从具体的“态”到抽象的“势”，从感觉到认知是自下而上的，例如 GPT；反之，则是自上而下的，比如有经验的人。理性偏自下而上，神性（感觉）则自上而下。其中，“态”和“势”是一对概念。“态”指的是事物的具体存在状态，如物体的位置、形状、颜色等；“势”则指的是事物的发展趋势和方向，如物体的运动趋势、市场的发展趋势等。“自下而上”和“自上而下”是两种不同的认知方式。自下而上的认知方式是从具体的细节和经验

本文转自：InfoQ 目录 前言 1 容器学习路径 2 容器不是虚拟机 3 运行容器不一定需要镜像 4 单宿主机上的容器管理器 5 多宿主容器编配器 6 有一些容器就是虚拟机 7 结论 前言 我从 2015 年开始使用容器，我对容器最初的理解就是把它们看成是轻量级的虚拟机，只是启动时间比虚拟机快了很多。脑子里有了这样的概念，就很容易看懂网上那些关于如何将 Python 或

自下而上语法分析、自上而下语法分析、递归下降法、预测分析法、LL(1)和LR都是与语法分析（语法解析）相关的概念和技术。它们在编译原理中扮演着重要的角色，用于将源代码的字符流转换为语法树（或抽象语法树，AST），以便进一步的编译和优化。以下是这些概念之间的关系和各自的特点： 自上而下语法分析（Top-Down Parsing） 自上而下语法分析从开始符号开始，根据文法规则推导输入字符串。主要方

ZackUrlocker今天在北京召开的一个小型记者会上表示：软件产业正在经历的革命绝非从单一产品向整体解决方案的转变，而是基于互联网的软件应用服务的兴起。同时，ZackUrlocker表示：即将发布的MySQL5.1将增加对XML的支持。　　ZackUrlocker完全同意“Oracle是波音747，MySQL是丰田汽车”这个说法，“但要知道，丰田汽车可比波音747多得太多;

手动设置自下而上的流量并导入网表 要手动运行自下而上的流，请将较低级别的网表或第三方网表实例化为黑色盒子，Vivado工具在合成完成后将黑盒子融入完整的设计中。这个以下部分描述了该过程。 重要！Vivado合成不合成或优化加密或非加密合成网表；因此，XDC约束或合成属性不会影响导入的合成核心网表。此外，Vivado synthesis不会读取核心网表并修改实例化的组件默认情况下；然而，Viva

数字化时代的到来带来了大规模数据的产生，各行各业都面临着数据爆炸的挑战。 随着云计算、物联网、人工智能等新兴技术的发展，对存储技术的需求也越来越多样化。不同应用场景对存储的容量、性能、可靠性和成本等方面都有不同的要求。具备存储技术知识和技能的人才更具有竞争力。 存储技术专家成长路线 技术点主要运用在存储库架构设计、企业级存储系统、分布式存储系统、云存储系统、分布式数据库、高性能存储引擎、文

导读：知识图谱的构建技术主要有自顶向下和自底向上两种。其中自顶向下构建是指借助百科类网站等结构化数据源，从高质量数据中提取本体和模式信息，加入到知识库里。而自底向上构建，则是借助一定的技术手段，从公开采集的数据中提取出资源模式，选择其中置信度较高的信息，加入到知识库中。 知识图谱，是结构化的语义知识库，用于迅速描述物理世界中的概念及其相互关系，通过将数据粒度从document级别降到dat

导读：知识图谱的构建技术主要有自顶向下和自底向上两种。其中自顶向下构建是指借助百科类网站等结构化数据源，从高质量数据中提取本体和模式信息，加入到知识库里。而自底向上构建，则是借助一定的技术手段，从公开采集的数据中提取出资源模式，选择其中置信度较高的信息，加入到知识库中。 知识图谱，是结构化的语义知识库，用于迅速描述物理世界中的概念及其相互关系，通过将数据粒度从document级别降到dat

目录 一、写在前面 二、实现要求 三、思路及代码 文法分析 构造DFA： 构造LR分析表 移进 归约 非终结符 构造SLR分析表 归约 一、写在前面 2023.7.7更新，针对这篇文章提到的不足更新了新的文章： 其中实现了大于一个字符变量的运算和扩展了运算符（这个程序只有加法和乘法），并且做了完整的编译器：自下而上的编译器 1.本人并不擅长编程和编译原理这门课

文章目录 一、自下而上分析基本问题二、算符优先分析构造FIRSTVT(P)的算法构造LASTVT(P)的算法构造优先表的算法 三、LR分析法1.LR(0)构造LR(0)项目集规范族构造识别活前缀的DFA构造LR(0)分析表 2.SLRSLR解决冲突办法SLR(1)分析表的构造算法 3.LR(1)【规范LR】LR(1)项目集I的闭包状态转换函数GOLR(1)项目集规范族构造LR(1)分析表的构