生器、射频换能器、活性过滤体三部分组成，具有控制水质浊度、色度、收集排放杂质，以及超净过滤的功能。 黄锈水处理器的工作原理是利用活性过滤层、机械变孔径阻挡层及数码射频效应场三位一体的综合过滤体系，过滤、吸附水中的铁离子、悬浮物、沉淀物

目录 1.算法运行效果图预览 ​编辑2.算法运行软件版本 3.部分核心程序 4.算法理论概述 5.算法完整程序工程 1.算法运行效果图预览 将FPGA结果导入到matlab显示结果如下： matlab的对比测试结果如下： 2.算法运行软件版本 vivado2019.2 matlab2022a 3.部分核心程序 `timescale 1ns / 1ps//

摘要：本文对帧内色度预测函数estIntraPredChromaQT（）进行代码结构分析和相关过程描述。 函数的功能描述：        对色度进行预测，从8种模式（Order）{PLANAR、VER、HOR、DC 、LM、MDLM_L、MDLM_T、DM}选择最佳的模式。 其中LM，MDLM_L、MDLM_T使用CCLM模式；DM（Direct Mode）由相邻的模式直接推出。 步骤：

文章目录 三、CIE 色度系统3.1 CIE 色度系统来源3.2 颜色匹配实验3.3 CIE 色度图来源3.4. 色度坐标计算 提示：本章仍有许多待完善之处，敬请期待后续的更新与完善。感谢您的理解与支持！ 三、CIE 色度系统 3.1 CIE 色度系统来源 简介: CIE 色度系统是国际照明委员会（Commission Internationale de l’Ecla

​本文来自DCC2023文章《Decoder-side Chroma Intra Mode Derivation in Video Coding》 VVC支持67种帧内预测模式（DC模式、Planar模式和65种角度模式），如果对每个CU的帧内模式编码的话会消耗大量比特，因此ECM中提出了基于梯度的解码端亮度帧内模式生成（Decoder-side Intra Mode Dervation

本来自DCC2023文章《Gradient Linear Model for Chroma Intra Prediction》 ​ 在VVC中引入了CCLM工具，CCLM用于帧内预测，它根据一个线性模型通过亮度像素重建值获得色度像素的预测值。对于YUV420格式的视频，需要先将亮度分量使用低通滤波器下采样到和色度分量同样的分辨率，然后使用线性模型计算色度的预测值。然而下采样过程会丢失空域信

1、DM模式： DM即derived mode，是一种色度预测特有的模式。在预测色度的时候，亮度已经预测完成，此时预测当前块的色度模式可以借用已经完成的亮度模式。经过事实的验证，当前色度块对应中心亮度块的预测模式更符合当前色度块的预测模式，预测效果更好。下图为DM模式使用亮度块的位置： 2、色度列表： 然而此时出现一个问题，传统的四种模式已经填写在色度预测列表中，如果对应亮度预测模式是传统

1、单独应用在一个QWidget中。 通过新建一个瀑布图后移除瀑布图即可只留住色度条。 QCustomPlot *customPlot = ui->widget;QCPColorScale *colorScale = new QCPColorScale(customPlot);customPlot->plotLayout()->addElement(0, 1, colorScale);

1、RGB表示方式 1.1、浮点表示 归一化表示，取值范围0.0~1.0，如openGL对每个子像素点的表示方式。 1.2、整数表示 取值范围0～255或者00～FF，8bit表示一个子像素。 如图像格式RGBA_8888，表示4*8bit表示一个像素， 而RGB_565用5 + 6 + 5 bit表示一个像素。 一张1280 * 720， RGBA_8888格式的图片的大小 = 1280